دوره آموزشی معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد حالت دسته ای

دوره آموزشی معماری برنامه های کاربردی داده های بزرگ: مهندسی کاربرد حالت دسته ای

1 ساعت 28 دقیقهپیشرفته2023-10-06

مدرسین

Kumaran Ponnambalam

Kumaran Ponnambalam

Working with data for 20+ years

جزئیات دوره

برنامه های کاربردی داده های بزرگ به دانشمندان و تحلیلگران داده اجازه می دهد تا داده های بزرگ را به دست آورند، ذخیره کنند، مدیریت کنند و از داده های بزرگ برای تولید نتایج منسجم تر و مبتنی بر داده استفاده کنند. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam موارد استفاده تجاری در دنیای واقعی و بهترین شیوه‌ها را برای معماری برنامه‌های کلان داده با استفاده از فناوری‌های منبع باز موجود بررسی می‌کند.

یاد بگیرید که چگونه برنامه‌های پردازش دسته‌ای ساده و پیچیده را طراحی کنید، زیرا اصول اولیه معماری داده‌های بزرگ مانند مقیاس‌بندی افقی، پردازش توزیع‌شده، انتخاب و یکپارچه‌سازی فناوری، و زمان‌بندی را کشف می‌کنید. Kumaran به شما نشان می دهد که چگونه حجم داده ها را به حداقل برسانید و بارهای داده را به طور یکنواخت توزیع کنید، همچنین نحوه استفاده از حافظه پنهان، پردازش مجدد داده ها، عیب یابی خطاها و موارد دیگر را نشان می دهد. در طول مسیر، مهارت‌های جدید خود را با موارد استفاده عملی که دامنه‌های مختلف عملکردی و فناوری را پوشش می‌دهند، به سطح بعدی ببرید.

مهارت ها

HiveApache SparkData CentersApacheData EngineeringDatabase ManagementData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and ToolsDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

مقدمه

  • معماری برنامه‌های کاربردی داده‌های بزرگ

مقدمه ای بر کاربردهای کلان داده

  • ویژگی‌های پردازش دسته ای
  • ساخت برنامه‌های دسته ای را به چالش می‌کشد
  • فن آوری برای مهندسی داده‌های بزرگ دسته ای
  • از موارد برای داده‌های بزرگ دسته ای استفاده کنید
  • فرآیند معماری برای مهندسی داده

اصول معماری کلان داده

  • انتخاب - زمان واقعی در مقابل دسته
  • مقیاس بندی افقی
  • پردازش توزیع شده
  • انتخاب فناوری
  • ادغام فناوری

اصول معماری کاربرد دسته ای

  • انتخاب زمانبندی
  • به حداقل رساندن حجم داده ها
  • توزیع یکنواخت بار
  • استفاده از کش
  • پردازش مجدد

از مورد 1 - بایگانی داده‌های دنباله حسابرسی استفاده کنید

  • مسیر حسابرسی - مشکل را تعریف کنید
  • مسیر حسابرسی - الزامات مطالعه
  • مسیر حسابرسی - یک گردش کار ایجاد کنید
  • مسیر حسابرسی - مقیاس گردش کار
  • مسیر حسابرسی - انتخاب فناوری ها
  • مسیر حسابرسی - بررسی معماری نهایی

از مورد 2 - تجزیه‌و‌تحلیل تبلیغات استفاده کنید

  • تجزیه‌و‌تحلیل تبلیغات - مشکل را تعریف کنید
  • تجزیه‌و‌تحلیل تبلیغات - الزامات مطالعه
  • تجزیه‌و‌تحلیل تبلیغات - گردش کار ایجاد کنید
  • تجزیه‌و‌تحلیل تبلیغات - مقیاس گردش کار
  • تجزیه‌و‌تحلیل تبلیغات - فناوری‌ها را انتخاب کنید
  • تجزیه‌و‌تحلیل تبلیغات - بررسی معماری نهایی

از مورد 3 - توصیه‌های محصول استفاده کنید

  • توصیه‌های محصول - مشکل را تعریف کنید
  • توصیه‌های محصول - الزامات مطالعه
  • توصیه‌های محصول - گردش کار ایجاد کنید
  • توصیه‌های محصول - مقیاس گردش کار
  • توصیه‌های محصول - فناوری‌ها را انتخاب کنید
  • توصیه‌های محصول - بررسی معماری نهایی

نتیجه

  • ادامه معماري برنامه هاي بزرگ داده
۴۰,۰۰۰ تومان