دوره آموزشی هوش مصنوعی برای مدیران کسب و کار
1 ساعت 34 دقیقهمتوسط2020-09-16
مدرسین

Doug Rose
Teaching Fortune 500s and professionals how to lead change
جزئیات دوره
نیازهای تجاری زیادی وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند به حل آنها کمک کند: تدارکات، تجزیه و تحلیل بازار، پشتیبانی مشتری، پیش بینی موجودی و غیره. با این حال، مدیران کسبوکار اغلب بین این چالشها و فناوری هوش مصنوعی و ابزارهایی که میتواند به حل آنها کمک کند، ارتباط برقرار نمیکنند. این دوره نیازهای رایج تجاری را به راه حل های عملی مبتنی بر هوش مصنوعی مرتبط می کند، بنابراین شما می توانید بهترین سیستم های هوش مصنوعی را برای سازمان خود بسازید یا خریداری کنید. مدرس داگ رز توضیح می دهد که چگونه هوش مصنوعی می تواند خدمات مشتری را خودکار کند، از جمله تلفن، چت آنلاین و حتی تعاملات حضوری. او نشان می دهد که چگونه تدارکات تجاری می تواند از تصمیم گیری خودکار و داده های بازیابی شده از دستگاه های اینترنت اشیا بهره مند شود. او همچنین در مورد یادگیری ماشینی برای پیش بینی بهتر برای فروش، خرید و بسیاری از جنبه های دیگر کسب و کار شما بحث می کند. در طول مسیر، داگ ابزارهای برتر هوش مصنوعی از جمله TensorFlow، خدمات وب آمازون و Microsoft Azure را بررسی میکند. با گذراندن این دوره، می توانید از پتانسیل های دست نخورده هوش مصنوعی استفاده کنید تا کسب و کار خود را به سطح بالاتری ببرید.
اهداف یادگیری
پردازش زبان طبیعی
خودکارسازی خدمات مشتری
ساخت شبکه های عصبی
طبقه بندی مشتریان
خوشه بندی خریدها
تشخیص خودکار گفتار
پاسخگویی با عوامل مجازی
تصمیم گیری خودکار
مدیریت دستگاه های اینترنت اشیا
ساخت پلتفرم های یادگیری ماشینی
انجام پیش بینی های دقیق
بررسی برترین ابزارهای یادگیری ماشینی
اهداف یادگیری
پردازش زبان طبیعی
خودکارسازی خدمات مشتری
ساخت شبکه های عصبی
طبقه بندی مشتریان
خوشه بندی خریدها
تشخیص خودکار گفتار
پاسخگویی با عوامل مجازی
تصمیم گیری خودکار
مدیریت دستگاه های اینترنت اشیا
ساخت پلتفرم های یادگیری ماشینی
انجام پیش بینی های دقیق
بررسی برترین ابزارهای یادگیری ماشینی
مهارت ها
Artificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)Business Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - به دوره خوش آمدید
1. درک زبان
- 02 - پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 03 - تولید متن صدای طبیعی (NLG)
- 04 - درک متن و گفتار (NLU)
- 05 - خدمات مشتری خودکار پاسخگو
- 06 - ابزارهای برتر NLP را مرور کنید
- 07 - ابزارهای برتر NLG را مرور کنید
2. با مشتری خود تعامل داشته باشید
- 08 - تشخیص خودکار گفتار
- 09 - با عوامل مجازی هوش مصنوعی پاسخ دهید
- 10 - برترین ابزارهای عامل مجازی را مرور کنید
3. تصمیم گیری سریع خودکار
- 11 - تصمیم گیری خودکار هوش مصنوعی
- 12 - از لجستیک سطح بعدی بهره مند شوید
- 13 - مدیریت و نظارت با دستگاه های اینترنت اشیا
- 14 - با مشتری خود صحبت کنید
4. پیش بینی های دقیق انجام دهید
- 15 - پلتفرم های یادگیری ماشینی بسازید
- 16 - این در واقع در مورد برچسب زدن داده ها است
- 17 - حدس بزنید مشتریان چه چیزی می خرند
- 18 - قبل از پرسیدن به سوالات پاسخ دهید
- 19 - قبل از رقبای خود تصمیم بگیرید
- 20 - ساخت سیستم با تخصص
- 21 - بد نباش
- 22 - ابزارهای برتر یادگیری ماشین را مرور کنید
5. الگوها را ببینید
- 23 - شبکه عصبی بسازید
- 24 - برای یادگیری عمیق لایه ها اضافه کنید
- 25 - می توانید بهترین مشتریان خود را طبقه بندی کنید
- 26 - نحوه خوشه بندی خریدها
- 27 - برترین ابزارهای یادگیری عمیق را مرور کنید
6. انسان تر به نظر برسید
- 28 - زبان بدن را با بیومتریک بررسی کنید
- 29 - آنچه که خودکار یا هوشمند است
نتیجه
- 30 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری با چابکی در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی توسعه ذهنیت یادگیری در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی و تحلیل در گوگل آنالیتیکس ۴
- دوره آموزشی ارزیابیهای هوش مصنوعی: مبانی و مثالهای عملی
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور مبتنی بر فضای ابری
- دوره آموزشی داشبوردهای مجهز به هوش مصنوعی با Streamlit
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI