تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی Alteryx برای خدمات مالی

دوره آموزشی Alteryx برای خدمات مالی

2 ساعتمتوسط2023-04-11

مدرسین

Kishan Iyer

Kishan Iyer

Content Engineer, DevOps Expert, and Google Cloud Platform Power User

جزئیات دوره

در این دوره، کیشان ایر مزایای استفاده از نرم افزار بدون کد/کد Alteryx را در زمینه خدمات مالی، به کارگیری آن به عنوان یک پلتفرم واحد برای پردازش و تحلیل داده ها توضیح می دهد. کیشان پس از معرفی کوتاهی که مزایا و معایب Alteryx را در مقابل یک گردش کار تجزیه و تحلیل داده سنتی پوشش می‌دهد، به بررسی رابط و ویژگی‌های Alteryx می‌پردازد. سپس او شما را از طریق یک نمونه گردش کار Alteryx می‌برد و به شما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها را بارگیری کنید، خلاصه‌ای از داده‌ها را تولید کنید، مقادیر طبقه‌بندی را تنظیم کنید و از ابزارهای مختلف موجود استفاده کنید. در نهایت، کیشان به شما نشان می دهد که چگونه با داده ها کار کنید، مشتریان را خوشه بندی کنید و یک گردش کار طبقه بندی بسازید.

مهارت ها

AlteryxCorporate FinanceBusiness AnalyticsFinance and AccountingAdvancedData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - نمای کلی Alteryx

1. شروع کار با Alteryx

  • 02 - تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها با Alteryx
  • 03 - کار با Alteryx
  • 04 - نصب دسکتاپ Alteryx Designer
  • 05 - بررسی یک نمونه گردش کار

2. کار با نمونه گردش کار Alteryx

  • 06 - بارگذاری داده‌ها در یک گردش کار
  • 07 - ایجاد خلاصه ای از داده ها
  • 08 - پیکربندی ابزار Select
  • 09 - با استفاده از ابزار Formula
  • 10 - تنظیم مقادیر طبقه بندی شده
  • 11 - تولید نمونه
  • 12 - آموزش مدل رگرسیون لجستیک
  • 13 - مدل‌های درخت تصمیم‌گیری ساختمان و جنگل
  • 14 - پیکربندی یک مدل تقویت شده
  • 15 - اعتبارسنجی مدل ها

3. ایجاد یک گردش کار برای آماده سازی داده ها

  • 16 - بررسی اطلاعات مشتریان بانک
  • 17 - فیلتر کردن ردیف‌ها در یک مجموعه داده
  • 18 - راه‌اندازی یک کدگذاری داغ
  • 19 - ذخیره یک مجموعه داده تبدیل شده

4. خوشه بندی مشتریان

  • 20 - شناسایی تعداد ایده‌آل خوشه ها
  • 21 - اختصاص نمونه‌ها به خوشه ها

5. ایجاد یک گردش کار طبقه بندی

  • 22 - بارگذاری و تجزیه‌و‌تحلیل مجموعه داده
  • 23 - آماده سازی داده‌ها برای طبقه بندی
  • 24 - ساخت طبقه بندی کننده برای پیش‌بینی پیش فرض ها

نتیجه

  • 25 - خلاصه و مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal