دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : ماشینهای متفکر
1 ساعت 37 دقیقهمبتدی2023-10-12
مدرسین

Doug Rose
Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change
جزئیات دوره
هوش مصنوعی پیشرفته ( AI ) از دهه ۱۹۵۰ در بوده است ، اما نوآوریهای سختافزاری اخیر ، این حوزه را افزایش دادهاند . حسگرهای جدید به ماشینها کمک میکنند تا دقیقتر ببینند، صداها را بشنوند و موقعیت را درک کنند . پردازندههای قدرتمند میتوانند به کامپیوترها در تصمیمگیریهای پیچیده کمک کنند ، و از طریق احتمالات ، نتایج برنامهریزی را بهتر کنند و از اشتباهات یاد بگیرند. احتمالات هیجانانگیز هستند ؛ مفاهیم بسیار وسیع هستند . این درس شما را با برخی از مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی آشنا میکند، از جمله تفاوتهای بین "قوی" و "ضعیف" . شما خواهید دید که هوش مصنوعی چگونه سوالاتی را مطرح کرده است که به معنای هوشمند بودن و میزان اعتماد ما به ماشینها است . مدرس Doug Rose ، از رویکردهای مختلف به هوش مصنوعی ، از جمله یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق، و کاربردهای عملی برای فنآوریهای جدید هوش مصنوعی ، توضیح میدهد . علاوه بر این، یاد بگیرید چگونه هوش مصنوعی را با تکنولوژی دیگر ادغام کنیم، مانند دادههای بزرگ، و از برخی مشکلات رایج مرتبط با برنامهنویسی استفاده کنید.
موضوعات شامل:
تاریخچه هوش مصنوعی
فراگیری ماشین
رویکردهای فنی AI
هوش مصنوعی در رباتیک
ادغام هوش مصنوعی با داده های بزرگ
اجتناب از دام ها
موضوعات شامل:
تاریخچه هوش مصنوعی
فراگیری ماشین
رویکردهای فنی AI
هوش مصنوعی در رباتیک
ادغام هوش مصنوعی با داده های بزرگ
اجتناب از دام ها
مهارت ها
Machine LearningArtificial Intelligence FoundationsFoundationsArtificial Intelligence (AI)
سرفصل ها
مقدمه
- خوش آمدید
هوش مصنوعی چیست؟
- هوش عمومی را تعریف کنید
- تاریخچه هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی قوی در مقابل ضعیف
- پلان هوش مصنوعی
ظهور یادگیری ماشینی
- یادگیری ماشینی
- شبکههای عصبی مصنوعی
- پرسپترون ها
یافتن رویکرد مناسب
- الگوها را مطابقت دهید
- داده در مقابل استدلال
- یادگیری بدون نظارت
- پس انتشار
- پسرفت
برنامههای مشترک هوش مصنوعی
- رباتیک
- پردازش زبان طبیعی
- اینترنت اشیا
اختلاط با سایر فناوری ها
- دادههای بزرگ
- علم داده
آنچه تغییر کرده است
- هوش مصنوعی مولد
- مدلهای فونداسیون
- یادگیری خود نظارتی
اجتناب از دام
- دام
نتیجه
- مراحل بعدی