دوره آموزشی یادگیری جامع معاملات الگوریتمی و مدل های مالی با Python، R و Stata آپدیت (2019)

هوش تجاری یکی از سریع ترین حوزه های کسب و کار در حال رشد است، به ویژه برای سرمایه گذاری مالی. این دوره مبتنی بر پروژه بر استفاده از انواع مختلف نرم افزار برای ساخت مدل هایی (الگوریتم) تمرکز دارد که می تواند سهام و سایر محصولات مالی را معامله کند. مایکل مک‌دونالد نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید از Excel، Python، R یا Stata برای تنظیم قوانین سرمایه‌گذاری کمی و قابل آزمایش استفاده کنید تا بتوانید تصمیمات تجاری آگاهانه بگیرید. ابتدا او توضیح می دهد که algo trading چیست و چگونه کار می کند. در مرحله بعد، او درباره چگونگی توسعه یک استراتژی معاملاتی الگوریتم بحث می کند و نکاتی را برای چگونگی شناسایی فرصت ها در بازارهای مختلف به اشتراک می گذارد. سپس، او یک کاوش عمیق را در مورد چگونگی استفاده از ابزارهای نرم افزاری موجود انجام می دهد. مایکل همچنین معاملات سهام، معاملات اوراق قرضه، تجزیه و تحلیل داده ها، رگرسیون و موارد دیگر را پوشش می دهد.

توجه: قبل از تماشای این دوره توصیه می شود دوره یادگیری جامع معاملات الگوریتمی و سهام (Algorithmic Trading and Stocks Essential Training) را مشاهده کنید.

اهداف یادگیری
تجارت الگوریتمی (الگو) چیست؟
تحلیل متنی
داده های کیفی و متنی
مشاغل تجارت الگوریتمی
پایتون و کواندل
CSV و پایتون
داده های مالی
R و quantmod
تحلیل داده ها
تجزیه و تحلیل رگرسیون
Stata
داده های ارز
استراتژی ها