دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی برای بازاریابان: مقدمهای بر آن
1 ساعت 24 دقیقهمبتدی2026-06-15
مدرسین

Adobe Inc
جزئیات دوره
هوش مصنوعی در حال تغییر نقش بازاریاب از اجرای کارهای تکراری به طراحی استراتژیک جریانهای کاری (Workflows) است. در این دوره، AJ Navarro، از چهرههای برجسته Adobe، به شما کمک میکند تا ذهنیت AI را در خود تقویت کنید، موارد استفاده با ارزش بالا برای هوش مصنوعی را شناسایی نمایید، جریانهای کاری مبتنی بر AI بسازید و فرهنگی مبتنی بر آزمایش و یادگیری در سازمان ایجاد کنید.
AJ همچنین تکنیکهایی برای طراحی پرامپتهای مؤثر و بهبود خروجیهای هوش مصنوعی از طریق آزمون و خطای هدفمند، بازبینی و پالایش تدریجی ارائه میدهد. در این مسیر میآموزید چگونه در عین بهرهگیری از AI برای افزایش بهرهوری و سرعت، قضاوت انسانی و خلاقیت را حفظ کنید و جریانهایی بسازید که تخصص شما را تقویت کنند، نه اینکه جایگزین آن شوند. همچنین با روشهای مقیاسپذیر کردن تولید محتوا، افزایش بهرهوری بدون آسیب به یکپارچگی برند، و اهمیت بنیادین AI Workflows برای عملیات بازاریابی قابلاعتماد و مقیاسپذیر آشنا میشوید.
اهداف یادگیری
توسعه ذهنیت AI برای استفاده راهبردی از هوش مصنوعی در بازاریابی.
شناسایی کاربردهای ارزشبالا برای AI در عملیات و تولید محتوا.
طراحی و پیادهسازی AI Workflows برای افزایش کارایی و انسجام.
تقویت فرهنگ آزمایشگری و بهبود مستمر در تیمهای بازاریابی.
نوشتن پرامپتهای مؤثر و ارتقای کیفیت خروجیهای AI با بازبینی و اصلاح تدریجی.
حفظ قضاوت انسانی و خلاقیت در کنار اتکا به هوش مصنوعی.
مقیاسپذیر کردن تولید محتوا بدون کاهش کیفیت یا آسیب به برند.
درک اینکه چرا جریانهای کاری مبتنی بر AI پایهای برای عملیات بازاریابی قابلاعتماد، تکرارپذیر و مقیاسپذیر هستند.
AJ همچنین تکنیکهایی برای طراحی پرامپتهای مؤثر و بهبود خروجیهای هوش مصنوعی از طریق آزمون و خطای هدفمند، بازبینی و پالایش تدریجی ارائه میدهد. در این مسیر میآموزید چگونه در عین بهرهگیری از AI برای افزایش بهرهوری و سرعت، قضاوت انسانی و خلاقیت را حفظ کنید و جریانهایی بسازید که تخصص شما را تقویت کنند، نه اینکه جایگزین آن شوند. همچنین با روشهای مقیاسپذیر کردن تولید محتوا، افزایش بهرهوری بدون آسیب به یکپارچگی برند، و اهمیت بنیادین AI Workflows برای عملیات بازاریابی قابلاعتماد و مقیاسپذیر آشنا میشوید.
اهداف یادگیری
توسعه ذهنیت AI برای استفاده راهبردی از هوش مصنوعی در بازاریابی.
شناسایی کاربردهای ارزشبالا برای AI در عملیات و تولید محتوا.
طراحی و پیادهسازی AI Workflows برای افزایش کارایی و انسجام.
تقویت فرهنگ آزمایشگری و بهبود مستمر در تیمهای بازاریابی.
نوشتن پرامپتهای مؤثر و ارتقای کیفیت خروجیهای AI با بازبینی و اصلاح تدریجی.
حفظ قضاوت انسانی و خلاقیت در کنار اتکا به هوش مصنوعی.
مقیاسپذیر کردن تولید محتوا بدون کاهش کیفیت یا آسیب به برند.
درک اینکه چرا جریانهای کاری مبتنی بر AI پایهای برای عملیات بازاریابی قابلاعتماد، تکرارپذیر و مقیاسپذیر هستند.
سرفصل ها
مقدمه
- شروع به کار
ایجاد ذهنیت هوش مصنوعی به عنوان یک بازاریاب
- مرور کلی دوره
- بازنگری در نقش خود به عنوان یک بازاریاب
شناسایی موارد استفاده ارزشمند هوش مصنوعی
- توسعه موارد استفاده ارزشمند هوش مصنوعی
- ایجاد محتوای دستهای در قالبهای مختلف
ساخت اولین گردش کار هوش مصنوعی شما
- چرا گردشهای کاری اساس پذیرش مقیاسپذیر هوش مصنوعی هستند
- درک قضاوت انسانی در گردش کارهای هوش مصنوعی
- طراحی ورودیهای بهتر برای گردشهای کاری هوش مصنوعی
- آزمایش برای بهبود خروجیهای هوش مصنوعی در یک حلقه تکرارپذیر
ایجاد فرهنگ آزمایش
- گردشهای کاری هوش مصنوعی آماده برای سازمانها
- ایجاد فرهنگ آزمایش هوش مصنوعی
جایزه - کار با اعلانها
- کار با دستورات
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی یادگیری جامع Adobe Firefly آپدیت (2023)
- دوره آموزشی یادگیری جامع Adobe Firefly آپدیت (2024)
- دوره آموزشی بازاریابی و برندسازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان محتوا
- دوره آموزشی چگونه با هوش مصنوعی، سرنخ های بازاریابی ایجاد کنیم؟
- دوره آموزشی یادگیری ماشینی برای بازاریابی
- دوره آموزشی یادگیری جامع Adobe Firefly
- دوره آموزشی تحلیلهای بازاریابی در عمل: هدایت رشد و ارتباطات با بینشهای دادهای
- دوره آموزشی یادگیری جامع هوش مصنوعی در کسب و کار
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی مهارتهای ضروری هوش مصنوعی برای بازاریابان: بازاریابان داده و تحلیل
- مسیر آموزشی مهارتهای ضروری در هوش مصنوعی مولد برای خلاقان
- مسیر آموزشی ملزومات هوش مصنوعی برای بازاریابان
- مسیر آموزشی گواهینامه حرفهای هوش مصنوعی مولد
- مسیر آموزشی تبدیل شدن به یک استاد تحول دیجیتال
- مسیر آموزشی یک مینی MBA برای افرادی که به برنامههای برتر MBA فکر میکنند
- مسیر آموزشی مقدمهای بر مهارتهای پایه برای کار با داده: تحلیل و تفسیر دادهها
- مسیر آموزشی رهبری استراتژیک و تأثیرگذاری سازمانی برای مدیران باتجربه