دوره آموزشی هوش مصنوعی در مدیریت ریسک و کشف تقلب
54 دقیقهمتوسط2025-07-11
مدرسین

Glenn Hopper
جزئیات دوره
تو این دوره کاربردی و پروژهمحور، گلن هاپر بهت نشون میده چطوری از هوش مصنوعی برای بهبود مدیریت ریسک و شناسایی تقلبهای مالی استفاده کنی. اگه تو حوزه حسابداری، مالی، یا تحلیل ریسک کار میکنی و میخوای یه قدم جلوتر از تقلبکارها باشی، این دوره مخصوص توئه!
با ابزارهای بدون کدنویسی (No-Code) یاد میگیری چطور الگوهای مشکوک و ناهنجار رو کشف کنی، با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) گزارشهای خودکار تقلب بسازی، و هشدارهای لحظهای تنظیم کنی.
همه چیز کاربردی و عملی آموزش داده میشه تا بتونی بهسرعت در دنیای واقعی پیادهسازی کنی. در نهایت، میتونی تصمیمهای مالی هوشمندتر، سریعتر و دقیقتر بگیری و ریسکهای احتمالی رو کاهش بدی.
🎯 اهداف یادگیری
شناسایی ناهنجاریها و الگوهای مشکوک با الگوریتمهای یادگیری ماشین و ابزارهای بدون نیاز به کدنویسی
تحلیل الگوهای تقلب برای استخراج بینشهای کاربردی و قابلاجرا با کمک AI
طراحی و ساخت گزارشهای تقلب خودکار و هشدارهای لحظهای با استفاده از Generative AI
شناسایی بهترین نقاط در فرایندهای مالی برای پیادهسازی هوش مصنوعی بهمنظور افزایش بهرهوری و کاهش ریسک
با ابزارهای بدون کدنویسی (No-Code) یاد میگیری چطور الگوهای مشکوک و ناهنجار رو کشف کنی، با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) گزارشهای خودکار تقلب بسازی، و هشدارهای لحظهای تنظیم کنی.
همه چیز کاربردی و عملی آموزش داده میشه تا بتونی بهسرعت در دنیای واقعی پیادهسازی کنی. در نهایت، میتونی تصمیمهای مالی هوشمندتر، سریعتر و دقیقتر بگیری و ریسکهای احتمالی رو کاهش بدی.
🎯 اهداف یادگیری
شناسایی ناهنجاریها و الگوهای مشکوک با الگوریتمهای یادگیری ماشین و ابزارهای بدون نیاز به کدنویسی
تحلیل الگوهای تقلب برای استخراج بینشهای کاربردی و قابلاجرا با کمک AI
طراحی و ساخت گزارشهای تقلب خودکار و هشدارهای لحظهای با استفاده از Generative AI
شناسایی بهترین نقاط در فرایندهای مالی برای پیادهسازی هوش مصنوعی بهمنظور افزایش بهرهوری و کاهش ریسک
مهارت ها
Security TestingAI for Business FoundationsArtificial Intelligence for BusinessCybersecurityOne-Off
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت ریسک
- 02 - استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسک و تشخیص کلاهبرداری
۱. مبانی هوش مصنوعی در مدیریت ریسک
- 03 - درک مدیریت ریسک و هوش مصنوعی
- 04 - تکنیکهای کلیدی برای تشخیص ناهنجاری
- 05 - هوش مصنوعی مولد برای تشخیص و گزارش کلاهبرداری
- 06 - شناسایی فرصتهای هوش مصنوعی در گردشهای کاری ریسک
۲. ساخت مدلهای تشخیص ناهنجاری
- 07 - درک و آمادهسازی دادهها در ChatGPT
- 08 - مدیریت مجموعه دادههای نامتوازن
- 09 - مهندسی ویژگی و پیشپردازش در ChatGPT
- 10- ساخت و ارزیابی مدلهای پایه
- 11 - مدلسازی پیشرفته و تنظیم فراپارامتر
- 12- تفسیر، اعتبارسنجی و پایش مدل
۳. بهکارگیری هوش مصنوعی مولد در گزارش تقلب
- 13 - خودکارسازی هشدارهای کلاهبرداری با هوش مصنوعی مولد
- 14 - طراحی گزارشهای جامع کلاهبرداری
- 15 - ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در عملیات مالی
- 16 - بهترین شیوهها و روندهای نوظهور
نتیجهگیری
- 17 - سفر مدیریت ریسک هوش مصنوعی خود را ادامه دهید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی تهیه گزارشهای حرفهای تست نفوذ: راهنمای عملی برای متخصصان امنیت سایبری
- دوره آموزشی یادگیری اصولی تست امنیت
- دوره آموزشی یادگیری ماشینی برای هکرهای تیم قرمز
- دوره آموزشی تست امنیت: اسکن امنیتی Nmap
- دوره آموزشی امنیت محصولات هوش مصنوعی: تست، اعتبارسنجی و نگهداری
- دوره آموزشی هکر اخلاقی گواهیشده (CEH)
- دوره آموزشی تست نفوذ و هک اخلاقی
- دوره آموزشی سری آموزشهای اپراتور تیم قرمز