دوره آموزشی آمازون وب سرویس: داده کاوی
3 ساعت 12 دقیقهمتوسط2020-04-06
مدرسین

Lynn Langit
Cloud Architect
جزئیات دوره
چرا از سرویس های وب آمازون برای ذخیره داده استفاده کنید؟ AWS خدمات بزرگ داده را با هزینه ای اندک ارائه می دهد و یکی از کاملترین و مقیاس پذیرترین مجموعه های راه حل را ارائه می دهد. برای کار با سرویس های داده در Cloud Amazon، اینجا را جستجو کنید تا گزینه های ذخیره سازی و چارچوب خود را بررسی کنید. راهنمای شما، لین لانگیت، یک معمار کلان داده، به شما کمک می کند تا هنگام ذخیره سازی پرونده، ذخیره سازی رابطه ای و ذخیره داده NoSQL، ذخیره سازی داده ها، پایگاه داده های نمودار و دفتر و دریاچه های داده، در گزینه ها حرکت کنید. بعلاوه، یاد بگیرید که چگونه ابزارهای پردازش منبع آزاد مانند Hadoop و Spark را در AWS اجرا کنید و از سرویس های داده جدید بدون سرور، از جمله پرس و جوهای بدون سرور Athena و نسخه مقیاس گذاری خودکار سرویس پایگاه داده رابطه Aurora، Aurora Serverless استفاده کنید.
موضوعات شامل:
- مزایای AWS
- ذخیره سازی پرونده با S3، یخچال طبیعی، EBS و EFS
- بارگذاری پرونده ها در AWS
- بررسی سرویس پایگاه داده رابطه ای AWS (RDS)
- استفاده از ویرایشگر پرس و جو RDS
- ایجاد پایگاه داده NoSQL با AWS DynamoDB
- ایجاد انبارهای داده با AWS Redshift
- ایجاد پایگاه داده های نمودار با AWS Neptune
- پردازش داده های بزرگ با Hadoop، Spark و AWS EMR
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با پرس و جوهای آتنا
- آماده سازی و بارگذاری داده ها برای تجزیه و تحلیل با استفاده از چسب AWS
- راه اندازی دریاچه داده ایمن با تشکیل دریاچه AWS
موضوعات شامل:
- مزایای AWS
- ذخیره سازی پرونده با S3، یخچال طبیعی، EBS و EFS
- بارگذاری پرونده ها در AWS
- بررسی سرویس پایگاه داده رابطه ای AWS (RDS)
- استفاده از ویرایشگر پرس و جو RDS
- ایجاد پایگاه داده NoSQL با AWS DynamoDB
- ایجاد انبارهای داده با AWS Redshift
- ایجاد پایگاه داده های نمودار با AWS Neptune
- پردازش داده های بزرگ با Hadoop، Spark و AWS EMR
- تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با پرس و جوهای آتنا
- آماده سازی و بارگذاری داده ها برای تجزیه و تحلیل با استفاده از چسب AWS
- راه اندازی دریاچه داده ایمن با تشکیل دریاچه AWS
مهارت ها
Amazon Web Services (AWS)AmazonCloud ServicesCloud PlatformsCloud ComputingDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
مقدمه
- راه حل های داده مقیاس پذیر در AWS
- آنچه باید بدانید
- از خدمات AWS Cloud استفاده کنید
بررسی اجمالی خدمات داده AWS
- از خدمات داده آمازون وب سرویس (AWS) استفاده کنید
- چرا از خدمات ذخیره سازی داده AWS استفاده کنید
- کاوش فایل و فضای ذخیره سازی HDFS
- ذخیره سازی داده AWS را کاوش کنید
- بدانید چرا ابزارهای AWS Cloud اهمیت دارند
ذخیره سازی و فایل ها با S3 و بیشتر
- گزینه های ذخیره سازی فایل اصلی را کاوش کنید
- AWS S3 را کاوش کنید
- AWS S3 را با استفاده از AWS CLI کاوش کنید
- فضای ذخیره سازی AWS Glacier را کاوش کنید
- AWS EBS و EFS را کاوش کنید
- اطلاعات وارد کردن فایل برای AWS و مقایسه خدمات فایل
- سناریو - از ذخیره سازی فایل های ابری استفاده کنید
پایگاه های داده SQL با RDS
- AWS RDS را برای RDBMS مدیریت شده کاوش کنید
- AWS RDS MySQL را کاوش کنید
- بدون سرور AWS RDS Aurora را کاوش کنید
- از ویرایشگر پرس و جو RDS استفاده کنید
- سناریو 20 - داده های رابطه ای داخلی را به AWS منتقل کنید
پایگاه های داده NoSQL با DynamoDB و بیشتر
- گزینه های NoSQL را در AWS کاوش کنید
- AWS ElastiCache را درک کنید
- AWS DynamoDB را کاوش کنید
- از AWS CLI با AWS DynamoDB استفاده کنید
- کاوش AWS DocumentDB
- سناریو - کار با حافظه پنهان و داده های بلادرنگ
انبار داده و خطوط لوله با Redshift
- گزینه های انبار داده AWS و Redshift را کاوش کنید
- با AWS Redshift کار کنید
- با ویرایشگر کوئری AWS به AWS Redshift متصل شوید
- داده ها را با AWS QuickSight تجسم کنید
- سناریو - یک انبار داده در فضای ابری بسازید
نمودارهای پایگاه داده و دفتر کل با DB یا QLDB نپتون
- پایگاه داده های تخصصی AWS شامل نمودار و دفتر کل را کاوش کنید
- نمودارها را با AWS Neptune کاوش کنید
- دفترها را با AWS QLDB کاوش کنید
- پایگاه داده رویدادها از جمله آمازون تایم استریم را کاوش کنید
Hadoop و Spark با EMR
- Hadoop و Spark را در AWS کاوش کنید
- مشاغل و کتابخانه هادوپ را درک کنید
- AWS EMR را با Hadoop و Spark کاوش کنید
- کار Spark را روی نوت بوک Jupyter در AWS EMR اجرا کنید
دریاچه داده با خدمات AWS
- الگوی دریاچه داده با سازند دریاچه AWS را درک کنید
- AWS Athena را کاوش کنید
- کاتالوگ و خزنده های داده چسب AWS را کاوش کنید
- از چسب AWS برای ETL استفاده کنید
- الگوی دریاچه داده را با AWS Lake Formation کاوش کنید
- سناریو - ساخت اینترنت اشیا با Hadoop
نتیجه
- به یادگیری خدمات AWS ادامه دهید