دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: توسعه پیشرفته چتبات
3 ساعت 18 دقیقهپیشرفته2024-09-03
مدرسین

Axel Sirota
جزئیات دوره
کسبوکارها به طور فزایندهای به راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش تعاملات با مشتری، سادهسازی خدمات و ماندن در رقابت متکی هستند. در این چشمانداز دیجیتالی که به سرعت در حال تحول است، توانایی ساخت و استقرار رباتهای گفتگوی پیچیده بسیار مهم است. این دوره عملی به دانشمندان داده و مهندسان ML قدرت میدهد تا از این ابزارها و تکنیکهای پیشرفته استفاده کنند و از پیشروی سازمانهایشان در ارائه تجربیات استثنایی مشتری اطمینان حاصل کنند.
مربی Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار رباتهای گفتگوی پیشرفته و LLM راهنمایی میکند. اهداف کلیدی شامل درک فناوریها و روندهای چت بات، استفاده از Hugging Face برای توسعه، و پیادهسازی رباتهای گفتگو با مجموعه داده OpenOrca است. در طول مسیر، Axel تکنیکهای پیشرفتهای را برای بهینهسازی عملکرد و کارایی پوشش میدهد و تجربه عملی را در استقرار رباتهای گفتگو در Hugging Face Spaces با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform ارائه میکند.
پیش نیازها
آشنایی با برنامه نویسی پایتون، زیرا زبان اصلی مورد استفاده در دوره است
برخی از تجربیات با مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین
قرار گرفتن در معرض قبلی با TensorFlow و Keras برای ساخت و آموزش مدل
دانش اولیه هوش مصنوعی و تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP).
مربی Axel Sirota شما را در تسلط بر توسعه و استقرار رباتهای گفتگوی پیشرفته و LLM راهنمایی میکند. اهداف کلیدی شامل درک فناوریها و روندهای چت بات، استفاده از Hugging Face برای توسعه، و پیادهسازی رباتهای گفتگو با مجموعه داده OpenOrca است. در طول مسیر، Axel تکنیکهای پیشرفتهای را برای بهینهسازی عملکرد و کارایی پوشش میدهد و تجربه عملی را در استقرار رباتهای گفتگو در Hugging Face Spaces با Gradio و AWS ECS با استفاده از Docker و Terraform ارائه میکند.
پیش نیازها
آشنایی با برنامه نویسی پایتون، زیرا زبان اصلی مورد استفاده در دوره است
برخی از تجربیات با مفاهیم و روشهای یادگیری ماشین
قرار گرفتن در معرض قبلی با TensorFlow و Keras برای ساخت و آموزش مدل
دانش اولیه هوش مصنوعی و تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP).
مهارت ها
Hugging FaceNatural Language Processing (NLP)Generative AIAmazon Web Services (AWS)AmazonArtificial Intelligence (AI)One-Off
سرفصل ها
مقدمه
- ساخت ربات چت هوش مصنوعی
- بیشترین بهره را از این دوره ببرید
- بررسی نسخه
درک چت باتها و در آغوش گرفتن صورت
- مروری بر فن آوریها و روندهای چت بات
- مبانی چت بات ها
- مقدمه ای بر صورت در آغوش گرفتن
- نسخه نمایشی - کاوش در آغوش گرفتن صورت
- طراحی چت بات برای تجربه مشتری
- دمو - پیادهسازی چت بات در پایتون
- راه حل - یک چت بات اولیه بسازید
ساختن یک چت بات پیشرفته با OpenOrca
- مقدمه ای بر مجموعه داده OpenOrca
- دمو - ساخت ربات چت با OpenOrca
- بهبود بیشتر ویژگیهای چت بات
- راه حل - ربات چت را با OpenOrca تقویت کنید
آماده سازی مدل برای استقرار
- اصول هرس مدل
- دمو - هرس مدل چت بات
- تئوری و عمل تقطیر مدل
- دمو - اعمال تقطیر مدل در چت بات
- درک و اجرای کوانتیزاسیون
- دمو - کوانتیزه کردن مدل چت بات
- دمو - مروری بر نتایج
- راه حل - چت بات را برای استقرار آماده کنید
استقرار در فضاهای در آغوش گرفتن صورت با Gradio
- مقدمه ای بر Gradio
- استقرار ربات چت در Hugging Face Spaces
- نسخه ی نمایشی - استقرار در فضاهای در آغوش گرفتن صورت
- جزئیاتی که باید در مورد استقرار در فضاهای بغل کردن صورت در نظر بگیرید
استقرار در AWS ECS با استفاده از Terraform
- نحوه استقرار در ECS
- دمو - ایجاد Dockerfile
- دمو - نوشتن یک فایل Terraform برای استقرار AWS ECS
- نسخه ی نمایشی - استقرار چت ربات Dockerized در AWS ECS
ارزیابی عملکرد چت بات
- معیارها و معیارهای عملکرد چت بات
- نسخه ی نمایشی - محک زدن ربات چت ما
- تجزیهوتحلیل و بهبود ربات چت خود
نتیجه گیری
- خلاصه آموختهها و نکات کلیدی
- با چت رباتهای هوش مصنوعی ادامه دهید