دوره آموزشی هوش مصنوعی برای موفقیت مشتری
55 دقیقهمتوسط2026-09-02
مدرسین

AI Academy by SmarterX
جزئیات دوره
مدیریت موفقیت مشتری (Customer Success) همیشه تا حد زیادی به ظرفیت انسانی وابسته بوده است؛ تعداد حسابهایی که یک مدیر موفقیت مشتری (CSM) میتواند زیر نظر داشته باشد، تماسهایی که میتواند بررسی کند و ریسکهایی که پیش از تبدیلشدن به مشکل شناسایی کند، همگی محدودیتهایی واقعی هستند. هوش مصنوعی در حال تغییر این معادله است و به تیمهای Customer Success کمک میکند با منابع یکسان، مشتریان بیشتری را بهشکل مؤثرتر و پیشنگرانه مدیریت کنند.
این دوره نشان میدهد چگونه از مدیریت واکنشی حسابها به سمت ایجاد ارزش پیشدستانه حرکت کنید و هوش مصنوعی را بهعنوان یک شریک کاری در نظر بگیرید، نه جایگزینی برای نیروی انسانی. در ابتدا بررسی میکنید که AI امروزه چگونه در بخش Customer Success مورد استفاده قرار میگیرد؛ از پایش مداوم حسابهای مشتریان گرفته تا شناسایی زودهنگام ریسکها و ایجاد تعاملات شخصیسازیشده در مقیاس بزرگ.
سپس نقش خود بهعنوان یک متخصص Customer Success را به وظایف و فعالیتهای مشخص تقسیم میکنید و هر وظیفه را بر اساس میزان ارزش و توانایی هوش مصنوعی در انجام یا پشتیبانی از آن ارزیابی میکنید. در ادامه، یک Workbook کاربردی ایجاد میکنید که به شما نشان میدهد روی کدام فعالیتها باید در اولویت تمرکز کنید و استفاده از AI در کدام بخشها بیشترین ارزش را ایجاد میکند.
پس از مشخصشدن اولویتها، با روشی ساده و کاربردی برای انتخاب ابزار مناسب برای هر Use Case آشنا میشوید. بسته به نیاز، ممکن است بهترین انتخاب، قابلیتهای هوش مصنوعی موجود در CRM سازمان، یک مدل پیشرفته (Frontier Model) مانند ChatGPT یا Claude، یا یک محصول تخصصی از یک شرکت ارائهدهنده نرمافزار باشد.
در پایان، دیدگاه روشنتری نسبت به فرصتهای استفاده از AI در Customer Success خواهید داشت و میتوانید فعالیتهای روزمره خود را هوشمندانهتر اولویتبندی کنید، ریسک مشتریان را زودتر شناسایی کنید و با استفاده هدفمند از ابزارهای هوش مصنوعی، ارزش بیشتری برای مشتری و سازمان ایجاد کنید.
اهداف یادگیری
نقش هوش مصنوعی در تحول فرایندهای Customer Success را تشریح کنید.
فرصتهای استفاده از AI برای پایش مستمر حسابهای مشتریان را شناسایی کنید.
ریسکهای مرتبط با مشتریان را زودتر شناسایی و برای مدیریت آنها اقدام کنید.
فعالیتها و وظایف روزمره خود در نقش Customer Success Manager را تفکیک و دستهبندی کنید.
وظایف Customer Success را بر اساس ارزش کسبوکاری و قابلیت استفاده از AI ارزیابی کنید.
یک Workbook برای اولویتبندی فرصتهای استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنید.
فعالیتهایی را که بیشترین ظرفیت برای اتوماسیون یا تقویت با AI دارند، اولویتبندی کنید.
قابلیتهای هوش مصنوعی موجود در CRM را با مدلهای پیشرفته و ابزارهای تخصصی مقایسه کنید.
برای هر Use Case، ابزار هوش مصنوعی مناسب را بر اساس نیاز و ارزش مورد انتظار انتخاب کنید.
از AI بهعنوان یک شریک کاری برای حرکت از مدیریت واکنشی مشتری به ایجاد ارزش پیشدستانه استفاده کنید.
