دوره آموزشی برنامهنویسی، شبکه و امنیت سایبری با هوش مصنوعی: کاربردهای عملی مدلها، ابزارها و چارچوبهای هوش مصنوعی
2 ساعت 39 دقیقهمتوسط2025-01-29
مدرسین
Pearson
Omar Santos
جزئیات دوره
در این دوره که برای برنامهنویسان، توسعهدهندگان و حرفهایهای شبکه و امنیت طراحی شده است، مربی عمر سانتوس به شما نشان میدهد که چگونه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT، GitHub Copilot، Cursor، LangChain و سایر مدلها در حال تغییر دادن چشمانداز امنیت سایبری، برنامهنویسی، شبکه و فراتر از آن هستند. با جدیدترین مدلهای هوش مصنوعی آشنا شوید، با تمرکز بر ChatGPT برای آموزش امنیت سایبری، GitHub Copilot و Cursor برای پشتیبانی برنامهنویسی، و دیگر مدلهای هوش مصنوعی که میتوانید در نقش خود برای بهبود یادگیری و گردشکار استفاده کنید. در طول دوره، نکاتی درباره کاربردهای عملی این ابزارها و همچنین چگونگی پرسیدن سؤالات مؤثر، تفسیر پاسخها و ادامه مسیر یادگیری با هوش مصنوعی دریافت خواهید کرد.
اهداف یادگیری:
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای وظایف مرتبط با امنیت سایبری، شبکه و برنامهنویسی.
دنبال کردن مثالهای عملی و نمایشهایی که بر بهبود گردشکار در دنیای واقعی تأکید دارند.
پیادهسازی ابزارهای هوش مصنوعی بهعنوان برنامهنویس، توسعهدهنده، یا حرفهای در حوزه شبکه یا امنیت سایبری.
اهداف یادگیری:
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای وظایف مرتبط با امنیت سایبری، شبکه و برنامهنویسی.
دنبال کردن مثالهای عملی و نمایشهایی که بر بهبود گردشکار در دنیای واقعی تأکید دارند.
پیادهسازی ابزارهای هوش مصنوعی بهعنوان برنامهنویس، توسعهدهنده، یا حرفهای در حوزه شبکه یا امنیت سایبری.
مهارت ها
Incident ResponseArtificial Intelligence FoundationsNetwork AdministrationCybersecurityArtificial Intelligence (AI)Network and System AdministrationOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - برنامه نویسی، شبکه و امنیت سایبری با هوش مصنوعی - مقدمه
1. مقدمه ای بر ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی
- 02 - اهداف آموزشی
- 03 - مروری بر تکامل ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
- 04 - مدلهای زبان بزرگ (LLM) و مدلهای زبان کوچک (SLM)
- 05 - معرفی LangChain، LangGraph، LlamaIndex، و سایر چارچوبهای ارکستراسیون
- 06 - مروری بر مدلهای AI منبع باز و صورت در آغوش گرفته
- 07 - معرفی نسل افزوده بازیابی (RAG)
- 08 - معرفی مدلهای تعبیه
- 09 - معرفی پایگاههای داده برداری - pgvector، Chroma، MongoDB Atlas Vector Search و غیره
- 10 - معرفی جستجوی معنایی
2. استفاده از هوش مصنوعی برای امنیت سایبری
- 11 - اهداف آموزشی
- 12 - تسریع وظایف امنیت شبکه با هوش مصنوعی
- 13 - مهندسی سریع برای امنیت سایبری
- 14 - ایمن سازی پیاده سازیهای هوش مصنوعی
- 15 - بررسی فرآیندهای امنیتی شبکه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
3. استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه نرم افزار
- 16 - اهداف آموزشی
- 17 - بررسی اینکه چگونه هوش مصنوعی توسعه نرمافزار را متحول میکند
- 18 - Survey GitHub Copilot، Cursor و Cody
- 19 - بررسی مدل CODEX
- 20 - تولید کد از یک اعلان
- 21 - توضیح کدهای موجود
- 22 - ایجاد نظرات
- 23 - مهندسی سریع برای توسعه نرم افزار
4. استفاده از هوش مصنوعی برای شبکه
- 24 - اهداف آموزشی
- 25 - بررسی اینکه چگونه هوش مصنوعی شبکه را متحول میکند
- 26 - استفاده از GitHub Copilot برای کارهای برنامه نویسی مرتبط با شبکه
- 27 - بررسی مدلهای هوش مصنوعی برای موارد استفاده از شبکه
- 28 - مهندسی سریع برای شبکه
5. روندهای آینده و فناوریهای نوظهور اضافی
- 29 - اهداف آموزشی
- 30 - بررسی کاربردهای اضافی هوش مصنوعی در فناوریهای نوظهور
- 31 - چارچوبهای نظارتی و سیاستی
- 32 - به روز ماندن در مورد پیشرفتهای هوش مصنوعی و امنیت سایبری
نتیجه گیری
- 33 - برنامه نویسی، شبکه و امنیت سایبری با هوش مصنوعی - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی RAG، اپهای هوش مصنوعی و عوامل هوش مصنوعی برای امنیت سایبری و شبکهها
- دوره آموزشی مقدمهای بر رمزنگاری کاربردی و رمزکاوی
- دوره آموزشی آمادگی برای مدرک ISC2 Systems Security Certified Practitioner (SSCP)
- دوره آموزشی آمادگی برای دریافت گواهی CCNA امنیت سایبری (200-201) نسخه ۱.۲
- دوره آموزشی تشخیص خودکار تهدیدها: ساخت راهکارهای SOC با Splunk، TheHive و Snort
- دوره آموزشی Azure Event Hubs برای توسعهدهندگان
- دوره آموزشی کاربرد عملی ChatGPT در امنیت سایبری
- دوره آموزشی سیاستهای امنیتی سازمانی