دوره آموزشی Amazon Q در Connect: مرکز تماس با هوش مصنوعی مولد (GenAI)
2 ساعت 17 دقیقهمتوسط2025-03-11
مدرسین

Wendy Wong
جزئیات دوره
هوش مصنوعی داره بهسرعت دنیای خدمات مشتری رو زیر و رو میکنه، و مراکز تماس هم دارن خودشون رو با این تحول بزرگ هماهنگ میکنن. توی این دوره، «وندی وانگ» بهت یاد میده چجوری با استفاده از Amazon Q در Connect تجربه مشتریات رو شخصیسازی کنی و با کمک هوش مصنوعی، سریع و راحت به سوالها و مشکلات مشتریها پاسخ بدی.
Amazon Q یه دستیار هوش مصنوعی قدرتمنده که مخصوص خدمات مشتری طراحی شده و میتونه در لحظه، اطلاعات لازم رو هم به مشتری و هم به اپراتور بده تا سریعتر و دقیقتر به نتیجه برسند. با استفاده از دستورهای زبان طبیعی (یعنی همون جملات ساده و روزمره)، میتونی دادهها رو استخراج کنی، تماسها رو خلاصه کنی، و گزارشهای دقیق بگیری.
اگه میخوای مرکز تماست رو هوشمند و مدرن کنی، این دوره بهت یاد میده چجوری با Amazon Q یه تجربه دیجیتالی همهجانبه (omnichannel) برای مشتریها بسازی، بهرهوری تیم پشتیبانیات رو ببر بالا و کیفیت خدماتت رو چند پله ارتقا بدی.
✅ اهداف یادگیری:
ساخت یک مرکز تماس هوشمند با استفاده از Amazon Q در Connect.
ایجاد تجربه شخصیسازیشده برای مشتریها در کانالهای مختلف (چت، تماس، ایمیل و ...).
استفاده از پیشنهادهای هوش مصنوعی برای پاسخدهی سریعتر و بهتر به مشتری.
تحلیل عملکرد اپراتورها با ابزار Contact Lens در Amazon Connect.
خلاصهسازی تماسهای مشتریان و استخراج بینشهای کاربردی از دادهها.
افزایش بهرهوری تیم پشتیبانی با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی.
بهبود تجربه کاربری در فضای دیجیتال برای مشتریان با رویکرد Omnichannel.
Amazon Q یه دستیار هوش مصنوعی قدرتمنده که مخصوص خدمات مشتری طراحی شده و میتونه در لحظه، اطلاعات لازم رو هم به مشتری و هم به اپراتور بده تا سریعتر و دقیقتر به نتیجه برسند. با استفاده از دستورهای زبان طبیعی (یعنی همون جملات ساده و روزمره)، میتونی دادهها رو استخراج کنی، تماسها رو خلاصه کنی، و گزارشهای دقیق بگیری.
اگه میخوای مرکز تماست رو هوشمند و مدرن کنی، این دوره بهت یاد میده چجوری با Amazon Q یه تجربه دیجیتالی همهجانبه (omnichannel) برای مشتریها بسازی، بهرهوری تیم پشتیبانیات رو ببر بالا و کیفیت خدماتت رو چند پله ارتقا بدی.
✅ اهداف یادگیری:
ساخت یک مرکز تماس هوشمند با استفاده از Amazon Q در Connect.
ایجاد تجربه شخصیسازیشده برای مشتریها در کانالهای مختلف (چت، تماس، ایمیل و ...).
استفاده از پیشنهادهای هوش مصنوعی برای پاسخدهی سریعتر و بهتر به مشتری.
تحلیل عملکرد اپراتورها با ابزار Contact Lens در Amazon Connect.
خلاصهسازی تماسهای مشتریان و استخراج بینشهای کاربردی از دادهها.
افزایش بهرهوری تیم پشتیبانی با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی.
