0. مقدمه
01-راه حل های داده مقیاس پذیر در AWS
02-آنچه باید بدانید
03-از خدمات AWS Cloud استفاده کنید
1. بررسی اجمالی خدمات داده AWS
04-از خدمات داده آمازون وب سرویس (AWS) استفاده کنید
05-چرا از خدمات ذخیره سازی داده AWS استفاده کنید
06-کاوش فایل و فضای ذخیره سازی HDFS
07- ذخیره سازی داده AWS را کاوش کنید
08- بدانید چرا ابزارهای AWS Cloud اهمیت دارند
2. ذخیره سازی و فایل ها با S3 و بیشتر
09-گزینه های ذخیره سازی فایل اصلی را کاوش کنید
10- AWS S3 را کاوش کنید
11- AWS S3 را با استفاده از AWS CLI کاوش کنید
12- فضای ذخیره سازی AWS Glacier را کاوش کنید
13- AWS EBS و EFS را کاوش کنید
14- اطلاعات وارد کردن فایل برای AWS و مقایسه خدمات فایل
15-سناریو - از ذخیره سازی فایل های ابری استفاده کنید
3. پایگاه های داده SQL با RDS
16- AWS RDS را برای RDBMS مدیریت شده کاوش کنید
17- AWS RDS MySQL را کاوش کنید
18-بدون سرور AWS RDS Aurora را کاوش کنید
19- از ویرایشگر پرس و جو RDS استفاده کنید
سناریو 20 - داده های رابطه ای داخلی را به AWS منتقل کنید
4. پایگاه های داده NoSQL با DynamoDB و بیشتر
21-گزینه های NoSQL را در AWS کاوش کنید
22- AWS ElastiCache را درک کنید
23- AWS DynamoDB را کاوش کنید
24-از AWS CLI با AWS DynamoDB استفاده کنید
25-کاوش AWS DocumentDB
26-سناریو - کار با حافظه پنهان و داده های بلادرنگ
5. انبار داده و خطوط لوله با Redshift
27-گزینه های انبار داده AWS و Redshift را کاوش کنید
28-با AWS Redshift کار کنید
29- با ویرایشگر کوئری AWS به AWS Redshift متصل شوید
30- داده ها را با AWS QuickSight تجسم کنید
31-سناریو - یک انبار داده در فضای ابری بسازید
6. نمودارهای پایگاه داده و دفتر کل با DB یا QLDB نپتون
32- پایگاه داده های تخصصی AWS شامل نمودار و دفتر کل را کاوش کنید
33- نمودارها را با AWS Neptune کاوش کنید
34-دفترها را با AWS QLDB کاوش کنید
35- پایگاه داده رویدادها از جمله آمازون تایم استریم را کاوش کنید
7. Hadoop و Spark با EMR
36- Hadoop و Spark را در AWS کاوش کنید
37- مشاغل و کتابخانه هادوپ را درک کنید
38- AWS EMR را با Hadoop و Spark کاوش کنید
39- کار Spark را روی نوت بوک Jupyter در AWS EMR اجرا کنید
8. دریاچه داده با خدمات AWS
40-الگوی دریاچه داده با سازند دریاچه AWS را درک کنید
41- AWS Athena را کاوش کنید
42- کاتالوگ و خزنده های داده چسب AWS را کاوش کنید
43-از چسب AWS برای ETL استفاده کنید
44-الگوی دریاچه داده را با AWS Lake Formation کاوش کنید
45-سناریو - ساخت اینترنت اشیا با Hadoop
نتیجه
46-به یادگیری خدمات AWS ادامه دهید
0.Introduction
01-Scalable data solutions on AWS
02-What you should know
03-Use AWS Cloud services
1. AWS Data Services Overview
04-Use Amazon Web Services (AWS) data services
05-Why use AWS data storage services
06-Explore file and HDFS storage
07-Explore AWS data storage
08-Understand why AWS Cloud tools matter
2. Storage and Files with S3 and More
09-Explore the core file storage choices
10-Explore AWS S3
11-Explore AWS S3 using AWS CLI
12-Explore AWS Glacier storage
13-Explore AWS EBS and EFS
14-Understand file import dervices for AWS and compare file services
15-Scenario - Use cloud file storage
3. SQL Databases with RDS
16-Explore AWS RDS for managed RDBMS
17-Explore AWS RDS MySQL
18-Explore AWS RDS Aurora Serverless
19-Use RDS query editor
20-Scenario - Move on-premises relational data to AWS
4. NoSQL Databases with DynamoDB and More
21-Explore NoSQL options in AWS
22-Understand AWS ElastiCache
23-Explore AWS DynamoDB
24-Use AWS CLI with AWS DynamoDB
25-Explore AWS DocumentDB
26-Scenario - Work with caching and real-time data
5. Data Warehouse and Pipelines with Redshift
27-Explore the AWS data warehouse options and Redshift
28-Work with AWS Redshift
29-Connect to AWS Redshift with AWS query editor
30-Visualize data with AWS QuickSight
31-Scenario - Build a data warehouse in the cloud
6. Graph Databases and Ledgers with Neptune DB or QLDB
32-Explore AWS specialty databases including graph and ledger
33-Explore graphs with AWS Neptune
34-Explore ledgers with AWS QLDB
35-Explore event databases including Amazon Timestream
7. Hadoop and Spark with EMR
36-Explore Hadoop and Spark on AWS
37-Understand Hadoop jobs and libraries
38-Explore AWS EMR with Hadoop and Spark
39-Run Spark job on a Jupyter Notebook on AWS EMR
8. Data Lake with AWS Services
40-Understand a data lake pattern with AWS Lake Formation
41-Explore AWS Athena
42-Explore AWS Glue Data Catalog and Crawlers
43-Use AWS Glue for ETL
44-Explore a data lake pattern with AWS Lake Formation
45-Scenario - Build for the Internet of Things with Hadoop
Conclusion
46-Keep learning AWS services