تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی توسعه محصول هوش مصنوعی: امکان‌سنجی فنی و ساخت نمونه اولیه (پروتوتایپ)

دوره آموزشی توسعه محصول هوش مصنوعی: امکان‌سنجی فنی و ساخت نمونه اولیه (پروتوتایپ)

2 ساعت 7 دقیقهمتوسط2025-04-29

مدرسین

Maria Parysz

Maria Parysz

جزئیات دوره

اگه می‌خوای بدونی آیا یه راه‌حل هوش مصنوعی واقعاً تو دنیای واقعی قابل اجرا هست یا نه، این دوره دقیقاً برای تو طراحی شده. توی این دوره آموزشی، ماریا پاریش بهت یاد میده که چطور قابلیت اجرایی (فنی) یک پروژه‌ی هوش مصنوعی رو از دید عوامل مهمی مثل داده، منابع، محدودیت‌های فناوری، ملاحظات اخلاقی و امنیتی ارزیابی کنی.

می‌فهمی چطور مدل‌های هوش مصنوعی مناسب با توجه به نیازهای پروژه انتخاب کنی تا هم عملکرد خوبی داشته باشن، هم با محیط و اهداف سازمانی سازگار باشن.

توی بخش عملی، یاد می‌گیری چطور یه نمونه اولیه (Prototype) از یه محصول مبتنی بر AI بسازی و ایده‌ات رو به یه چیز واقعی تبدیل کنی که قابل تست و ارائه باشه.

بعدش با تکنیک‌های ارزیابی عملکرد، می‌تونی نمونه اولیه رو تحلیل کنی، نقاط ضعفش رو بفهمی و با بازخورد کاربرها، اون رو بهتر و حرفه‌ای‌تر کنی.

در نهایت با این دوره، آمادگی کامل داری که از یه ایده‌ی خام به مرحله‌ی پیاده‌سازی واقعی AI برسی؛ با اعتماد به نفس، دانش فنی و دید تجاری قوی.

🎯 اهداف یادگیری:
ارزیابی قابلیت اجرای فنی راهکارهای هوش مصنوعی بر اساس عواملی مثل داده‌ها، منابع، اخلاق، محدودیت‌های تکنولوژی و مسائل امنیتی
انتخاب درست مدل‌های AI و ابزارهای مناسب برای هر پروژه با توجه به اهداف و محدودیت‌ها
ساخت نمونه اولیه از محصولات AI برای تست و ارائه اولیه
تحلیل عملکرد Prototypeها با استفاده از معیارها و بازخورد برای بهبود مداوم راه‌حل‌های AI

مهارت ها

Artificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)One-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - مقدمه

۱. چه چیزی امکان‌پذیر است؟

  • 02 - هدف - امکان‌سنجی و نمونه‌سازی اولیه
  • 03 - گزینه‌های ساخت

۲. امکان‌سنجی فنی با جزئیات

  • 04 - باید برای امکان سنجی بدانید
  • 05 - اثبات مفهوم، بخش ۱
  • 06 - اثبات مفهوم، بخش ۲
  • 07 - مفاهیم اصلی معماری هوش مصنوعی، بخش 1
  • 08 - مفاهیم اصلی معماری هوش مصنوعی، بخش 2
  • 09 - چگونه امکان‌سنجی فنی انجام دهیم
  • 10 - سؤالاتی برای گزینه‌های مختلف پیاده‌سازی
  • 11 - چه کسی می‌تواند در زمینه ذخیره‌سازی و قدرت محاسباتی به شما کمک کند؟
  • 12 - معماری، تأخیر، مستقل در مقابل متصل
  • 13- امنیت، اخلاق و انطباق با قوانین
  • 14 - نقاط پایانی و داده‌ها
  • 15 - استعداد
  • 16 - نگهداری و آموزش مجدد
  • 17- مقیاس‌بندی و آزمایش
  • 18 - معیارها و به‌روزرسانی‌های زمان و بودجه
  • 19 - بهترین شیوه‌های کار با فروشندگان

۳. نمونه‌سازی اولیه

  • 20 - اصول اولیه نمونه‌سازی و جدول زمانی نمونه‌سازی
  • 21- نمونه‌سازی اولیه نقش‌ها، شخصیت‌ها و نتایج مورد انتظار
  • 22 - حداقل محصول پذیرفتنی (MVP)
  • 23 - شش استراتژی برای ساخت نمونه‌های اولیه، بخش ۱
  • 24 - شش استراتژی برای ساخت نمونه‌های اولیه، بخش ۲
  • 25- بهترین شیوه‌های نمونه‌سازی اولیه
  • 26 - فرآیند جمع‌آوری بازخورد از کاربران
  • 27 - بهترین شیوه‌ها برای جمع‌آوری بازخورد از کاربران
  • 28 - نتیجه‌گیری پس از بازخورد
  • 29 - نسخه آزمایشی

نتیجه‌گیری

  • 30 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal