تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی تکنیک‌های توسعه واقعیت افزوده بخش 3: تشخیص و ردیابی

دوره آموزشی تکنیک‌های توسعه واقعیت افزوده بخش 3: تشخیص و ردیابی

1 ساعت 52 دقیقهمتوسط2020-12-16

مدرسین

Parth Anand

Parth Anand

Augmented Reality (AR) Expert, Independent Developer, Instructor

جزئیات دوره

این دوره، سومین دوره از چهار بخش، به شما در مورد ردیابی تصویر، ردیابی صورت، ردیابی دستی و تشخیص شی در توسعه برنامه AR در Unity آموزش می‌دهد. مربی Parth Anand توضیح می‌دهد که چگونه ردیابی تصویر کار می‌کند و انواع تصاویر برای ردیابی مناسب است. در مرحله بعدی، وی در مورد چگونگی ایجاد یک برنامه ساده ردیابی تصویر فقط با یک تصویر بحث می‌کند. وی نحوه ایجاد یک برنامه شناسایی و ردیابی کتاب را نشان می‌دهد. او نحوه کارکرد اشیا و اینکه چه نوع اشیایی برای تشخیص مناسب هستند را پوشش می‌دهد. سپس او به چگونگی ایجاد یک برنامه شناسایی ساده شی می‌پردازد که کاربر بتواند محتوای مجازی را روی یک شی-واقعی اسکن و روی هم قرار دهد. در مرحله بعدی، شما را در مورد چگونگی ایجاد یک برنامه آزمایش عینک AR راهنمایی می‌کند که در آن کاربر می‌تواند مدل‌های مختلف عینک را امتحان کند، رنگ قاب‌ها را تغییر دهد و برای خرید عینک به صفحه وب محصول برود. او نحوه راه اندازی و استفاده از ManoMotion SDK را برای دستکاری اشیا 3D سه بعدی مجازی با استفاده از حرکات دست، فشار دادن و کلیک کردن را توضیح میدهد.

مهارت ها

Unity 3DAndroidUnityAugmented RealityiOSAppleGoogleVisualization and Real-TimeProduct and ManufacturingDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01- مروری بر دوره
  • 02-آنچه باید بدانید

1. تشخیص تصویر

  • 03-نمای کلی ردیابی تصویر
  • 04-چگونه کار می کند
  • 05-ردیابی تصویر پایه
  • ردیابی کتاب 06-AR قسمت 1
  • ردیابی کتاب 07-AR قسمت 2
  • ردیابی کتاب 08-AR قسمت 3

2. تشخیص شی

  • 09- بررسی اجمالی تشخیص شی
  • 10-چگونه کار می کند
  • 11-تشخیص ساده شی
  • 12-تشخیص اشیا چندگانه

3. ردیابی چهره

  • 13-نمای کلی ردیابی چهره
  • رنگ صورت 14-AR
  • آزمایش عینک 15-AR، قسمت 1
  • آزمایش عینک 16-AR، قسمت 2
  • امتحان عینک 17-AR، قسمت 3
  • آزمایش عینک 18-AR، قسمت 4

4. ردیابی دست با استفاده از چارچوب هوش مصنوعی ManoMotion

  • 19-نمای کلی ردیابی دست
  • 20-شروع به کار با ManoMotion SDK
  • 21- حرکات ردیابی دست

نتیجه

  • 22- مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal