دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی : شبکه های عصبی (2018)
1 ساعت 17 دقیقهمبتدی2018-04-12
مدرسین

Doug Rose
Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change
جزئیات دوره
یک شبکه عصبی مصنوعی ، از مغز انسان به عنوان الگو ، برای ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی پیچیده استفاده می کند. در حال حاضر شبکه های عصبی وجود دارند که میلیون ها صدا، فیلم ها و تصاویر را طبقه بندی می کند. این ماشین ها می توانند به پرسش های ما پاسخ دهند، رفتار ما را درک کنند و حتی ماشین های ما را نیز رانندگی کنند. این شبکه به دنبال الگوهای ظریف در داده های ما است و پس از آن به خوبی خود را در طول زمان بهبود می بخشد. آنها می توانند کارشناسان پیش بینی رفتار ما، یادگیری زبان ما و یافتن اکتشافات جدید شوند. در این دوره، مدرس Doug Rose یک مرور کلی از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد، توضیح می دهد که آنها چه چیزی هستند و چگونه می توانید از آنها برای چالش های یادگیری ماشینی استفاده کنید. کشف روش هایی که می توانید از این تکنولوژی برای انجام کارهای جدید و جذاب برای پروژه های خود یا کسب و کار خود استفاده کنید.
موضوعات شامل:
بین گیرنده ها و نورون های سیگمولد تفاوت قائل شوید.
سه نوع لایه شبکه عصبی را توصیف کنید.
هدف از وزن ها را مشخص کنید.
مراحل اولیه سازی یک شبکه عصبی را بشناسید.
توضیح دهید که چگونه تکثیر برگشت دقت را بهبود می بخشد.
اثربخشی روشهای یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت در یک شرایط خاص را ارزیابی کنید.
موضوعات شامل:
بین گیرنده ها و نورون های سیگمولد تفاوت قائل شوید.
سه نوع لایه شبکه عصبی را توصیف کنید.
هدف از وزن ها را مشخص کنید.
مراحل اولیه سازی یک شبکه عصبی را بشناسید.
توضیح دهید که چگونه تکثیر برگشت دقت را بهبود می بخشد.
اثربخشی روشهای یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت در یک شرایط خاص را ارزیابی کنید.
مهارت ها
Neural Networks and Deep LearningArtificial Intelligence FoundationsFoundationsArtificial Intelligence (AI)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خوش آمدید
1. شبکههای عصبی مصنوعی چیست؟
- 02 - از شبکه عصبی استفاده کنید
- 03 - پرسپترونهای چندلایه
- 04 - با نورونها تصمیم بگیرید
2. شبکههای عصبی برای یادگیری ماشین
- 05 - الگوهای پیچیده را پیدا کنید
- 06 - دادهها را وارد شبکه کنید
- 07 - از لایههای مخفی استفاده کنید
- 08 - وزن اضافه کنید
- 09 - سطح فعال سازی را تعیین کنید
- 10 - به نورونها یک سوگیری فعال سازی بدهید
3. پیکربندی شبکه عصبی
- 11 - شبکه خود را راهاندازی کنید
- 12 - دقت شبکه خود را افزایش دهید
- 13 - از پس انتشار برای خطاها استفاده کنید
- 14 - برای کمک به یادگیری شبکه به عقب حرکت کنید
- 15 - شبکه خود را تنظیم کنید
- 16 - یادگیری خود را با قانون زنجیره پیوند دهید
4. استفاده از شبکه عصبی برای یافتن الگوها
- 17 - دسته بندی مجموعه دادههای عظیم
- 18 - دادههای خود را در گروهها دسته بندی کنید
- 19 - از چالشهای جدی دوری کنید
نتیجه
- 20 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: تمرین عملی با GANها با استفاده از شبکههای کانولوشنال عمیق
- دوره آموزشی معرفی عملی مدلهای ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتری
- دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی چندرسانهای: ترکیب متن، تصویر و صدا برای برنامههای نسل بعدی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون: شبکههای عصبی کانولوشنی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: پردازش تصویر با پایتون
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و بینایی ماشین: شناسایی اشیاء با استفاده از PyTorch