دوره آموزشی هوش مصنوعی کاربردی: ساخت مهارتهای Claude Code
2 ساعت 53 دقیقهمبتدی2026-05-14
مدرسین

Lucas Soares
جزئیات دوره
اگه فکر میکنی کار با Claude Code فقط همون پرامپتنویسی (Prompt Engineering) معمولی هست، سخت در اشتباهی! برای اینکه بتونی کارهای تکراری رو به صورت خودکار و حرفهای انجام بدی، باید یه استراتژی متفاوت داشته باشی. توی این دوره، قراره وارد دنیای هیجانانگیز Context-Engineering بشیم؛ یعنی یاد میگیری چطور با مدیریت درستِ «زمینه و بافتِ اطلاعات»، خروجیهای دقیقتری بگیری.
مدرس دوره، Lucas Soares که خودش یه مهندس هوش مصنوعی حرفهایه، بهت یاد میده چطور Claude Code Skills بسازی. این یعنی یاد میگیری چطور کارهای معمولی و تکراری رو بستهبندی کنی تا به ابزارهای قابل اعتماد و تکرارپذیری تبدیل بشن. مثلاً یاد میگیری چطور دادههای ساختاریافته رو از دل فایلهای PDF بیرون بکشی، چطور اکسلها و Spreadsheets رو به صورت برنامهنویسیشده پردازش کنی، یا حتی چطور با استفاده از فریمورکهای خاص، اسلایدهای ارائه (Slide Decks) با انیمیشنهای شخصیسازی شده بسازی. در نهایت هم یاد میگیری چطور این Skillها رو با متادیتا و ساختار پوشهبندی درست، طوری مدیریت کنی که پروژهات هم همیشه مرتب بمونه و هم قابلیت گسترش (Scalability) داشته باشه.
اهداف یادگیری
تسلط بر اصول Context-Engineering برای بهبود کیفیت خروجیهای هوش مصنوعی در Claude Code.
یادگیری ساخت و توسعه Claude Code Skills جهت خودکارسازی فرآیندهای تکراری و پیچیده.
استخراج هوشمند و ساختاریافته دادهها از اسناد غیرساختاریافته مثل فایلهای PDF.
پردازش برنامهنویسیشده دادههای جدولی و تولید محتوای چندرسانهای (مثل اسلایدها) با چارچوبهای مشخص.
مدیریت حرفهای مهارتها با استفاده از متادیتا و ساختارهای درختی برای حفظ نظم و مقیاسپذیری پروژه.
مدرس دوره، Lucas Soares که خودش یه مهندس هوش مصنوعی حرفهایه، بهت یاد میده چطور Claude Code Skills بسازی. این یعنی یاد میگیری چطور کارهای معمولی و تکراری رو بستهبندی کنی تا به ابزارهای قابل اعتماد و تکرارپذیری تبدیل بشن. مثلاً یاد میگیری چطور دادههای ساختاریافته رو از دل فایلهای PDF بیرون بکشی، چطور اکسلها و Spreadsheets رو به صورت برنامهنویسیشده پردازش کنی، یا حتی چطور با استفاده از فریمورکهای خاص، اسلایدهای ارائه (Slide Decks) با انیمیشنهای شخصیسازی شده بسازی. در نهایت هم یاد میگیری چطور این Skillها رو با متادیتا و ساختار پوشهبندی درست، طوری مدیریت کنی که پروژهات هم همیشه مرتب بمونه و هم قابلیت گسترش (Scalability) داشته باشه.
اهداف یادگیری
تسلط بر اصول Context-Engineering برای بهبود کیفیت خروجیهای هوش مصنوعی در Claude Code.
یادگیری ساخت و توسعه Claude Code Skills جهت خودکارسازی فرآیندهای تکراری و پیچیده.
استخراج هوشمند و ساختاریافته دادهها از اسناد غیرساختاریافته مثل فایلهای PDF.
پردازش برنامهنویسیشده دادههای جدولی و تولید محتوای چندرسانهای (مثل اسلایدها) با چارچوبهای مشخص.
مدیریت حرفهای مهارتها با استفاده از متادیتا و ساختارهای درختی برای حفظ نظم و مقیاسپذیری پروژه.
سرفصل ها
مقدمه
- ایجاد مهارتهای عملی کلود کد
ایجاد مهارت کار با صفحات گسترده
- مقدمهای بر مهارتهای کلود کد
- یک فهرست مهارتهای پایه ایجاد کنید
- پردازش قصد کاربر
- تولید خروجیهای ساختاریافتهی صفحهگسترده
- مهارت را در برابر چندین کار صفحه گسترده آزمایش کنید
ایجاد مهارت استخراج و تبدیل PDF
- استخراج دادههای ساختاریافته از فایلهای PDF
- ادغام و تقسیم فایلهای PDF
- اسناد PDF با نام تجاری ایجاد کنید
- مدیریت فرمهای PDF
- مدیریت طرحبندیهای مبهم PDF
مهارت مهندسی زمینه در پاورپوینت
- از منابع اولیه، اسلایدها را تولید میکند
- ویرایش ارائههای موجود
- لحن و ساختار ثابتی را حفظ میکند
- کنترل میزان تزریق متن در هر درخواست
مهارت نوشتن سند را در خود پرورش دهید
- خواندن و ویرایش اسناد Word با مهارت docx
- ایجاد و ویرایش قوانین قالببندی
- کار با نظرات
- مهارت ساخت یک ابزار تولید برگه تقلب در اسناد
رسمی کردن آنچه ساختهاید
- از دستورالعملها تا مهندسی بافت و مهارتها
- آناتومی مهارتها - دایرکتوریها، Markdown و YAML
- ساخت ساختارهای دستورالعمل قابل استفاده مجدد
- به کارگیری استراتژیهای زمینهای مشترک
- مدیریت حالتهای خرابی
پروژه Capstone - مهارتهای گردش کار تحقیقاتی سفارشی
- منابع تحقیقاتی را کشف و اولویتبندی کنید
- استخراج و ساختاردهی دانش
- گزارشهای تحقیقاتی را ترکیب و تولید کنید
- مدیریت و هماهنگسازی گردشهای کاری تحقیقاتی
نتیجهگیری
- مراحل بعدی