بهبود تجربه کاربری در فضای دیجیتال برای مشتریان با رویکرد Omnichannel.
مهارت ها
Amazon Web Services (AWS)AmazonGenerative AICloud ServicesCloud PlatformsArtificial Intelligence (AI)LearningCloud Computing
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مرکز تماس مجهز به هوش مصنوعی با آمازون Q در اتصال
1. ارائه یک تجربه مشتری Omni-Channel
- 02 - ایجاد اعتماد و وفاداری با مشتریان
- 03 - چالشهای مرکز تماس
- 04 - هوش مصنوعی مکالمه را فعال کنید
- 05 - نتایج تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه دهید
- 06 - ارائه کانالهای دیجیتال
2. مقدمه ای بر آمازون کانکت
- 07 - شروع به کار با آمازون کانکت
- 08 - شخصی سازی مرکز تماس
- 09 - معماری فنی
- 10 - هدف تماس را درک کنید
- 11 - سفارشی سازی برای سازمان شما
- 12 - اتصال به چت بات ها
- 13 - یک جریان تماس ایجاد کنید
- 14 - یک ربات سفارشی ایجاد کنید
3. مرکز تماس با هوش مصنوعی
- 15 - معرفی آمازون Q در اتصال
- 16 - امکانات برای مراکز تماس
- 17 - اقدامات توصیه شده
- 18 - پاسخهای عامل در زمان واقعی
- 19 - جستجوی دانش برای پاسخهای تولید شده
- 20 - مشکلات مشتری را تشخیص دهید
- 21 - یک دامنه اضافه کنید
- 22 - اتصال دهندههای داده برای ایجاد پایگاه دانش شما
4. تجربه نماینده
- 23 - CX را با نمایههای مشتری آمازون کانکت شخصی سازی کنید
- 24 - یک کیس در آمازون کانکت بسازید
- 25 - تماسها را در فضای کاری عامل آمازون کانکت حل کنید
- 26 - با استفاده از لنز تماسی برای Amazon Connect با دادهها چت کنید
- 27 - از زبان طبیعی برای تولید پاسخ از دادهها استفاده کنید
- 28 - توصیههای مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه دهید
- 29 - با درون برنامه، وب و ویدیو به مشتریان خدمات ارائه دهید
- 30 - ارتباط با مشتریان از طریق پیامک
5. تجربه مدیر
- 31 - تجربه مشتری را با بینش دادهها افزایش دهید
- 32 - یک خلاصه پس از تماس GenAI ایجاد کنید
- 33 - ارزیابی عملکرد عامل با لنز تماسی برای Amazon Connect
- 34 - پیشبینی و برنامه ریزی عامل
- 35 - دستگاههای تلفن گویا و مسیرها را با جریانهای آمازون کانکت بسازید
- 36 - کانالهای خود را راهاندازی کنید
- 37 - به گزارشهای موضوع دسترسی داشته باشید
- 38 - مکالمات ضبط شده را زیر نظر بگیرید
نتیجه گیری
- 39 - پاکسازی منابع
- 40 - خلاصه کردن آنچه آموختید
- 41 - به منابع بیشتر دسترسی داشته باشید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی AWS: مانیتورینگ، ثبت وقایع و رفع مشکلات
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک AWS Certified Solutions Architect - Associate (SAA-C03)
- دوره آموزشی اجرای Jenkins روی AWS: استقرار و مدیریت Jenkins در زیرساخت ابری
- دوره آموزشی ساخت مدیریت هویت و دسترسی مشتری (CIAM) توی برنامههات روی AWS
- دوره آموزشی آمادگی گواهینامه AWS Certified SysOps Administrator - Associate (SOA-C02)
- دوره آموزشی راهنمای کامل توسعه اپلیکیشن وب بدون سرور در AWS
- دوره آموزشی خودکارسازی پردازش اسناد با هوش مصنوعی در AWS
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه AWS Certified Developer - Associate (DVA-C02)