دوره آموزشی اعتماد و ایمنی هوش مصنوعی: عبور از مرز جدید

در این دوره پیشگامانه، تیفانی شینگیو وانگ، یکی از پیشتازان حوزه اعتماد و ایمنی (T&S)، به یکی از چالش‌های مهم سازمان‌ها می‌پردازد: پیشبرد نوآوری در هوش مصنوعی (AI) در حالی که ایمنی و حفاظت هم رعایت بشه. این دوره به بحث‌های اخلاقی، مسئولانه و ایمن در مورد هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای عملی و متناسب با اصول اعتماد و ایمنی برای پذیرش هوش مصنوعی در سازمان‌ها ارائه می‌ده.

با استناد به دوره بنیادی خود "Become a Digital Trust and Safety Leader"، تیفانی نشون می‌ده که چطور اصول اعتماد و ایمنی در عصر هوش مصنوعی تغییر کرده‌اند. او از تجربیات گسترده‌اش برای اشتراک‌گذاری تکنیک‌های عملی برای کاهش ریسک‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنه. در این مسیر، شما با فریم‌ورک‌های اعتماد هوش مصنوعی، استراتژی‌های ایمنی به‌وسیله طراحی، ارزیابی ریسک، تیم‌های قرمز، و اصول نظارتی آشنا خواهید شد. در پایان این دوره، شما آماده‌اید تا چالش‌های جدید رو شناسایی کنید و به سازمان‌تون کمک کنید تا هوش مصنوعی رو در حالی که ایمن هستید، گسترش بدید.

چه در زمینه اعتماد و ایمنی، مهندسی هوش مصنوعی، سیاست‌گذاری یا مدیریت برند باشید، شما استراتژی‌هایی برای گنجاندن حسابرسی و نظارت در کل چرخه زندگی هوش مصنوعی خواهید آموخت.

اهداف یادگیری:
اهمیت اعتماد و ایمنی در سیستم‌های هوش مصنوعی رو توضیح بدید.
فریم‌ورک‌های نظارتی حاکم بر هوش مصنوعی در مناطق مختلف رو شناسایی کنید.
مراحل مؤثر نقشه‌برداری از ریسک‌ها در طول چرخه زندگی هوش مصنوعی رو بیان کنید.
شیوه‌هایی برای تضمین کیفیت داده‌ها و کاهش تعصبات در داده‌های آموزشی هوش مصنوعی توضیح بدید.
استفاده از ارزیابی‌های ایمنی و تیم‌های قرمز برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی رو نشون بدید.
تکنیک‌هایی برای ادغام هوش مصنوعی قابل توضیح و روش‌های حفظ حریم خصوصی معرفی کنید.
استراتژی‌هایی برای طراحی کاربرمحور به‌منظور تقویت اعتماد و ایمنی در هوش مصنوعی بیان کنید.
یک چارچوب جامع پاسخ به حوادث برای سیستم‌های هوش مصنوعی برنامه‌ریزی کنید.
چگونگی حفظ نظارت مستمر و بازخورد برای بهبود هوش مصنوعی رو ارزیابی کنید.
سیاست‌های حاکمیت هوش مصنوعی که با استانداردهای اخلاقی و الزامات نظارتی هم‌راستا هستند رو توسعه بدید.