دوره آموزشی ابزارهای امنیت هوش مصنوعی و خودکارسازی

این دوره درباره ترکیب هوش مصنوعی با حوزه امنیت و مدیریت ریسک و انطباق (GRC) هست؛ یعنی یاد می‌گیری چطور با استفاده از تکنولوژی‌های جدید مثل MCP (Model Context Protocol) و RAG (Retrieval-Augmented Generation)، کارهای پیچیده امنیتی و انطباق رو به‌صورت خودکار انجام بدی.

تو این دوره با کمک یه سناریوی واقعی یاد می‌گیری چطور سیستم‌هایی بسازی که بتونن سیاست‌های حریم خصوصی رو از سایت‌ها یا منابع مختلف جمع‌آوری کنن، بعد اون‌ها رو با استانداردهای امنیتی مثل GDPR، SOC 2، NIST CSF و CCPA مقایسه کنن و در نهایت گزارش‌های حرفه‌ای حسابرسی (Audit Report) تولید کنن؛ اون هم در چند دقیقه به جای چند ساعت.

یکی از بخش‌های مهم دوره اینه که بفهمی AI چطور وارد دنیای GRC و امنیت سازمانی میشه و کجاها بیشترین ارزش رو ایجاد می‌کنه؛ مثل تحلیل شکاف‌های امنیتی، نگاشت قوانین به همدیگه و جمع‌آوری مدارک برای حسابرسی‌ها.

همچنین یاد می‌گیری مفاهیم اصلی RAG و MCP چطور کار می‌کنن و چطور به شکل امن هوش مصنوعی رو به سیستم‌های سازمانی وصل می‌کنن بدون اینکه داده‌ها یا امنیت به خطر بیفته.

در کنار این‌ها، ریسک‌های مهم استفاده از AI هم بررسی میشه؛ مثل prompt injection، tool poisoning و خطر overautomation (زیادی اتوماتیک کردن کارها بدون کنترل انسانی). این بخش کمک می‌کنه بفهمی کجا باید به AI اعتماد کنی و کجا باید کنترل انسانی داشته باشی.

در نهایت، یاد می‌گیری چطور سیستم‌های اتوماسیون هوشمند برای GRC طراحی کنی که هم قابل اعتماد باشن، هم قابل توضیح (Explainable)، و هم با استانداردهای امنیتی هماهنگ باشن. همچنین روش‌های بررسی عملکرد این سیستم‌ها با KPI و متریک‌های امنیتی هم آموزش داده میشه.

این دوره برای متخصص‌های امنیت، تحلیل‌گرهای GRC، افسرهای انطباق و مهندس‌های امنیتی طراحی شده که می‌خوان وارد نسل جدید اتوماسیون امنیتی مبتنی بر AI بشن.

اهداف یادگیری
درک نحوه استفاده از AI در جریان‌های کاری امنیت و GRC
شناسایی کاربردهای مهم AI در تحلیل شکاف‌های امنیتی و انطباق
درک مفاهیم RAG و MCP و نحوه اتصال امن AI به سیستم‌ها
ساخت سیستم‌های خودکار برای جمع‌آوری مدارک حسابرسی
نگاشت چارچوب‌های امنیتی مثل GDPR، SOC 2 و NIST به یکدیگر
طراحی پایپ‌لاین‌های اتوماسیون امنیتی مبتنی بر AI
شناسایی ریسک‌های AI مثل prompt injection و tool poisoning
پیاده‌سازی اصول security-by-design در سیستم‌های AI
استفاده از کنترل دسترسی و مدیریت سطح دسترسی در AI
ارزیابی عملکرد سیستم‌های GRC با KPI و متریک‌های امنیتی