دوره آموزشی پروژه های هوش مصنوعی با Python، TensorFlow و NLTK
24 دقیقهمتوسط2024-03-20
مدرسین

Dhhyey Desai
Google-Certified Python Expert, Microsoft-Certified Instructor
جزئیات دوره
آیا به دنبال تقویت دانش فنی خود با هوش مصنوعی هستید؟ این دوره به شما کمک می کند تا مهارت هایی را که برای شروع ساخت پروژه های هوش مصنوعی خود در پایتون باید بدانید، توسعه دهید. به مربی و کارشناس خبره پایتون Google Dhhyey Desai بپیوندید تا با استفاده از کتابخانه قدرتمند TensorFlow به اصول طبقه بندی تصاویر بپردازد. بخش دوم این دوره بر روی پردازش زبان طبیعی (NLP) و مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل احساسات متمرکز است. در طول مسیر، با کتابخانه NLTK آشنا شوید، نحوه استفاده از تحلیلگرهای از پیش آموزش دیده و جمع آوری تکنیک هایی برای تجزیه و تحلیل دقیق داده های متنی را کشف کنید. در پایان این دوره، شما آماده خواهید بود که یک مدل شخصی سازی شده با TorchRec، کتابخانه دامنه PyTorch ایجاد کنید که به شما امکان می دهد سیستم های توصیه کننده خود را برای رتبه بندی داده ها بسازید و تجزیه و تحلیل کنید.
مهارت ها
TensorFlowNeural Networks and Deep LearningArtificial Intelligence FoundationsPythonGoogleArtificial Intelligence (AI)Programming LanguagesOpen SourceSoftware DevelopmentOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - پروژههای هوش مصنوعی با Python، TensorFlow و NLTK
- 02 - نحوه استفاده از Codespace در این دوره
1. طبقه بندی تصویر
- 03 - تنسورفلو چیست
- 04 - ایجاد مدال
- 05 - ارزیابی مدال
2. تجزیهوتحلیل احساسات
- 06 - NLTK چیست
- 07 - استفاده از آنالایزر از پیش آموزش دیده NLTK
- 08 - افزایش دقت تحلیل خود
3. سیستم توصیه
- 09 - ایجاد مدال
- 10 - نهایی کردن مدال
نتیجه
- 11 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی
- دوره آموزشی ساخت یک راهحل RAG از ابتدا
- دوره آموزشی TensorFlow: مهارتهای عملی در ساخت، آموزش و بهینهسازی مدلها
- دوره آموزشی یادگیری عمیق با TensorFlow: بینشها و نوآوریها
- دوره آموزشی ساخت برنامه های یادگیری عمیق با Keras
- دوره آموزشی ملزومات MLOps: مانیتورینگ مدل دریفت و تعصب
- دوره آموزشی یادگیری TinyML: یک دوره عملی
- دوره آموزشی TensorFlow: کار با NLP