تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مبانی AIOps: اتوماسیون عملیات فناوری اطلاعات با استفاده از هوش مصنوعی

دوره آموزشی مبانی AIOps: اتوماسیون عملیات فناوری اطلاعات با استفاده از هوش مصنوعی

1 ساعت 22 دقیقهمبتدی2024-09-23

مدرسین

Priya Mohan

Priya Mohan

جزئیات دوره

در دنیای پرتحول فناوری اطلاعات، سازمان‌ها به‌دنبال افزایش کارایی عملیاتی و عملکرد بهینه هستند. با این حال، مدیریت اکوسیستم‌های پیچیده فناوری اطلاعات ممکن است چالش‌هایی در حفظ زمان فعالیت (uptime)، حل سریع مشکلات و بهینه‌سازی فرآیندها ایجاد کند. در اینجا، AIOps وارد میدان می‌شود؛ یک راهکار تحول‌آفرین که قرار است شیوه‌های مدیریت فناوری اطلاعات را متحول کرده و استانداردهای جدیدی ایجاد کند. این دوره آموزشی توسط پریا موهان، مشاور مدیریت با تجربه، به شما کمک می‌کند تا به‌طور جامع AIOps را کشف کنید و مباحثی از جمله جمع‌آوری داده‌ها، شناسایی ناهنجاری‌ها، نگهداری پیش‌بینانه و پیاده‌سازی استراتژیک آن را مورد بررسی قرار دهید. در این دوره، شما با مزایای تحول‌آفرین پیاده‌سازی AIOps آشنا خواهید شد، از جمله صرفه‌جویی‌های قابل‌توجه با کاهش زمان توقف سیستم‌ها، بهبود تخصیص منابع، توانمندسازی تیم‌ها برای انتقال از حل مسائل واکنشی به برنامه‌ریزی استراتژیک، و پیش‌بینی دقیق‌تر مشکلات. در پایان دوره، شما با اعتماد به نفس قادر خواهید بود راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای بهینه‌سازی عملیات فناوری اطلاعات، کاهش زمان توقف و بهبود عملکرد کلی پیاده‌سازی کنید.

مهارت ها

IT AutomationDevOps FoundationsDevOpsNetwork and System AdministrationDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مقدمه ای بر AIOps - AIOps چیست
  • 02 - چرا AIOps اهمیت دارد - تبدیل عملیات فناوری اطلاعات
  • 03 - مروری بر عملیات فناوری اطلاعات و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی

1. هوش مصنوعی برای مدیریت شبکه و زیرساخت

  • 04 - پیش‌بینی استفاده از شبکه با Cisco SD-WAN Analytics
  • 05 - نسخه نمایشی پیش‌بینی پهنای باند با استفاده از Cisco SD-WAN Analytics
  • 06 - خط پایه خودکار و تشخیص ناهنجاری شبکه با هوش مصنوعی
  • 07 - نمایش استفاده از HPE Aruba Networking Central's AI Insights
  • 08 - مقیاس بندی پیش‌بینی برای بهینه‌سازی منابع رایانش ابری
  • 09 - نمایش مقیاس بندی پیش‌بینی در AWS EC2

2. هوش مصنوعی برای مدیریت حوادث و خدمات

  • 10 - تریاژ خودکار حوادث، گروه بندی و تجزیه‌و‌تحلیل پیش بینی
  • 11 - نمایش خودکار پیش‌بینی حوادث در ServiceNow
  • 12 - تحلیل علت ریشه ای و توصیه‌های حل با استفاده از ML
  • 13 - نمایش تجزیه‌و‌تحلیل خودکار علت ریشه ای ServiceNow
  • 14 - اتوماسیون فرآیند برای حل سریعتر مسائل
  • 15 - نمایش اتوماسیون فرآیند ServiceNow و PagerDuty

3. مدیریت خودکار امنیت با استفاده از هوش مصنوعی

  • 16 - نظارت بر داده‌های حساس و مدیریت دسترسی کاربران
  • 17 - نمایش امنیت داده‌های روبریک برای نظارت
  • 18 - نظارت خودکار امنیتی و پاسخ به حوادث
  • 19 - تهدیدات را با استفاده از هوش مصنوعی Rubrik's Ruby بررسی و اصلاح کنید

4. اجرای استراتژیک راه حل‌های AIOps

  • 20 - نحوه تدوین استراتژی اجرای AIOps
  • 21 - مواردی که در اجرای راه حل‌های AIOps باید در نظر گرفته شود
  • 22 - مزایا و خطرات اجرای AIOps

نتیجه گیری

  • 23 - AIOps را در محیط منحصر به فرد IT خود پیاده کنید

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal