دوره آموزشی ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای Visual Studio Code

دوره آموزشی ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای Visual Studio Code

2 ساعت 59 دقیقهمتوسط2025-08-11

مدرسین

Kevin Ford

Kevin Ford

Development Practice Lead at Magenic

جزئیات دوره

AI Toolkit برای Visual Studio Code نسخه‌ی تکامل‌یافته‌ی Windows AI Studio مایکروسافته. این ابزار برای آزمایش، تغییر و استقرار مدل‌های مولد هوش مصنوعی در سناریوها و پلتفرم‌های مختلف طراحی شده و یه محیط کامل فراهم می‌کنه تا به جای سر و کله زدن با ابزارهای پراکنده، همه‌چیزو یکجا و ساده داشته باشی.

توی این دوره، با قابلیت‌های قدرتمند AI Toolkit در VS Code آشنا می‌شی؛ از نصب و راه‌اندازی روی سیستم خودت گرفته تا پیکربندی و مقایسه مدل‌ها، تنظیم پارامترها و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering). مدرس کوین فورد بهت نشون می‌ده چطور با این ابزار کار کنی، چه جوری یه مدل رو فاین‌تیون (Fine-Tune) کنی، و در نهایت هم با راهنماها و استانداردهای مایکروسافت برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی آشنا می‌شی. علاوه بر آموزش مفهومی، تمرین‌های عملی هم داری تا بتونی به صورت واقعی روی مدل‌ها تغییر ایجاد کنی و خروجی‌های مختلف رو تست بگیری.

این دوره یه انتخاب عالی برای توسعه‌دهنده‌ها، مهندسان داده، و علاقه‌مندان به ژنراتیو AI ـه که می‌خوان بدون دردسر محیطی یکپارچه برای آزمایش و استقرار مدل‌ها داشته باشن.

اهداف یادگیری
درک ساختار و قابلیت‌های اصلی AI Toolkit در VS Code.
نصب و راه‌اندازی AI Toolkit روی محیط توسعه شخصی.
پیکربندی مدل‌های مختلف و مقایسه عملکرد اون‌ها.
تنظیم پارامترها و کار روی پرامپت انجینیرینگ برای گرفتن خروجی‌های بهینه.
یادگیری روش‌های فاین‌تیونینگ مدل‌ها برای کاربردهای اختصاصی.
آشنایی با اصول و دستورالعمل‌های مایکروسافت برای AI مسئولانه.

مهارت ها

Visual Studio CodeMicrosoft DevelopmentAI Development Tools and PlatformsProgramming FoundationsBuilding with AIMicrosoftSoftware DevelopmentOne-Off

سرفصل ها

مقدمه

  • توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی را با جعبه ابزار هوش مصنوعی ساده کنید
  • آنچه باید بدانید

آشنایی با جعبه ابزار هوش مصنوعی برای VS Code

  • جعبه ابزار هوش مصنوعی برای VSCode چیست؟
  • دستورالعمل‌های مایکروسافت برای توسعه مسئولانه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • نصب جعبه ابزار هوش مصنوعی برای ویژوال استودیو کد
  • راه‌اندازی مدل‌های ONNX

کاتالوگ‌های هوش مصنوعی

  • مروری بر کاتالوگ‌ها
  • احراز هویت با ارائه دهندگان خارجی
  • افزودن مدل‌های خارجی به جعبه ابزار هوش مصنوعی
  • تبدیل مدل‌ها با استفاده از ONNX
  • وارد کردن مدل‌های ONNX به جعبه ابزار هوش مصنوعی با Model Creator

استفاده از مدل‌ها

  • افتتاح زمین‌های بازی
  • تغییر پارامترهای مدل
  • مقایسه مدل‌ها

سازنده سریع

  • مهندسی سریع چیست؟
  • چند روپیه در توت فرنگی وجوددارد ?
  • ساخت یک الگوی اعلان
  • اجرای یک الگوی اعلان

دویدن دسته جمعی

  • مروری بر فروش عمده
  • استفاده از داده‌های تولید شده با اجرای انبوه
  • استفاده از یک فایل JSONL سفارشی

ارزیابی

  • مروری بر ارزیابی
  • استفاده از ارزیابی با مجموعه داده پیش‌فرض
  • استفاده از مصورسازی داده‌ها
  • کار با مجموعه داده‌های سفارشی
  • تنظیم مدل با اجرای انبوه و ارزیابی
  • افزودن یک ارزیاب سفارشی - تنظیمات اولیه
  • افزودن یک ارزیاب سفارشی - پایان و آزمایش

تنظیم دقیق

  • مقدمه‌ای بر تنظیم دقیق
  • راه‌اندازی دستگاهی برای تنظیم دقیق محلی
  • شروع تنظیم دقیق محلی
  • اجرای تنظیمات دقیق
  • آزمایش مدل تنظیم‌شده‌ی دقیق شما

نتیجه‌گیری

  • از اینجا به کجا برویم
۸۰,۰۰۰ تومان