دوره آموزشی ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی با رویکرد انسانی

این دوره به متخصصان غیرمهندس کمک می‌کند تا بتوانند سیستم‌های هوش مصنوعی را بهتر درک، ارزیابی و مدیریت کنند. تمرکز اصلی دوره بر استفاده از هوش انسانی (Human Intelligence) برای بررسی عملکرد AI و اطمینان از هماهنگی آن با مأموریت‌ها، ارزش‌ها و نیازهای واقعی سازمان‌ها است.

در این دوره با روش‌های عملی ارزیابی مبتنی بر حوزه (Domain-Driven AI Evaluation) آشنا می‌شوید و یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی را در شرایط واقعی و معنادار، مانند حوزه‌های سلامت عمومی، آموزش، سیاست‌گذاری و خدمات اجتماعی، مورد آزمایش قرار دهید.

این دوره به شما نشان می‌دهد چگونه ارزیابی‌های Human-in-the-Loop را طراحی و اجرا کنید؛ یعنی فرآیندی که در آن انسان‌ها به‌صورت هدفمند خروجی‌های AI را بررسی کرده و کیفیت، دقت، انصاف و هم‌راستایی آن‌ها را ارزیابی می‌کنند. همچنین یاد می‌گیرید چگونه مشکلاتی مانند سوگیری الگوریتمی (AI Bias)، عدم تطابق با اهداف سازمانی و ریسک‌های احتمالی را در مراحل اولیه توسعه شناسایی و کاهش دهید.

با مشاهده گفتگوهای تخصصی، تمرین‌های واقعی و نمونه‌های کاربردی، مفاهیم انتزاعی هوش مصنوعی را به روش‌های عملی برای ارزیابی و تصمیم‌گیری تبدیل خواهید کرد.

این دوره برای افرادی طراحی شده است که در تصمیم‌گیری درباره پذیرش و استفاده از AI نقش دارند، حتی اگر پیش‌زمینه فنی یا مهندسی نداشته باشند. پس از پایان دوره، توانایی طراحی چارچوب‌های ارزیابی AI، ایجاد Taxonomy و Ontology، اجرای فرآیندهای ارزیابی و مدیریت ریسک‌های مرتبط با هوش مصنوعی را به دست خواهید آورد.

مخاطبان مناسب دوره:
مدیران و متخصصانی که در تصمیم‌گیری برای استفاده از هوش مصنوعی نقش دارند
تیم‌های مأموریت‌محور و سازمان‌های فعال در حوزه تأثیر اجتماعی
سازمان‌هایی که از AI برای خدمات عمومی یا اهداف اجتماعی استفاده می‌کنند
مدیران محصول (Product Managers)
مدیران برنامه و پروژه (Program Leads)
تیم‌های سیاست‌گذاری (Policy Teams)
متخصصان محتوا، عملیات و کسب‌وکار

🎯 اهداف یادگیری
پس از پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
مفهوم ارزیابی انسان‌محور سیستم‌های هوش مصنوعی (Human-Centered AI Evaluation) را درک کرده و اهمیت آن را برای سازمان‌ها توضیح دهید.
روش‌های ارزیابی AI مبتنی بر نیازهای واقعی حوزه کسب‌وکار و سازمانی (Domain-Driven Evaluation) را به کار بگیرید.
چارچوب‌های ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی را بر اساس مأموریت‌ها، ارزش‌ها و اهداف سازمان طراحی کنید.
فرآیندهای Human-in-the-Loop را برای بررسی و بهبود عملکرد مدل‌های AI اجرا کنید.
خروجی‌های سیستم‌های هوش مصنوعی را از نظر کیفیت، دقت، انصاف و هم‌راستایی ارزیابی کنید.
سوگیری‌های احتمالی (AI Bias) و مشکلات عدم تطابق مدل‌های AI با نیازهای واقعی را شناسایی کنید.
Taxonomy و Ontologyهای مناسب برای دسته‌بندی و تحلیل داده‌ها و خروجی‌های AI طراحی کنید.
ارزیابی‌های عملی هوش مصنوعی را در حوزه‌هایی مانند سلامت، آموزش و خدمات عمومی انجام دهید.
ریسک‌های مرتبط با پذیرش و استفاده از سیستم‌های AI را شناسایی کرده و راهکارهای کاهش آن‌ها را توسعه دهید.
در تصمیم‌گیری‌های مرتبط با پذیرش، مدیریت و استفاده مسئولانه از فناوری‌های هوش مصنوعی مشارکت مؤثر داشته باشید.