دوره آموزشی خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی با Hugging Face
2 ساعت 6 دقیقهپیشرفته2023-10-30
مدرسین
Janani Ravi
Certified Google Cloud Architect and Data Engineer
جزئیات دوره
جامعه هوش مصنوعی Hugging Face آرزوی پیشرفت و دموکراتیک کردن هوش مصنوعی را از طریق منبع باز و علوم باز دارد. در این دوره، Janani Ravi شما را با استفاده از این ابزار قدرتمند هوش مصنوعی برای خلاصه کردن متن راهنمایی می کند. نحوه کار خلاصه سازی متن استخراجی و همچنین نمایش های میانی آن را بیاموزید. معیارهای ارزیابی را کاوش کنید و نحوه پیمایش و دسترسی به اطلاعات در پلتفرم Hugging Face را بیابید. وارد شدن به Hugging Face، استفاده از کتابخانه sumy برای خلاصهسازی استخراجی و استفاده از خلاصهسازی متن انتزاعی با Hosted Inference API بروید. با مدلهای ترتیب به ترتیب، ترانسفورماتورها و نحوه استفاده از آنها در Hugging Face آشنا شوید. بهعلاوه، برای انجام خلاصهسازی واقعی، تنظیم دقیق مدل ترانسفورماتور و کاوش در چندین ترانسفورماتور Hugging Face، از خط لوله Hugging Face استفاده کنید.
مهارت ها
Hugging FaceAdvancedArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی با Hugging Face
1. درک خلاصه سازی متن استخراجی
- 02 - پیش نیازها
- 03 - خلاصه متن استخراجی
- 04 - نمایشهای میانی برای خلاصه سازی استخراجی
- 05 - معیارهای ارزیابی برای خلاصه
2. انجام خلاصه سازی متن استخراجی با استفاده از Hugging Face
- 06 - کاوش در Hugging Face
- 07 - ثبت نام برای Hugging Face
- 08 - کتابخانه sumy برای خلاصه سازی استخراجی
- 09 - خلاصه متن استخراجی در Hugging Face
3. درک خلاصه سازی متن انتزاعی
- 10 - خلاصه نویسی متن چکیده
- 11 - خلاصه انتزاعی با استفاده از Hosted Inference API on Hugging Face
4. درک ترانسفورماتور
- 12 - مدلهای دنباله به دنباله
- 13 - توجه در مدلهای دنباله به دنباله
- 14 - معرفی مختصر ترانسفورماتورها
- 15 - ترانسفورماتورها در Hugging Face
5. انجام خلاصه سازی با استفاده از خط لوله Hugging Face
- 16 - استفاده از Colab برای کار با Hugging Face Transformers
- 17 - دانلود مجموعه دادههای CNN Daily Mail
- 18 - پاک کردن دادههای متنی
- 19 - ایجاد خلاصه با ترانسفورماتورهای Hugging Face
- 20 - ارزیابی خلاصهها با استفاده از نمرات ROUGE
- 21 - خلاصه کردن متن و محاسبه امتیازات ROUGE
6. تنظیم دقیق یک مدل ترانسفورماتور برای خلاصه سازی
- 22 - درک توکن سازها
- 23 - تنظیم دقیق مدل کوچک T5
- 24 - هل دادن مدل به Hugging Face Hub
- 25 - خلاصه کردن متن با استفاده از مدل دقیق
7. کاوش در ترانسفورماتورهای مختلف Hugging Face برای خلاصه کردن
- 26 - دسترسی به مجموعه داده BBC در Google Drive
- 27 - نمونه سازی و تمیز کردن مجموعه دادههای خلاصه اخبار BBC
- 28 - تولید خلاصه با استفاده از پگاسوس
- 29 - ایجاد خلاصههای متعدد و محاسبه امتیازات ROUGE
- 30 - ایجاد خلاصه با استفاده از BART
- 31 - محاسبه معیارهای ROUGE برای مجموعهای از خلاصه ها
نتیجه
- 32 - خلاصه و مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عملی: ساخت اولین چتبات مکالمهای خودت
- دوره آموزشی ساخت برنامههای ارزیابی LLM با LangChain
- دوره آموزشی کارگاه هوش مصنوعی: ساخت برنامههای هوش مصنوعی با مدلهای Hugging Face
- دوره آموزشی تحلیل احساسات با هوش مصنوعی با استفاده از PyTorch و ترنسفورمرهای Hugging Face
- دوره آموزشی برنامه نویسی هوش مصنوعی مولد: از رمزگذارهای خودکار متغیر تا انتشار پایدار با PyTorch و Hugging Face
- دوره آموزشی ساخت یک راهحل RAG از ابتدا
- دوره آموزشی مقدمه عملی بر Hugging Face برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی برنامههای پیشرفته RAG با پایگاههای داده برداری (Vector Databases)