دوره آموزشی آمادگی آزمون Anthropic Claude Certified Architect Professional (CCAR-P)

این دوره برای متخصصان فنی در سطح متوسط تا ارشد طراحی شده است که قصد دارند برای آزمون Anthropic Claude Certified Architect Professional (CCAR-P) آماده شوند و مهارت‌های خود را در طراحی و پیاده‌سازی راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی ارتقا دهند. در این دوره با مفاهیم کلیدی طراحی راهکار و معماری (Solution Design & Architecture) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه مسائل و نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای عملی و قابل اجرا مبتنی بر AI تبدیل کنید. سپس مدل‌های Claude، تکنیک‌های پرامپت‌نویسی (Prompting) و مهندسی زمینه (Context Engineering) را بررسی می‌کنید تا توانایی طراحی تعاملات مؤثر با مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه دهید. در ادامه، استراتژی‌های یکپارچه‌سازی (Integration) و روش‌های استقرار سیستم‌های AI در محیط‌های عملیاتی و Production را یاد می‌گیرید. همچنین با روش‌های ارزیابی، تست و بهینه‌سازی دقیق سیستم‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوید و موضوعاتی مانند حاکمیت (Governance)، ایمنی (Safety) و مدیریت ریسک (Risk Management) را برای طراحی سیستم‌های قابل اعتماد و منطبق با الزامات قانونی بررسی می‌کنید. در کنار مهارت‌های فنی، دوره بر ارتباط با ذی‌نفعان (Stakeholder Communication) و مدیریت چرخه عمر پروژه‌های AI نیز تمرکز دارد. این دوره برای معماران راهکار (Solution Architects)، مهندسان AI/ML و مهندسان ارشد نرم‌افزار طراحی شده است که می‌خواهند درک جامعی از فرایند طراحی و ارائه راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به دست آورند.

اهداف یادگیری
تحلیل مسائل و نیازهای کسب‌وکار و تبدیل آن‌ها به راهکارهای عملی مبتنی بر هوش مصنوعی
طراحی معماری راهکارهای AI با در نظر گرفتن نیازهای فنی، کسب‌وکار و عملیاتی
بررسی مدل‌های Claude و انتخاب رویکرد مناسب برای سناریوهای مختلف
به‌کارگیری تکنیک‌های پرامپت‌نویسی (Prompting) برای بهبود تعامل با مدل‌های Claude
استفاده از مهندسی زمینه (Context Engineering) برای ارائه اطلاعات مرتبط و افزایش کیفیت عملکرد مدل
طراحی استراتژی‌های یکپارچه‌سازی (Integration) برای اتصال سیستم‌های هوش مصنوعی به محیط‌های Production
اجرای فرایندهای ارزیابی (Evaluation) و تست برای سنجش عملکرد، کیفیت و قابلیت اطمینان سیستم‌های AI
بهینه‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی با توجه به عملکرد، هزینه، کیفیت و نیازهای عملیاتی
بررسی حاکمیت، ایمنی و مدیریت ریسک (Governance, Safety & Risk Management) برای ایجاد سیستم‌های منطبق با الزامات قانونی
تقویت مهارت‌های ارتباط با ذی‌نفعان و مدیریت چرخه عمر (Lifecycle Management) پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی