دوره آموزشی راهکارها و تکنیکهای هوش مصنوعی برای بخش پشتیبانی و Help Desk
3 ساعت 1 دقیقهمتوسط2025-04-30
مدرسین

Pam Baker
جزئیات دوره
توی این دورهی جذاب و کاربردی، با مجموعهای از ماژولهای کوتاه و مستقل یاد میگیری که چطور از هوش مصنوعی برای بهتر شدن عملکرد بخشهای پشتیبانی، Help Desk و تیمهای IT استفاده کنی.
با آموزشهایی که خانم Pam Baker ارائه میده، قدمبهقدم با جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی آشنا میشی؛ ابزارهایی مثل:
چتباتها و دستیارهای مجازی
تحلیلهای پیشبینیکننده
پردازش زبان طبیعی (NLP)
مسیریابی هوشمند درخواستها (تیکتها)
و کلی تکنولوژی دیگه که باعث میشن سیستم پشتیبانیات حرفهایتر، سریعتر و هوشمندتر بشه.
توی این دوره همچنین یاد میگیری که چطور این ابزارها رو به سیستمهای فعلی خودت اضافه کنی، رضایت مشتریها رو بالا ببری و حتی بهصورت پیشگیرانه مشکلات رو قبل از اینکه به بحران تبدیل بشن، شناسایی و رفع کنی.
همزمان با یادگیری فنی، با چالشهایی مثل حریم خصوصی، اخلاق در هوش مصنوعی و مدیریت تغییرات سازمانی هم آشنا میشی تا بتونی یه اجرای موفق و امن داشته باشی.
🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با مفاهیم اولیهی هوش مصنوعی و نقش اون در بهبود عملکرد Help Desk و IT.
شناخت انواع ابزارهای AI مثل چتبات، تحلیلگر پیشبینی، و NLP و کاربرد اونها.
یادگیری روشهای یکپارچهسازی هوش مصنوعی در فرآیندهای پشتیبانی.
مدیریت چالشهایی مثل امنیت داده، حفظ حریم خصوصی، و نگرانیهای اخلاقی.
آشنایی با روشهای درست اجرای تغییرات سازمانی هنگام ورود AI به سیستم.
با آموزشهایی که خانم Pam Baker ارائه میده، قدمبهقدم با جدیدترین ابزارهای هوش مصنوعی آشنا میشی؛ ابزارهایی مثل:
چتباتها و دستیارهای مجازی
تحلیلهای پیشبینیکننده
پردازش زبان طبیعی (NLP)
مسیریابی هوشمند درخواستها (تیکتها)
و کلی تکنولوژی دیگه که باعث میشن سیستم پشتیبانیات حرفهایتر، سریعتر و هوشمندتر بشه.
توی این دوره همچنین یاد میگیری که چطور این ابزارها رو به سیستمهای فعلی خودت اضافه کنی، رضایت مشتریها رو بالا ببری و حتی بهصورت پیشگیرانه مشکلات رو قبل از اینکه به بحران تبدیل بشن، شناسایی و رفع کنی.
همزمان با یادگیری فنی، با چالشهایی مثل حریم خصوصی، اخلاق در هوش مصنوعی و مدیریت تغییرات سازمانی هم آشنا میشی تا بتونی یه اجرای موفق و امن داشته باشی.
🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با مفاهیم اولیهی هوش مصنوعی و نقش اون در بهبود عملکرد Help Desk و IT.
شناخت انواع ابزارهای AI مثل چتبات، تحلیلگر پیشبینی، و NLP و کاربرد اونها.
یادگیری روشهای یکپارچهسازی هوش مصنوعی در فرآیندهای پشتیبانی.
مدیریت چالشهایی مثل امنیت داده، حفظ حریم خصوصی، و نگرانیهای اخلاقی.
آشنایی با روشهای درست اجرای تغییرات سازمانی هنگام ورود AI به سیستم.
