دوره آموزشی هماهنگی هوش مصنوعی: طراحی معماری نمونه و استراتژی دادهها
1 ساعت 46 دقیقهمتوسط2025-01-23
مدرسین
Noah Gift
MLOps Expert | Solopreneur | Author | Adjunct Professor | CTO
Pragmatic AI Labs
جزئیات دوره
این دوره به بررسی اصول و کاربردهای عملی ارکستراسیون هوش مصنوعی میپردازد و به شما دانش تئوری و تجربه عملی در زمینه یکپارچهسازی و مدیریت مدلهای هوش مصنوعی در محیطهای مختلف محاسباتی میدهد. مربی دوره، نوآه گیفت، به بررسی معماریها، استراتژیها و بهترین شیوهها برای ساخت راهحلهای قدرتمند هوش مصنوعی میپردازد. شما در این دوره تجربه عملی در زمینه:
تعادل بین استراتژیهای مختلف استقرار
مدیریت جریان دادهها
بهینهسازی عملکرد سیستمها در محیطهای مختلف محاسباتی
به دست خواهید آورد.
تعادل بین استراتژیهای مختلف استقرار
مدیریت جریان دادهها
بهینهسازی عملکرد سیستمها در محیطهای مختلف محاسباتی
به دست خواهید آورد.
مهارت ها
Business IntelligenceServer AdministrationArtificial Intelligence FoundationsArtificial Intelligence (AI)Network and System AdministrationData ScienceBusiness Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- معرفی دوره
- مروری بر دوره
- نمای کلی ارکستراسیون هوش مصنوعی
مبانی مهندسی سریع
- هرم مهندسی سریع
- زنجيره فكر راست
- زنجیره فکری Rust prompt demo
سیستمهای هوش مصنوعی و معماری
- توضیح زنجیره فکری زنگ زدگی
- ذخیرهسازی برای هوش مصنوعی
- بهینهسازی RAG محلی
- مدلهای محلی در مقابل ابر
ابزار و پیاده سازی
- Llamafile شروع به کار Gemma
- Llamafile ساده
- ساختار پروژه Rust hello world
- AWS Spot Deploy ML
- مدلهای گردش کار Hugging Face
- GitHub AI مدل گردش کار
- دمو محلی اوللاما
- رویکردهای آموزشی فنی
- Ollama modelfile rust debugger
- یادگیری مؤثر مهندسی هوش مصنوعی
- ایستگاه کاری محلی ارکستراسیون هوش مصنوعی
- استفاده از TMUX در لینوکس
- استفاده از NVIDIA-SMI
- معماری اولاما
- استفاده از مانیتورینگ پردازنده گرافیکی Zenith
- کامپایل Rust candle GPU
نتیجه گیری
- خلاصه