دوره آموزشی ابزارهای ضروری هوش مصنوعی برای Visual Studio Code
2 ساعت 59 دقیقهمتوسط2025-08-11
مدرسین

Kevin Ford
Development Practice Lead at Magenic
جزئیات دوره
AI Toolkit برای Visual Studio Code نسخهی تکاملیافتهی Windows AI Studio مایکروسافته. این ابزار برای آزمایش، تغییر و استقرار مدلهای مولد هوش مصنوعی در سناریوها و پلتفرمهای مختلف طراحی شده و یه محیط کامل فراهم میکنه تا به جای سر و کله زدن با ابزارهای پراکنده، همهچیزو یکجا و ساده داشته باشی.
توی این دوره، با قابلیتهای قدرتمند AI Toolkit در VS Code آشنا میشی؛ از نصب و راهاندازی روی سیستم خودت گرفته تا پیکربندی و مقایسه مدلها، تنظیم پارامترها و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering). مدرس کوین فورد بهت نشون میده چطور با این ابزار کار کنی، چه جوری یه مدل رو فاینتیون (Fine-Tune) کنی، و در نهایت هم با راهنماها و استانداردهای مایکروسافت برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی آشنا میشی. علاوه بر آموزش مفهومی، تمرینهای عملی هم داری تا بتونی به صورت واقعی روی مدلها تغییر ایجاد کنی و خروجیهای مختلف رو تست بگیری.
این دوره یه انتخاب عالی برای توسعهدهندهها، مهندسان داده، و علاقهمندان به ژنراتیو AI ـه که میخوان بدون دردسر محیطی یکپارچه برای آزمایش و استقرار مدلها داشته باشن.
اهداف یادگیری
درک ساختار و قابلیتهای اصلی AI Toolkit در VS Code.
نصب و راهاندازی AI Toolkit روی محیط توسعه شخصی.
پیکربندی مدلهای مختلف و مقایسه عملکرد اونها.
تنظیم پارامترها و کار روی پرامپت انجینیرینگ برای گرفتن خروجیهای بهینه.
یادگیری روشهای فاینتیونینگ مدلها برای کاربردهای اختصاصی.
آشنایی با اصول و دستورالعملهای مایکروسافت برای AI مسئولانه.
توی این دوره، با قابلیتهای قدرتمند AI Toolkit در VS Code آشنا میشی؛ از نصب و راهاندازی روی سیستم خودت گرفته تا پیکربندی و مقایسه مدلها، تنظیم پارامترها و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering). مدرس کوین فورد بهت نشون میده چطور با این ابزار کار کنی، چه جوری یه مدل رو فاینتیون (Fine-Tune) کنی، و در نهایت هم با راهنماها و استانداردهای مایکروسافت برای توسعه مسئولانه هوش مصنوعی آشنا میشی. علاوه بر آموزش مفهومی، تمرینهای عملی هم داری تا بتونی به صورت واقعی روی مدلها تغییر ایجاد کنی و خروجیهای مختلف رو تست بگیری.
این دوره یه انتخاب عالی برای توسعهدهندهها، مهندسان داده، و علاقهمندان به ژنراتیو AI ـه که میخوان بدون دردسر محیطی یکپارچه برای آزمایش و استقرار مدلها داشته باشن.
اهداف یادگیری
درک ساختار و قابلیتهای اصلی AI Toolkit در VS Code.
نصب و راهاندازی AI Toolkit روی محیط توسعه شخصی.
پیکربندی مدلهای مختلف و مقایسه عملکرد اونها.
تنظیم پارامترها و کار روی پرامپت انجینیرینگ برای گرفتن خروجیهای بهینه.
یادگیری روشهای فاینتیونینگ مدلها برای کاربردهای اختصاصی.
آشنایی با اصول و دستورالعملهای مایکروسافت برای AI مسئولانه.
مهارت ها
Visual Studio CodeMicrosoft DevelopmentAI Development Tools and PlatformsProgramming FoundationsBuilding with AIMicrosoftSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی را با جعبه ابزار هوش مصنوعی ساده کنید
- آنچه باید بدانید
آشنایی با جعبه ابزار هوش مصنوعی برای VS Code
- جعبه ابزار هوش مصنوعی برای VSCode چیست؟
- دستورالعملهای مایکروسافت برای توسعه مسئولانه برنامههای هوش مصنوعی
- نصب جعبه ابزار هوش مصنوعی برای ویژوال استودیو کد
- راهاندازی مدلهای ONNX
کاتالوگهای هوش مصنوعی
- مروری بر کاتالوگها
- احراز هویت با ارائه دهندگان خارجی
- افزودن مدلهای خارجی به جعبه ابزار هوش مصنوعی
- تبدیل مدلها با استفاده از ONNX
- وارد کردن مدلهای ONNX به جعبه ابزار هوش مصنوعی با Model Creator
استفاده از مدلها
- افتتاح زمینهای بازی
- تغییر پارامترهای مدل
- مقایسه مدلها
سازنده سریع
- مهندسی سریع چیست؟
- چند روپیه در توت فرنگی وجوددارد ?
- ساخت یک الگوی اعلان
- اجرای یک الگوی اعلان
دویدن دسته جمعی
- مروری بر فروش عمده
- استفاده از دادههای تولید شده با اجرای انبوه
- استفاده از یک فایل JSONL سفارشی
ارزیابی
- مروری بر ارزیابی
- استفاده از ارزیابی با مجموعه داده پیشفرض
- استفاده از مصورسازی دادهها
- کار با مجموعه دادههای سفارشی
- تنظیم مدل با اجرای انبوه و ارزیابی
- افزودن یک ارزیاب سفارشی - تنظیمات اولیه
- افزودن یک ارزیاب سفارشی - پایان و آزمایش
تنظیم دقیق
- مقدمهای بر تنظیم دقیق
- راهاندازی دستگاهی برای تنظیم دقیق محلی
- شروع تنظیم دقیق محلی
- اجرای تنظیمات دقیق
- آزمایش مدل تنظیمشدهی دقیق شما
نتیجهگیری
- از اینجا به کجا برویم