این دوره نشان میدهد چگونه از مدیریت واکنشی حسابها به سمت ایجاد ارزش پیشدستانه حرکت کنید و هوش مصنوعی را بهعنوان یک شریک کاری در نظر بگیرید، نه جایگزینی برای نیروی انسانی. در ابتدا بررسی میکنید که AI امروزه چگونه در بخش Customer Success مورد استفاده قرار میگیرد؛ از پایش مداوم حسابهای مشتریان گرفته تا شناسایی زودهنگام ریسکها و ایجاد تعاملات شخصیسازیشده در مقیاس بزرگ.
سپس نقش خود بهعنوان یک متخصص Customer Success را به وظایف و فعالیتهای مشخص تقسیم میکنید و هر وظیفه را بر اساس میزان ارزش و توانایی هوش مصنوعی در انجام یا پشتیبانی از آن ارزیابی میکنید. در ادامه، یک Workbook کاربردی ایجاد میکنید که به شما نشان میدهد روی کدام فعالیتها باید در اولویت تمرکز کنید و استفاده از AI در کدام بخشها بیشترین ارزش را ایجاد میکند.
پس از مشخصشدن اولویتها، با روشی ساده و کاربردی برای انتخاب ابزار مناسب برای هر Use Case آشنا میشوید. بسته به نیاز، ممکن است بهترین انتخاب، قابلیتهای هوش مصنوعی موجود در CRM سازمان، یک مدل پیشرفته (Frontier Model) مانند ChatGPT یا Claude، یا یک محصول تخصصی از یک شرکت ارائهدهنده نرمافزار باشد.
در پایان، دیدگاه روشنتری نسبت به فرصتهای استفاده از AI در Customer Success خواهید داشت و میتوانید فعالیتهای روزمره خود را هوشمندانهتر اولویتبندی کنید، ریسک مشتریان را زودتر شناسایی کنید و با استفاده هدفمند از ابزارهای هوش مصنوعی، ارزش بیشتری برای مشتری و سازمان ایجاد کنید.
اهداف یادگیری
نقش هوش مصنوعی در تحول فرایندهای Customer Success را تشریح کنید.
فرصتهای استفاده از AI برای پایش مستمر حسابهای مشتریان را شناسایی کنید.
ریسکهای مرتبط با مشتریان را زودتر شناسایی و برای مدیریت آنها اقدام کنید.
فعالیتها و وظایف روزمره خود در نقش Customer Success Manager را تفکیک و دستهبندی کنید.
وظایف Customer Success را بر اساس ارزش کسبوکاری و قابلیت استفاده از AI ارزیابی کنید.
یک Workbook برای اولویتبندی فرصتهای استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنید.
فعالیتهایی را که بیشترین ظرفیت برای اتوماسیون یا تقویت با AI دارند، اولویتبندی کنید.
قابلیتهای هوش مصنوعی موجود در CRM را با مدلهای پیشرفته و ابزارهای تخصصی مقایسه کنید.
برای هر Use Case، ابزار هوش مصنوعی مناسب را بر اساس نیاز و ارزش مورد انتظار انتخاب کنید.
از AI بهعنوان یک شریک کاری برای حرکت از مدیریت واکنشی مشتری به ایجاد ارزش پیشدستانه استفاده کنید.
سرفصل ها
مقدمه
- مقدمه - هوش مصنوعی برای موفقیت مشتری
وضعیت فعلی هوش مصنوعی در موفقیت مشتری
- هوش مصنوعی همه چیز را تغییر میدهد
- مطالعه موردی هوش مصنوعی برای موفقیت مشتری
- فرصت هوش مصنوعی شما در موفقیت مشتری
- تمرین - تعهد پیشرو در هوش مصنوعی را بپذیرید
اعمال مدل کاربرد در موفقیت مشتری
- مدل کاربرد برای هوش مصنوعی
- کتاب کار مدل کاربرد
- نحوه اولویتبندی موارد کاربرد
- تمرین - کتاب کار مدل کاربرد خود را تکمیل کنید
یافتن ابزارهای هوش مصنوعی برای موفقیت مشتری
- سه سطح فناوری هوش مصنوعی
- سطح 1 - فناوریهای موجود
- سطح 2 - مدلهای پیشرفته
- سطح 3 - ابزارهای شخص ثالث
- جمعبندی نهایی
- تمرین - تطبیق ابزارها با موارد کاربرد خود
نتیجهگیری
- پایان دوره اما گام بعدی در سفر یادگیری شما