تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی هوش مصنوعی برای مخابرات: بهینه‌سازی شبکه و امنیت در سیستم‌های 5G و Edge

دوره آموزشی هوش مصنوعی برای مخابرات: بهینه‌سازی شبکه و امنیت در سیستم‌های 5G و Edge

1 ساعت 27 دقیقهمتوسط2025-06-23

مدرسین

Taha Sajid

Taha Sajid

جزئیات دوره

می‌خوای بفهمی چطور هوش مصنوعی می‌تونه دنیای مخابرات رو متحول کنه؟ این دوره‌ی کاربردی مخصوص همه هست، چه فنی باشی چه غیر فنی! یاد می‌گیری چطوری هوش مصنوعی شبکه‌ها رو بهینه کنه، امنیت رو بهتر کنه و کارهای تکراری رو توی شبکه‌های ۵G، ORAN، اینترنت اشیا (IoT) و محاسبات لبه‌ای خودکار کنه.

با ابزارهای کاربردی مثل پایتون، TensorFlow و MATLAB مهارت‌های عملی کسب می‌کنی تا راهکارهای هوشمند برای دنیای مخابرات طراحی و پیاده‌سازی کنی. همچنین یاد می‌گیری چطور تاثیر هوش مصنوعی روی عملکرد کسب‌وکار، مقیاس‌پذیری و قوانین مربوطه رو بسنجی و از این داده‌ها برای پیشرفت و حفظ آینده‌نگری در مخابرات استفاده کنی.

🎯 اهداف یادگیری:
معرفی اصول هوش مصنوعی و کاربردش در مخابرات
درک مفاهیم اصلی AI و نقش آن در بهینه‌سازی، خودکارسازی و پیش‌بینی در شبکه‌های مخابراتی
تحلیل نمونه‌های واقعی و روندهای نوظهور در صنعت
ارزیابی کاربردهای هوش مصنوعی در ۵G، ORAN، اینترنت اشیا و محاسبات لبه‌ای، با تمرکز روی عملکرد شبکه، امنیت و پایداری
طراحی معماری‌ها و فرایندهای مبتنی بر هوش مصنوعی
توسعه چارچوب‌های مقیاس‌پذیر برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین و خوددرمانی شبکه‌ها
به‌کارگیری پایتون، TensorFlow، MATLAB و دیگر ابزارهای AI برای ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های اختصاصی مخابراتی
بررسی چارچوب‌های حاکمیتی هوش مصنوعی، شامل استانداردهای امنیتی AI-RAN و ORAN برای اطمینان از رعایت قوانین، مقیاس‌پذیری و اخلاقی بودن
ارزیابی تاثیر اقتصادی هوش مصنوعی و اندازه‌گیری ارزش کسب‌وکار، صرفه‌جویی در هزینه و بهبود عملکرد عملیاتی شبکه‌ها

مهارت ها

TelecommunicationsNetwork SecurityNetwork AdministrationCybersecurityNetwork and System AdministrationOne-Off

سرفصل ها

۰. مقدمه

  • 01 - مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در مخابرات
  • 02 - آنچه باید بدانید

۱. مبانی هوش مصنوعی و ادغام مخابرات

  • 03 - مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی برای مخابرات
  • 04 - هوش مصنوعی و اتوماسیون شبکه
  • 05 - هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 06 - هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها
  • 07 - چالش - تشخیص ناهنجاری مبتنی بر جریان
  • 08 - راه حل - تشخیص ناهنجاری مبتنی بر جریان

۲. موارد استفاده و دامنه‌های هوش مصنوعی در مخابرات

  • 09 - حوزه‌های هوش مصنوعی در مخابرات
  • 10 - هوش مصنوعی برای شبکه‌ی ارتباطی بی‌سیم (RAN)
  • 11 - هوش مصنوعی برای شبکه‌های اصلی
  • 12 - هوش مصنوعی برای پشتیبانی و عملیات تجاری
  • 13 - هوش مصنوعی برای امنیت مخابرات
  • 14 - تمرین - مدل هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری

۳. طراحی و استقرار معماری‌های هوش مصنوعی

  • 15 - چرخه حیات یک معماری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 16 - طراحی پشته هوش مصنوعی
  • 17 - توسعه و آزمایش یک راهکار هوش مصنوعی
  • 18 - مرحله عملیات در چرخه حیات هوش مصنوعی
  • 19 - امنیت و مدیریت هوش مصنوعی
  • 20 - تمرین - شبکه خود ترمیم شونده در 5G

۴. پیاده‌سازی عملی هوش مصنوعی

  • 21 - مدل بلوغ هوش مصنوعی مخابرات
  • 22 - معماری هوش مصنوعی برای مخابرات
  • 23- ساخت یک LLM مبتنی بر RAG
  • 24 - هوش مصنوعی را از کجا شروع‌کنیم - معماری مرجع
  • 25- خطرات و ملاحظات اخلاقی برای هوش مصنوعی
  • 26 - تمرین - رشته حقوق مخابرات با استفاده از معماری RAG برای RCA

نتیجه‌گیری

  • 27 - مراحل بعدی

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal