دوره آموزشی مبانی هماهنگی هوش مصنوعی

این دوره نحوه طراحی و ساخت برنامه‌های پیچیده‌تر مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را تشریح می‌کند و اهمیت ارکستراسیون را به عنوان بخشی از این فرایند نشان می‌دهد. مباحث پوشش داده شده شامل اجزای ارکستراتورهای هوش مصنوعی مانند رابط‌های ورودی و خروجی، زنجیره‌سازی درخواست‌ها (Prompt Chaining)، APIها، جریان‌های کاری هوش مصنوعی، عوامل (Agents) و مدل‌های زبانی تخصصی است. در طول دوره، دنیس لینکوف به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از ارکستراسیون هوش مصنوعی، یک برنامه ساده مربیگری مبتنی بر هوش مصنوعی را ایجاد و مدیریت کرد.

اهداف یادگیری:
درک اهمیت ارکستراسیون هوش مصنوعی.
شناسایی موارد استفاده از ارکستراسیون هوش مصنوعی، از جمله مربیگری هوشمند، پشتیبانی مشتری، پایگاه دانش داخلی و تولید سرنخ‌های فروش.
توصیف اجزای کلیدی یک ارکستراتور هوش مصنوعی.
ساخت یک برنامه ساده که از ارکستراسیون هوش مصنوعی بهره می‌برد.