دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: عملی با GAN ها با شبکه های کانولوشن عمیق
1 ساعت 36 دقیقهمتوسط2024-01-05
مدرسین
Janani Ravi
Certified Google Cloud Architect and Data Engineer
جزئیات دوره
اگر به دنبال تمرین عملی هوش مصنوعی هستید، این دوره کدنویسی به سبک کارگاهی برای شما طراحی شده است. به مربی Janani Ravi بپیوندید تا به شما نحوه ایجاد و آموزش شبکههای متخاصم مولد عمیق (DCGAN) را نشان دهد. اجزای اصلی لایههای کانولوشنال و ادغام، از جمله راهاندازی نوتبوکهای میزبان ابری Google Colab، تبدیل تصاویر چند کاناله به تانسور، اعمال لایهها و مشاهده جلوههای فیلتر را کاوش کنید. جنانی اصول آموزش یک تفکیک کننده را به عنوان یک مدل طبقه بندی و آموزش یک GAN کانولوشنال عمیق مانند یک حرفه ای را پوشش می دهد، از تنظیم داده ها برای آموزش GAN، راه اندازی مولد و تفکیک کننده، و خروجی از یک مولد و تشخیصگر آموزش ندیده تا ایجاد یک حلقه آموزشی.، مشاهده و ارزیابی نتایج و موارد دیگر.
مهارت ها
Neural Networks and Deep LearningGenerative AIArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مروری سریع بر GAN ها
1. درک لایههای Convolutional و Pooling
- 02 - رئوس مطالب و پیش نیازهای دوره
- 03 - راهاندازی نوت بوکهای میزبان ابری Google Colab
- 04 - شناخت شبکههای عصبی کانولوشنال
- 05 - تبدیل یک تصویر چند کاناله به تانسور
- 06 - اعمال لایههای کانولوشنال و تلفیقی
- 07 - مشاهده افکت فیلترهای مختلف
3. آموزش یک تبعیض به عنوان مدل طبقه بندی
- 08 - انواع لایههای کانولوشن
- 09 - دادههای آموزشی برای تشخیص بد تقلبی و تصاویر واقعی
- 10 - بارگذاری و تبدیل دادههای تصویر آموزشی
- 11 - شناخت معماری ممیز
- 12 - آموزش تفکیک کننده در مورد تقلبی بد
- 13 - دادههای آموزشی برای تشخیص تصاویر جعلی خوب و واقعی
- 14 - آموزش ممیز در تقلبی خوب
3. آموزش Deep Convolutional GAN
- 15 - مولد و ممیز
- 16 - GANهای کانولوشنال عمیق (DCGAN)
- 17 - تنظیم داده برای آموزش GAN
- 18 - راهاندازی مولد و تفکیک کننده
- 19 - خروجی از مولد و ممیزگر آموزش ندیده
- 20 - راهاندازی حلقه آموزشی GAN
- 21 - مشاهده نتایج آموزش GAN
نتیجه
- 22 - خلاصه و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: ساخت شبکه عصبی با PyTorch Lightning
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: تمرین عملی با GANها با استفاده از شبکههای کانولوشنال عمیق
- دوره آموزشی معرفی عملی مدلهای ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتری
- دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی چندرسانهای: ترکیب متن، تصویر و صدا برای برنامههای نسل بعدی هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با پایتون: شبکههای عصبی کانولوشنی
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: پردازش تصویر با پایتون
- دوره آموزشی یادگیری عمیق و بینایی ماشین: شناسایی اشیاء با استفاده از PyTorch