دوره آموزشی هوش مصنوعی در RAN (شبکه دسترسی رادیویی): تحول در شبکههای موبایل
1 ساعت 49 دقیقهمبتدی2026-02-19
مدرسین

Rahul Kaundal

Itelcotech
جزئیات دوره
در این دوره یاد میگیری چطور هوش مصنوعی (AI) و اصول Open RAN با هم ترکیب میشوند تا شبکههای موبایل به سیستمهایی هوشمند، خودکار و بهینهشونده تبدیل شوند.
این آموزش مخصوص متخصصان مخابرات، معماران شبکه و استراتژیستها طراحی شده و نشان میدهد چگونه معماریهای جدید میتوانند عملکرد شبکه را بهطور قابل توجهی بهبود دهند.
در ابتدا با تکامل فناوری Radio Access Network (RAN) آشنا میشوی و میفهمی چرا معماریهای قدیمی دیگر پاسخگوی نیازهای امروزی نیستند.
سپس وارد مفهوم Open RAN میشوی که توسط O-RAN Alliance تعریف شده و امکان باز، منعطف و هوشمند شدن شبکههای مخابراتی را فراهم میکند.
در ادامه نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خودکارسازی شبکه بررسی میشود و یاد میگیری چطور شبکهها میتوانند بدون دخالت انسان بهینهسازی شوند.
همچنین با مفاهیمی مثل AI-RAN، کنترلرهای هوشمند شبکه (RIC)، و ماژولهای xApps و rApps آشنا میشوی که برای تصمیمگیری و بهینهسازی شبکه استفاده میشوند.
در بخشهای دیگر، فناوریهای مهمی مثل SDN (شبکه نرمافزارمحور) و MEC (محاسبات لبهای) بررسی میشوند.
در نهایت، مثالهای واقعی مثل مدیریت هوشمند ترافیک شبکه و بهینهسازی 3D MIMO ارائه میشود.
🎯 اهداف یادگیری
توضیح تکامل RAN سنتی به Open RAN
درک معماری Open RAN و نقش O-RAN Alliance
شناخت مفاهیم AI و Machine Learning در شبکههای مخابراتی
کاربرد AI در اتوماسیون شبکههای موبایل
تحلیل معماری AI-RAN
درک نقش Radio Intelligent Controller (RIC)
شناخت xApps و rApps در مدیریت شبکه
بهینهسازی عملکرد شبکه با AI
ارزیابی فناوری SDN در شبکههای مخابراتی
درک Multi-access Edge Computing (MEC)
تحلیل مزایای شبکههای نرمافزارمحور
بهبود تجربه کاربر در شبکههای موبایل
پیادهسازی Traffic Steering هوشمند
بهینهسازی 3D MIMO در شبکههای بیسیم
طراحی شبکههای مخابراتی هوشمند
مدیریت خودکار منابع شبکه
افزایش کارایی و ظرفیت شبکه
کاهش تاخیر در ارتباطات شبکه
استفاده از AI در تصمیمگیری شبکه
تحلیل کاربردهای واقعی Open RAN
این آموزش مخصوص متخصصان مخابرات، معماران شبکه و استراتژیستها طراحی شده و نشان میدهد چگونه معماریهای جدید میتوانند عملکرد شبکه را بهطور قابل توجهی بهبود دهند.
در ابتدا با تکامل فناوری Radio Access Network (RAN) آشنا میشوی و میفهمی چرا معماریهای قدیمی دیگر پاسخگوی نیازهای امروزی نیستند.
سپس وارد مفهوم Open RAN میشوی که توسط O-RAN Alliance تعریف شده و امکان باز، منعطف و هوشمند شدن شبکههای مخابراتی را فراهم میکند.
در ادامه نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در خودکارسازی شبکه بررسی میشود و یاد میگیری چطور شبکهها میتوانند بدون دخالت انسان بهینهسازی شوند.
همچنین با مفاهیمی مثل AI-RAN، کنترلرهای هوشمند شبکه (RIC)، و ماژولهای xApps و rApps آشنا میشوی که برای تصمیمگیری و بهینهسازی شبکه استفاده میشوند.
در بخشهای دیگر، فناوریهای مهمی مثل SDN (شبکه نرمافزارمحور) و MEC (محاسبات لبهای) بررسی میشوند.
در نهایت، مثالهای واقعی مثل مدیریت هوشمند ترافیک شبکه و بهینهسازی 3D MIMO ارائه میشود.
