تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی یادگیری جامع معاملات الگوریتمی و سهام

دوره آموزشی یادگیری جامع معاملات الگوریتمی و سهام

2 ساعت 23 دقیقهمتوسط2022-09-15

مدرسین

Michael McDonald

Michael McDonald

Researcher and Professor of Finance at Fairfield University

جزئیات دوره

بسیاری از معاملات بازار سهام با الگوریتم‌ها، برنامه‌های رایانه‌ای انجام می‌شوند که سهام را طبق فرمول‌های ریاضی می‌خرند یا می‌فروشند. این معاملات سهام با سرعت و فرکانسی اتفاق می‌افتد که انسان نمی‌تواند تکرار کند. برای متخصصان امور مالی و همه کسانی که در بازار سهام سرمایه گذاری می کنند مهم است که بدانند این الگوریتم ها چگونه کار می کنند. در این دوره، پروفسور مایکل مک‌دونالد نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر قوانین و آزمایش‌شده پشت سر هم ایجاد کنید و یک الگوریتم معاملاتی ساده خود را برنامه‌ریزی کنید. پروفسور مک دونالد به اصول اولیه بازارهای اوراق بهادار، از سهام، اوراق قرضه و مشتقات گرفته تا پیش بینی ارزش ها با رگرسیون می پردازد. او درباره سرمایه گذاری و اوراق بهادار، از جمله مطالعات موردی و فرصتی برای بررسی بصری روابط تجاری توضیح می دهد. او مراحل ساخت الگوریتم های خود را به اشتراک می گذارد، سپس خرید و فروش را با یک الگوریتم مرور می کند، الگوریتم را به سایر اوراق بهادار گسترش می دهد و سناریوهای سرمایه گذاری را تحلیل می کند. به علاوه، پروفسور مک‌دونالد نمونه‌های عملی تجارت با الگوریتم‌ها را پوشش می‌دهد.

مهارت ها

Content Management Systems (CMS)Essential TrainingWeb Development

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - معاملات الگوریتمی

1. مبانی بازارهای اوراق بهادار

  • 02 - مبانی سهام
  • 03 - مبانی بازارهای سهام
  • 04 - مبانی معاملات سهام
  • 05 - الگوریتم ها و صنعت مالی
  • 06 - الگوریتم ها در اکسل
  • 07 - تجزیه و تحلیل داده ها و الگوریتم ها
  • 08 - سهام و فدرال رزرو
  • 09 - داده های بزرگ در امور مالی
  • 10- پیش بینی مقادیر با رگرسیون
  • 11 - سهام و معامله در عمل

2. سرمایه گذاری و اوراق بهادار

  • 12 - ثابت بودن و VIX
  • 13 - مطالعه موردی - تجارت جفت ETF با الگوریتم‌ها (OIH و XOP)
  • 14 - مطالعه موردی - تجارت جفت کلاس دو سهم (VIA و VIA.B)
  • 15 - قوانین و راهبردهای کمی مشترک
  • 16 - بررسی بصری روابط تجاری

3. ساخت الگوریتم

  • 17 - جمع آوری داده ها برای یک الگوریتم
  • 18 - طراحی الگوریتم
  • 19 - آزمون دقت الگوریتم
  • 20 - الگوریتم سودآوری و تصمیمات معاملاتی
  • 21 - داده های اقتصادی و همبستگی سهام
  • 22 - پیش بینی متغیرهای اقتصادی
  • 23 - الگوریتم های پیشرفته
  • 24 - ارزیابی مدل ها

4. استفاده از الگوریتم های معاملاتی

  • 25 - خرید و فروش با الگوریتم
  • 26 - گسترش الگوریتم به سایر اوراق بهادار
  • 27 - تحلیل سناریو در سرمایه گذاری

5. تکامل تجارت

  • 28 - استراتژی های معاملاتی را در ادبیات تحقیق بیابید
  • 29 - استراتژی های کمی کوتاه مدت در مقابل بلند مدت
  • 30 - رسانه های اجتماعی و استخراج داده ها از بسترهای آنلاین
  • 31 - آیا ترید آلگو کار می کند؟
  • 32 - تجارت الگو در عمل - چه کسانی از آن استفاده می کنند
  • 33 - خدمات معاملاتی Algo برای سرمایه گذاران فردی

نتیجه

  • 34 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal