دوره آموزشی اصول هوش مصنوعی برای متخصصان داده
1 ساعت 7 دقیقهمتوسط2023-12-15
مدرسین

Sadie St. Lawrence
جزئیات دوره
اگر در حال حاضر به عنوان یک متخصص داده کار می کنید یا به دنبال یافتن نقشی در این زمینه هستید، باید یک درک اساسی از مفاهیم، تکنیک ها و ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد کنید تا بتوانید به طور موثر از هوش مصنوعی و ML استفاده کنید. به مربی Sadie St. Lawrence بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه فرآیندهای تصمیم گیری مبتنی بر داده را در سازمان خود با توسعه مهارت های AI و ML بهینه سازی کنید. به دانش ضروری برای متخصصان داده مجهز شوید تا مرتبط و رقابتی در این زمینه همیشه در حال تحول باقی بمانند، زیرا هوش مصنوعی همچنان روش کار و درک ارزش داده ها را تغییر می دهد. ابزارهای محبوبی مانند PyTorch، scikit-learn، Keras، XGBoost، و Hugging Face و همچنین مفاهیم اصلی در مهندسی داده و ویژگی، یادگیری ماشین، اخلاق هوش مصنوعی و موارد دیگر را کاوش کنید.
مهارت ها
Data Science FoundationsArtificial Intelligence FoundationsPersonaArtificial Intelligence (AI)Data Science
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - مقدمه
1. مقدمه ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی
- 02 - مروری بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 03 - انواع یادگیری ماشینی
- 04 - ابزارهای محبوب هوش مصنوعی و ML
- 05 - برنامههای کاربردی هوش مصنوعی و موارد استفاده
2. مهندسی داده و ویژگی
- 06 - انواع دادهها و منابع
- 07 - تجزیهوتحلیل دادههای اکتشافی (EDA)
- 08 - تکنیکهای پیش پردازش داده ها
- 09 - مهندسی ویژگی
3. تکنیکهای یادگیری ماشینی سطح بالا
- 10 - مرور کلی یادگیری تحت نظارت
- 11 - مروری بر یادگیری بدون نظارت
- 12 - مروری بر یادگیری تقویتی
- 13 - مروری بر یادگیری عمیق - قسمت 1
- 14 - مروری بر یادگیری عمیق - قسمت 2
4. پیادهسازی و روندهای آینده
- 15 - ارزیابی و اعتبارسنجی مدل
- 16 - چرخه عمر پروژه هوش مصنوعی
- 17 - اخلاق هوش مصنوعی و تعصب - قسمت 1
- 18 - اخلاق هوش مصنوعی و تعصب - قسمت 2
نتیجه
- 19 - همه را با هم بیاورید
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع پایتون برای علم داده و یادگیری ماشین بخش اول
- دوره آموزشی تسلط بر داده ها: کاوش و توصیف داده ها
- دوره آموزشی کلانداده در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی مبانی علوم تصمیمگیری
- دوره آموزشی آیا نتیجه داد؟ ارزیابی برنامه در علم داده
- دوره آموزشی ارزیابی برنامه برای علم داده
- دوره آموزشی پاکسازی دادهها برای علم داده مؤثر: واردکردن دادهها، تشخیص ناهنجاری، پرکردن مقادیر گمشده و مهندسی ویژگیها
- دوره آموزشی یادگیری جامع اسکالا برای علوم داده