دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی: شروع به کار با Hugging Face Transformers
1 ساعت 16 دقیقهمتوسط2023-02-02
مدرسین
Kumaran Ponnambalam
Working with data for 20+ years
جزئیات دوره
استفاده از ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده برای پردازش زبان طبیعی (NLP) در میان مهندسان ML و دانشمندان داده بسیار محبوب شده است. اگر در این زمینه کار می کنید، یا حتی نقشی در مجاورت آن دارید، باید با جدیدترین ابزارهای نوآورانه همگام باشید. در این دوره، مربی Kumaran Ponnambalam به شما نشان می دهد که چگونه با استفاده از مخزن ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده موجود در پلت فرم Hugging Face، مهارت های هوش مصنوعی خود را به سطح بعدی ببرید.
استراتژیهایی را برای استفاده از ترانسفورماتورها برای موارد استفاده مختلف برای حل مشکلات پیچیده و ارائه نتایج ثابت و به موقع کاوش کنید. Kumaran به شما نشان میدهد که چگونه دو مورد ساده NLP را پیادهسازی کنید - تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی موجودیت نامگذاری شده - با استفاده از ترانسفورماتورهای از قبل آموزشدیده شده از Hugging Face و سفارشی کردن آنها در حین حرکت. پس از اتمام این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های هوش مصنوعی جدید خود را در پروژه هایی در نقش فعلی یا آینده خود به کار ببرید.
استراتژیهایی را برای استفاده از ترانسفورماتورها برای موارد استفاده مختلف برای حل مشکلات پیچیده و ارائه نتایج ثابت و به موقع کاوش کنید. Kumaran به شما نشان میدهد که چگونه دو مورد ساده NLP را پیادهسازی کنید - تجزیه و تحلیل احساسات و شناسایی موجودیت نامگذاری شده - با استفاده از ترانسفورماتورهای از قبل آموزشدیده شده از Hugging Face و سفارشی کردن آنها در حین حرکت. پس از اتمام این دوره، شما آماده خواهید بود که مهارت های هوش مصنوعی جدید خود را در پروژه هایی در نقش فعلی یا آینده خود به کار ببرید.
مهارت ها
JupyterHugging FaceMachine LearningAdvancedPythonArtificial Intelligence (AI)Open Source
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - شروع کار با Transformers
- 02 - پوشش دوره و پیش نیازها
- 03 - تنظیم فایلهای تمرین
1. یادگیری ماشین برای NLP
- 04 - پردازش زبان طبیعی
- 05 - فرآیند ML برای NLP
- 06 - برچسب زدن برای NLP
- 07 - توکن سازی
- 08 - برداری
2. مقدمه ای بر ترانسفورماتورها
- 09 - ترانسفورماتور چیست
- 10 - رمزگذاری موقعیت
- 11 - توجه در ترانسفورماتورها
- 12 - رمزگذار
- 13 - رمزگشا
- 14 - آموزش ترانسفورماتور و استنباط
3. ترانسفورماتورهای از پیش آموزش دیده
- 15 - چالشهای ساختمان ترانسفورماتور
- 16 - یک مدل زبان
- 17 - مدلهای ترانسفورماتور از قبل آموزش دیده
- 18 - ترانسفورماتور BERT
- 19 - ترانسفورماتور GPT
- 20 - ترانسفورماتور T5
4. مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن
- 21 - مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن
- 22 - مدلهای از قبل آموزش دیده در Hugging Face
- 23 - مجموعه دادهها در صورت در آغوش گرفتن
- 24 - خطوط لوله در صورت در آغوش گرفتن
- 25 - آموزش با صورت در آغوش گرفته
5. تجزیهوتحلیل احساسات با صورت در آغوش گرفته
- 26 - مسئله تحلیل احساسات
- 27 - بررسی وظایف خط لوله
- 28 - بارگذاری خط لوله
- 29 - پیشبینی احساسات با Pipelines
- 30 - استفاده از مدل سفارشی
6. شناسایی نهاد نامگذاری شده
- 31 - مقدمه ای بر شناخت موجودیت نامگذاری شده
- 32 - اجرای خط لوله استاندارد NER
- 33 - شناخت معماری مدل
- 34 - بررسی پیکربندی مدل
- 35 - استفاده از مدل و توکنایزر سفارشی
نتیجه
- 36 - ادامه با ترانسفورماتور
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی بهبود روند کاری دفترچهات با کمک Jupyter AI
- دوره آموزشی هوش مصنوعی تولیدی و مدلهای متنباز: تمرین عملی با مدلهای Hugging Face
- دوره آموزشی ساخت یک سیستم توصیه با یادگیری ماشین پایتون و هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری ماشین کاربردی: مبانی
- دوره آموزشی تنظیم دقیق LLM ها
- دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی: ساخت برنامه های NLP با Hugging Face Transformers
- دوره آموزشی مقدمه ای بر آمازون برکت: محاسبات کوانتومی در AWS