دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: توسعه پیشرفته چت‌بات

دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: توسعه پیشرفته چت‌بات

3 ساعت 18 دقیقهپیشرفته2024-09-03

مدرسین

Axel Sirota

Axel Sirota

جزئیات دوره

کسب‌وکارها به طور فزاینده‌ای به راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش تعاملات با مشتری، ساده‌سازی خدمات و ماندن در رقابت متکی هستند. در این چشم‌انداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است، توانایی ساخت و استقرار ربات‌های گفتگوی پیچیده بسیار مهم است. این دوره عملی به دانشمندان داده و مهندسان ML قدرت می‌دهد تا از این ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته استفاده کنند و از پیشروی سازمان‌هایشان در ارائه تجربیات استثنایی مشتری اطمینان حاصل کنند.

مربی Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار ربات‌های گفتگوی پیشرفته و LLM راهنمایی می‌کند. اهداف کلیدی شامل درک فناوری‌ها و روندهای چت بات، استفاده از Hugging Face برای توسعه، و پیاده‌سازی ربات‌های گفتگو با مجموعه داده OpenOrca است. در طول مسیر، Axel تکنیک‌های پیشرفته‌ای را برای بهینه‌سازی عملکرد و کارایی پوشش می‌دهد و تجربه عملی را در استقرار ربات‌های گفتگو در Hugging Face Spaces با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform ارائه می‌کند.

پیش نیازها
آشنایی با برنامه نویسی پایتون، زیرا زبان اصلی مورد استفاده در دوره است
برخی از تجربیات با مفاهیم و روش‌های یادگیری ماشین
قرار گرفتن در معرض قبلی با TensorFlow و Keras برای ساخت و آموزش مدل
دانش اولیه هوش مصنوعی و تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP).

مهارت ها

Hugging FaceNatural Language Processing (NLP)Generative AIAmazon Web Services (AWS)AmazonArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • ساخت ربات چت هوش مصنوعی
  • بیشترین بهره را از این دوره ببرید
  • بررسی نسخه

درک چت بات‌ها و در آغوش گرفتن صورت

  • مروری بر فن آوری‌ها و روندهای چت بات
  • مبانی چت بات ها
  • مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن
  • نسخه نمایشی - کاوش در آغوش گرفتن صورت
  • طراحی چت بات برای تجربه مشتری
  • دمو - پیاده‌سازی چت بات در پایتون
  • راه حل - یک چت بات اولیه بسازید

ساختن یک چت بات پیشرفته با OpenOrca

  • مقدمه ای بر مجموعه داده OpenOrca
  • دمو - ساخت ربات چت با OpenOrca
  • بهبود بیشتر ویژگی‌های چت بات
  • راه حل - ربات چت را با OpenOrca تقویت کنید

آماده سازی مدل برای استقرار

  • اصول هرس مدل
  • دمو - هرس مدل چت بات
  • تئوری و عمل تقطیر مدل
  • دمو - اعمال تقطیر مدل در چت بات
  • درک و اجرای کوانتیزاسیون
  • دمو - کوانتیزه کردن مدل چت بات
  • دمو - مروری بر نتایج
  • راه حل - چت بات را برای استقرار آماده کنید

استقرار در فضاهای در آغوش گرفتن صورت با Gradio

  • مقدمه ای بر Gradio
  • استقرار ربات چت در Hugging Face Spaces
  • نسخه ی نمایشی - استقرار در فضاهای در آغوش گرفتن صورت
  • جزئیاتی که باید در مورد استقرار در فضاهای بغل کردن صورت در نظر بگیرید

استقرار در AWS ECS با استفاده از Terraform

  • نحوه استقرار در ECS
  • دمو - ایجاد Dockerfile
  • دمو - نوشتن یک فایل Terraform برای استقرار AWS ECS
  • نسخه ی نمایشی - استقرار چت ربات Dockerized در AWS ECS

ارزیابی عملکرد چت بات

  • معیارها و معیارهای عملکرد چت بات
  • نسخه ی نمایشی - محک زدن ربات چت ما
  • تجزیه‌و‌تحلیل و بهبود ربات چت خود

نتیجه گیری

  • خلاصه آموخته‌ها و نکات کلیدی
  • با چت ربات‌های هوش مصنوعی ادامه دهید
۸۰,۰۰۰ تومان