تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی امنیت محصولات هوش مصنوعی: پاسخ به حادثه (Incident Response)

دوره آموزشی امنیت محصولات هوش مصنوعی: پاسخ به حادثه (Incident Response)

1 ساعت 32 دقیقهمتوسط2025-03-10

مدرسین

Malcolm Shore

Malcolm Shore

Cybersecurity Expert, Former Director of GCSB

جزئیات دوره

در دنیای در حال پیشرفت هوش مصنوعی، مشکلات و حوادث مختلف در حال رشد هستند که به سرعت تبدیل به مسائل پر سر و صدایی می‌شوند. در این دوره، مالکوم شور به شما روش‌هایی را برای شناسایی، ارزیابی و پاسخ‌دهی به مشکلات و حوادث در سیستم‌های هوش مصنوعی آموزش می‌دهد. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از تمرین‌های عملی، آمادگی برای مقابله با مشکلات رایج، مانند حوادث امنیتی، مدل‌های آزمایش نشده، مشکلات در زنجیره تأمین داده‌ها و مدل‌ها، و حملات خاص به هوش مصنوعی را به دست آورید.

اهداف یادگیری:
تحلیل گستره و انواع حوادثی که می‌تواند بر روی برنامه‌های هوش مصنوعی تاثیر بگذارد و ارزیابی اثرات آن‌ها.
شناسایی و ارزیابی نشانه‌های حوادث جدید هوش مصنوعی از طریق تمرین‌های عملی.
ارزیابی و اجرای فرآیندهای پاسخ‌دهی به حوادث برای انواع مختلف حوادث هوش مصنوعی.
طراحی استراتژی‌های ارتباطی مؤثر برای ذینفعان در هنگام وقوع حوادث.
طراحی تدابیر پیشگیرانه برای محافظت از برنامه‌های هوش مصنوعی بر اساس الگوها و آسیب‌پذیری‌های رایج.

مهارت ها

Incident ResponseCybersecurityOne-Off

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - مدیریت حوادث هوش مصنوعی برای به حداقل رساندن آسیب
  • 02 - آنچه باید بدانید
  • 03 - سلب مسئولیت

1. درک حوادث هوش مصنوعی

  • 04 - مقدمه ای بر حوادث
  • 05 - تعهدات گزارش حوادث
  • 06 - مطالعات موردی حادثه هوش مصنوعی
  • 07 - مدل‌های هوش مصنوعی پرخطر
  • 08 - مدل‌های ممنوعه هوش مصنوعی

2. برنامه ریزی برای یک حادثه

  • 09 - آماده شدن برای یک حادثه
  • 10- ارزیابی تهدیدات
  • 11 - تهیه طرح واکنش به حادثه
  • 12 - ارتقاء مهارت با تمرینات هوش مصنوعی
  • 13 - اجرای تمرین بحران هوش مصنوعی
  • 14 - اجرای ارزیابی بلوغ AI IR

3. مشکلات هوش مصنوعی را شناسایی و ثبت کنید

  • 15 - تست مهار برای ثبت هوش مصنوعی
  • 16 - تشخیص سمیت
  • 17 - ورود llm-گارد
  • 18 - چالش توهم

4. AI Incident Response

  • 19 - پاسخ به یک حادثه هوش مصنوعی
  • 20 - مستند سازی پاسخ

5. ارتباطات حادثه

  • 21 - مقدمه ای بر چارچوب Knight-Nurse
  • 22 - زمان و نحوه ارتباط
  • 23 - چه ارتباطی برقرار کنیم
  • 24 - ملاحظات ویژه برای مدل‌های هوش مصنوعی

نتیجه گیری

  • 25 - بعدش چی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal