دوره آموزشی امنیت محصول هوش مصنوعی: ساخت حاکمیت داده قوی و حفاظت از آن

ین دوره برای حرفه‌ای‌های امنیت سازمانی طراحی شده است تا توانایی ایجاد چارچوب‌های حاکمیت داده و شیوه‌های امنیتی قوی را به‌منظور محافظت از داده‌های حساس، اطمینان از یکپارچگی مدل‌ها و حفظ انطباق با مقررات جهانی به دست آورند. در این دوره یاد خواهید گرفت که چگونه پایپ‌لاین‌های داده‌ای هوش مصنوعی را ایمن کنید، مدل‌های دسترسی بر مبنای Zero-Trust و Least-Privilege را پیاده‌سازی کنید و به تهدیدات نوظهوری مانند حملات متخاصم و سم‌پاشی مدل‌ها (model poisoning) پرداخته و روش‌های مقابله با آنها را یاد بگیرید. با مگان مانوال (Meghan Maneval) به عنوان مدرس همراه شوید تا یاد بگیرید چگونه سیاست‌های حاکمیت داده و امنیت هوش مصنوعی را به‌طور مؤثر طراحی، مدیریت و تکامل دهید و در عین حال از ریسک‌ها جلوگیری کرده و انطباق و مسئولیت‌پذیری را حفظ کنید.

اهداف یادگیری دوره:
طراحی و پیاده‌سازی چارچوب‌های حاکمیت داده: این دوره به شما می‌آموزد که چگونه چارچوب‌های حاکمیت داده‌ای قوی و قابل اطمینان ایجاد کنید که امنیت داده‌ها، حریم خصوصی و استفاده اخلاقی از داده‌ها را در طول چرخه عمر محصول هوش مصنوعی تضمین کند و از انطباق با مقررات بین‌المللی اطمینان حاصل کنید.

شناسایی و کاهش ریسک‌های امنیتی در پایپ‌لاین‌های داده‌ای AI: در این بخش شما با بهترین شیوه‌ها برای حفاظت از داده‌ها، کنترل دسترسی و نظارت بر یکپارچگی مدل‌ها آشنا می‌شوید تا تهدیدات امنیتی مانند حملات متخاصم و نقض داده‌ها را شناسایی و مدیریت کنید.

آنالیز ابزارهای داخلی و خارجی AI از نظر امنیتی: شما خواهید آموخت که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی داخلی و شخص ثالث را از نظر ریسک‌های امنیتی ارزیابی کرده و از انطباق با الزامات قانونی و تعهدات قراردادی اطمینان حاصل کنید.

اعمال نظارت مداوم برای انطباق با استانداردهای نظارتی و تهدیدات امنیتی: با استفاده از روش‌های نظارت مستمر، چارچوب‌های امنیتی و حاکمیتی خود را به‌طور مداوم به‌روزرسانی کنید تا با تهدیدات جدید و استانداردهای نظارتی در حال تکامل هم‌راستا بمانید و از انطباق و تاب‌آوری سازمانی اطمینان حاصل کنید.