🎯 اهداف یادگیری
توضیح تکامل RAN سنتی به Open RAN
درک معماری Open RAN و نقش O-RAN Alliance
شناخت مفاهیم AI و Machine Learning در شبکههای مخابراتی
کاربرد AI در اتوماسیون شبکههای موبایل
تحلیل معماری AI-RAN
درک نقش Radio Intelligent Controller (RIC)
شناخت xApps و rApps در مدیریت شبکه
بهینهسازی عملکرد شبکه با AI
ارزیابی فناوری SDN در شبکههای مخابراتی
درک Multi-access Edge Computing (MEC)
تحلیل مزایای شبکههای نرمافزارمحور
بهبود تجربه کاربر در شبکههای موبایل
پیادهسازی Traffic Steering هوشمند
بهینهسازی 3D MIMO در شبکههای بیسیم
طراحی شبکههای مخابراتی هوشمند
مدیریت خودکار منابع شبکه
افزایش کارایی و ظرفیت شبکه
کاهش تاخیر در ارتباطات شبکه
استفاده از AI در تصمیمگیری شبکه
تحلیل کاربردهای واقعی Open RAN
سرفصل ها
مقدمه
- شروع به کار
مقدمهای بر تکامل مخابرات و RAN
- مروری بر شبکه مخابراتی
- شبکههای دسترسی رادیویی قدیمی (RAN) - مقدمهای بر
- مسیر تکامل فناوریهای RAN
- ظهور شبکه باز ران - یک تغییر الگو
مقدمهای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
- درک هوش مصنوعی (AI)
- هوش مصنوعی در عمل
- مبانی یادگیری ماشین - زیرمجموعهای از هوش مصنوعی
- انواع یادگیری ماشین - نظارت شده، بدون نظارت و تقویتی
- بهکارگیری یادگیری ماشین در شبکههای مخابراتی
باز بودن در RAN با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- جداسازی و مجازیسازی در RAN نسل پنجم
- معماری RAN باز - اتحاد O-RAN
- ادغام یادگیری ماشین در Open RAN
- کنترلکنندههای هوشمند رادیویی (RIC)
- RIC و xApps تقریباً بلادرنگ - موارد استفاده هوشمند
- RIC و rApps غیر بلادرنگ - بهینهسازی بلندمدت شبکه
انقلاب هوش مصنوعی-RAN - یک تحول استراتژیک
- AI-RAN - انقلاب شبکه هوشمند
- هوش مصنوعی - تحول استراتژیک
- اجزای سازندهی AI-RAN
- معماری مرجع AI-RAN
چالشها و راهحلهای هوش مصنوعی-RAN
- چالش شبکه AI-RAN
- قابلیت برنامهریزی در RAN از طریق اصول SDN
- مروری بر شبکه تعریفشده توسط نرمافزار (SDN)
- استقرار شبکه تعریفشده توسط نرمافزار (SDN)
- محاسبات لبهای با دسترسی چندگانه - کلید تأخیر فوقالعاده کم
- استقرار MEC - راهنمای هماهنگسازی لبه با استفاده از Open RAN
سه راه برای پیادهسازی هوش مصنوعی در RAN
- هوش مصنوعی برای شبکههای ارتباطی بیسیم - ساخت شبکههایی که در لحظه یاد میگیرند
- هوش مصنوعی و شبکهی عصبی مصنوعی
- هوش مصنوعی در RAN - ایجاد هوش در شبکه تلفن همراه
کاربردهای RAN و هوش مصنوعی
- هدایت هوشمند ترافیک برای QoE
- MIMO سهبعدی - بهینهسازی تجربه کاربری
نتیجهگیری
- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی معماری Open RAN (ORAN)، تکامل و استقرار
- دوره آموزشی یادگیری جامع 5G پیشرفته
- دوره آموزشی هوش مصنوعی برای مخابرات: بهینهسازی شبکه و امنیت در سیستمهای 5G و Edge
- دوره آموزشی هوش مصنوعی مولد در ماهواره و شبکههای غیرزمینی (NTN): اتصال نقاط نامتصل
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی ایجنتی در 5G: شبکههای خودمختار هوشمندتر
- دوره آموزشی هوش مصنوعی در مخابرات: ساخت شبکههای هوشمند
- دوره آموزشی یادگیری جامع هوش مصنوعی در کسب و کار
- دوره آموزشی یادگیری جامع هوش مصنوعی در فین تک (2019)