تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای بازاریابان: مقدمه‌ای بر آن

دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای بازاریابان: مقدمه‌ای بر آن

1 ساعت 24 دقیقهمبتدی2026-06-15

مدرسین

Adobe Inc

Adobe Inc

جزئیات دوره

هوش مصنوعی در حال تغییر نقش بازاریاب از اجرای کارهای تکراری به طراحی استراتژیک جریان‌های کاری (Workflows) است. در این دوره، AJ Navarro، از چهره‌های برجسته Adobe، به شما کمک می‌کند تا ذهنیت AI را در خود تقویت کنید، موارد استفاده با ارزش بالا برای هوش مصنوعی را شناسایی نمایید، جریان‌های کاری مبتنی بر AI بسازید و فرهنگی مبتنی بر آزمایش و یادگیری در سازمان ایجاد کنید.

AJ همچنین تکنیک‌هایی برای طراحی پرامپت‌های مؤثر و بهبود خروجی‌های هوش مصنوعی از طریق آزمون و خطای هدفمند، بازبینی و پالایش تدریجی ارائه می‌دهد. در این مسیر می‌آموزید چگونه در عین بهره‌گیری از AI برای افزایش بهره‌وری و سرعت، قضاوت انسانی و خلاقیت را حفظ کنید و جریان‌هایی بسازید که تخصص شما را تقویت کنند، نه اینکه جایگزین آن شوند. همچنین با روش‌های مقیاس‌پذیر کردن تولید محتوا، افزایش بهره‌وری بدون آسیب به یکپارچگی برند، و اهمیت بنیادین AI Workflows برای عملیات بازاریابی قابل‌اعتماد و مقیاس‌پذیر آشنا می‌شوید.

اهداف یادگیری
توسعه ذهنیت AI برای استفاده راهبردی از هوش مصنوعی در بازاریابی.
شناسایی کاربردهای ارزش‌بالا برای AI در عملیات و تولید محتوا.
طراحی و پیاده‌سازی AI Workflows برای افزایش کارایی و انسجام.
تقویت فرهنگ آزمایش‌گری و بهبود مستمر در تیم‌های بازاریابی.
نوشتن پرامپت‌های مؤثر و ارتقای کیفیت خروجی‌های AI با بازبینی و اصلاح تدریجی.
حفظ قضاوت انسانی و خلاقیت در کنار اتکا به هوش مصنوعی.
مقیاس‌پذیر کردن تولید محتوا بدون کاهش کیفیت یا آسیب به برند.
درک اینکه چرا جریان‌های کاری مبتنی بر AI پایه‌ای برای عملیات بازاریابی قابل‌اعتماد، تکرارپذیر و مقیاس‌پذیر هستند.

سرفصل ها

مقدمه

  • شروع به کار

ایجاد ذهنیت هوش مصنوعی به عنوان یک بازاریاب

  • مرور کلی دوره
  • بازنگری در نقش خود به عنوان یک بازاریاب

شناسایی موارد استفاده ارزشمند هوش مصنوعی

  • توسعه موارد استفاده ارزشمند هوش مصنوعی
  • ایجاد محتوای دسته‌ای در قالب‌های مختلف

ساخت اولین گردش کار هوش مصنوعی شما

  • چرا گردش‌های کاری اساس پذیرش مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی هستند
  • درک قضاوت انسانی در گردش کارهای هوش مصنوعی
  • طراحی ورودی‌های بهتر برای گردش‌های کاری هوش مصنوعی
  • آزمایش برای بهبود خروجی‌های هوش مصنوعی در یک حلقه تکرارپذیر

ایجاد فرهنگ آزمایش

  • گردش‌های کاری هوش مصنوعی آماده برای سازمان‌ها
  • ایجاد فرهنگ آزمایش هوش مصنوعی

جایزه - کار با اعلان‌ها

  • کار با دستورات

دوره های مرتبط

مسیرهای مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal