دوره آموزشی Apache Flink: مهندسی داده حالت دسته ای

مهندسی داده بنیادی برای امکان استفاده از برنامه های تجزیه و تحلیل و علوم داده در دنیای داده های بزرگ است. این نیاز به ساخت خطوط لوله پردازش داده های مقیاس پذیر و تحویل آنها در بازه های زمانی کوتاه دارد. Apache Flink ، پلت فرم قدرتمند و محبوب پردازش جریان ، برای کمک به شما در دستیابی به این اهداف طراحی شده است. در این دوره ، به Kumaran Ponnambalam بپیوندید زیرا او در مورد چگونگی ساخت خطوط داده داده حالت دسته ای با Apache Flink تمرکز دارد. کوماران با مرور ویژگی ها و معماری Apache Flink مسیر خود را آغاز می کند. وی سپس نگاهی عمیق تر به API DataSet می اندازد و قابلیت های مختلف موجود برای تبدیل ، تجمیع و ترکیب داده ها را بررسی می کند. وی برای پایان دادن به دوره ، یک پروژه مورد استفاده را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد از مهارت های جدید خود استفاده کنید.

موضوعات مورد بحث عبارتند از:
- معماری Apache Flink
- ویژگیهای API DataSet
- استفاده از کلاسهای POJO برای تایپ DataSet
- کار با همکاری در Flink
- استفاده از MySQL با Flink
- استفاده از متغیرهای پخش برای به اشتراک گذاری و جمع آوری داده ها