دوره آموزشی امنیت محصولات هوش مصنوعی: معماری، استقرار و زیرساخت‌های امن

تو این دوره، سم سه‌گال که متخصص امنیت ابری و برنامه‌های نرم‌افزاریه، راهنمای کاملی درباره ساخت محصولات هوش مصنوعی امن بهت ارائه می‌ده. تمرکز این دوره روی چالش‌های خاص امنیتی تو حوزه یادگیری ماشین (ML) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) هست. یاد می‌گیری چطور سیستم‌های هوش مصنوعی رو در همه مراحل توسعه، از محافظت داده‌ها و کدنویسی امن گرفته تا امنیت مدل و استقرار، حفظ کنی.
همچنین با فریم‌ورک‌های امنیتی، مدل‌سازی تهدیدها و راهکارهای مقابله‌ای آشنا می‌شی تا بتونی حملات احتمالی رو پیش‌بینی و جلوشون رو بگیری. در این دوره بهترین روش‌های صنعت برای امن‌سازی استقرار هوش مصنوعی، زیرساخت‌ها و زنجیره تامین نرم‌افزار هم بررسی می‌شه.
تا پایان این دوره، مهارت‌هایی مثل استفاده از لاگ‌گیری، پایش و ممیزی برای حفظ امنیت مستمر و رعایت استانداردها رو کسب می‌کنی. این دوره برای توسعه‌دهنده‌ها، مدیران محصول و متخصصان امنیت مناسب هست و بهت کمک می‌کنه امنیت محصولات هوش مصنوعی‌ات رو به صورت کامل تضمین کنی.

اهداف یادگیری:
شناسایی تهدیدها و آسیب‌پذیری‌های کلیدی مخصوص محصولات هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ.
توضیح معماری کامل سیستم‌های هوش مصنوعی و تدابیر امنیتی لازم در هر مرحله توسعه، استقرار و بهره‌برداری.
به‌کارگیری بهترین روش‌ها برای حفاظت از داده‌ها، کد و مدل‌های هوش مصنوعی در برابر نفوذ، حملات مخرب و دسترسی غیرمجاز.
ارزیابی فریم‌ورک‌ها و تکنیک‌های امنیتی مختلف برای محافظت از استقرار و زیرساخت‌های هوش مصنوعی و تضمین امنیت قوی در محیط‌های تولیدی.