مهارت ها
Help Desk SkillsCustomer Service SkillsIT Help DeskCustomer ServiceArtificial Intelligence FoundationsFoundationsArtificial Intelligence (AI)
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - راهکارها و تکنیکهای هوش مصنوعی برای عملیات میز کمک
۱. درک ابزارهای اتوماسیون برای میز کمک
- 02 - توضیح اتوماسیون در زمینه میز کمک
- 03 - وظایف رایج مناسب برای اتوماسیون
- 04 - مروری بر ابزارهای اتوماسیون محبوب مورد استفاده در میزهای کمک
- 05 - معیارهای انتخاب ابزارهای اتوماسیون مناسب
۲. چتباتها و دستیاران مجازی
- 06 - نقش چتباتها در افزایش تعامل با مشتری
- 07 - تفاوتهای بین چتباتهای مبتنی بر قانون و چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 08 - پیادهسازی چتباتها برای سؤالات و پشتیبانی رایج
- 09 - بهترین شیوهها برای طراحی مکالمات مؤثر با رباتهای چت
- 10 - محدودیتها و ملاحظات هنگام استقرار چتباتها
۳. مسیریابی بلیط با هوش مصنوعی
- 11 - چگونه هوش مصنوعی مسیریابی و تخصیص بلیط را بهبود میبخشد
- 12 - استفاده از یادگیری ماشینی برای اولویتبندی تیکتهای پشتیبانی
- 13 - تأثیر بر رضایت مشتری و امتیاز تجربه
- 14 - ادغام با سیستمهای فروش بلیط موجود
- 15 - نظارت و بهینهسازی عملکرد مسیریابی هوش مصنوعی
۴. تحلیلهای پیشبینیکننده در میزهای کمک
- 16- درک تحلیلهای پیشبینیکننده و ارتباط آنها
- 17 - پیشبینی مسائل رایج با استفاده از دادههای تاریخی
- 18 - رسیدگی پیشگیرانه به مشکلات احتمالی مشتریان
- 19 - استفاده از بینشهای دادهای برای تصمیمگیری
- 20 - ابزارها و پلتفرمهایی برای پیادهسازی تحلیلهای پیشبینیکننده
۵. پردازش زبان طبیعی (NLP) در پشتیبانی مشتری
- 21- مقدمهای بر NLP و قابلیتهای آن
- 22- کاربردهای پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل احساسات
- 23 - افزایش تعاملات مشتری از طریق NLP
- 24- چالشهای پیادهسازی راهحلهای NLP
- 25 - مثالهای واقعی از NLP در سناریوهای میز کمک
۶. راهکارهای سلف سرویس و پایگاههای دانش
- 26 - اهمیت سلف سرویس در پشتیبانی مشتری مدرن
- 27 - ایجاد و نگهداری پایگاههای دانش مبتنی بر هوش مصنوعی
- 28 - بهبود سؤالات متداول با قابلیتهای جستجوی هوشمند
- 29 - توانمندسازی مشتریان با ابزارهای خودیاری مبتنی بر هوش مصنوعی
- 30 - سنجش اثربخشی پلتفرمهای سلف سرویس
۷. هوش مصنوعی برای پشتیبانی پیشگیرانه
- 31 - گذار از مدلهای پشتیبانی واکنشی به مدلهای پشتیبانی پیشگیرانه
- 32 - شناسایی الگوها و ناهنجاریها با هوش مصنوعی
- 33 - هشدارهای خودکار و اعلانهای مشتری
- 34 - افزایش رضایت مشتری از طریق تعامل پیشگیرانه
- 35- ادغام استراتژیهای پیشگیرانه در گردشهای کاری
۸. چالشها و ملاحظات در پیادهسازی هوش مصنوعی
- 36 - پرداختن به نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی و امنیت دادهها
- 37- مدیریت تغییر سازمانی و سازگاری کارکنان
- 38- ارزیابی پیامدهای هزینه و بازگشت سرمایه
- 39- ملاحظات اخلاقی در استقرار هوش مصنوعی
- 40- راهکارهایی برای غلبه بر موانع اجرا
نتیجهگیری
- 41 - گامهای بعدی برای پذیرش موفقیتآمیز هوش مصنوعی در میزهای کمک
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری خط فرمان لینوکس
- دوره آموزشی راهنمای کامل عملیات میز کمک (Help Desk) برای کاربران نهایی
- دوره آموزشی ایجاد عوامل هوش مصنوعی برای کارشناسان مرکز پشتیبانی (Helpdesk)
- دوره آموزشی میز خدمات فناوری اطلاعات: مبانی خدمات مشتری با استفاده از هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی معماری کامپیوتر
- دوره آموزشی عیبیابی لینوکس در خط فرمان
- دوره آموزشی نکات و رفع اشکال در Power BI Copilot
- دوره آموزشی موفقیت به عنوان یک مدیر فناوری برای اولین بار