دوره آموزشی Alteryx برای خدمات مالی
2 ساعتمتوسط2023-04-11
مدرسین

Kishan Iyer
Content Engineer, DevOps Expert, and Google Cloud Platform Power User
جزئیات دوره
در این دوره، کیشان ایر مزایای استفاده از نرم افزار بدون کد/کد Alteryx را در زمینه خدمات مالی، به کارگیری آن به عنوان یک پلتفرم واحد برای پردازش و تحلیل داده ها توضیح می دهد. کیشان پس از معرفی کوتاهی که مزایا و معایب Alteryx را در مقابل یک گردش کار تجزیه و تحلیل داده سنتی پوشش میدهد، به بررسی رابط و ویژگیهای Alteryx میپردازد. سپس او شما را از طریق یک نمونه گردش کار Alteryx میبرد و به شما نشان میدهد که چگونه دادهها را بارگیری کنید، خلاصهای از دادهها را تولید کنید، مقادیر طبقهبندی را تنظیم کنید و از ابزارهای مختلف موجود استفاده کنید. در نهایت، کیشان به شما نشان می دهد که چگونه با داده ها کار کنید، مشتریان را خوشه بندی کنید و یک گردش کار طبقه بندی بسازید.
مهارت ها
AlteryxCorporate FinanceBusiness AnalyticsFinance and AccountingAdvancedData AnalysisData ScienceBusiness Analysis and StrategyBusiness Software and Tools
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - نمای کلی Alteryx
1. شروع کار با Alteryx
- 02 - تجزیهوتحلیل دادهها با Alteryx
- 03 - کار با Alteryx
- 04 - نصب دسکتاپ Alteryx Designer
- 05 - بررسی یک نمونه گردش کار
2. کار با نمونه گردش کار Alteryx
- 06 - بارگذاری دادهها در یک گردش کار
- 07 - ایجاد خلاصه ای از داده ها
- 08 - پیکربندی ابزار Select
- 09 - با استفاده از ابزار Formula
- 10 - تنظیم مقادیر طبقه بندی شده
- 11 - تولید نمونه
- 12 - آموزش مدل رگرسیون لجستیک
- 13 - مدلهای درخت تصمیمگیری ساختمان و جنگل
- 14 - پیکربندی یک مدل تقویت شده
- 15 - اعتبارسنجی مدل ها
3. ایجاد یک گردش کار برای آماده سازی داده ها
- 16 - بررسی اطلاعات مشتریان بانک
- 17 - فیلتر کردن ردیفها در یک مجموعه داده
- 18 - راهاندازی یک کدگذاری داغ
- 19 - ذخیره یک مجموعه داده تبدیل شده
4. خوشه بندی مشتریان
- 20 - شناسایی تعداد ایدهآل خوشه ها
- 21 - اختصاص نمونهها به خوشه ها
5. ایجاد یک گردش کار طبقه بندی
- 22 - بارگذاری و تجزیهوتحلیل مجموعه داده
- 23 - آماده سازی دادهها برای طبقه بندی
- 24 - ساخت طبقه بندی کننده برای پیشبینی پیش فرض ها
نتیجه
- 25 - خلاصه و مراحل بعدی