تخفیف ویژه همین الان — دوره‌های تخفیف‌دار را ببینید.
روز
:
ساعت
:
دقیقه
:
ثانیه
تخفیف‌های ویژه
دوره آموزشی محافظت در برابر تهدیدات با هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Defender for Cloud

دوره آموزشی محافظت در برابر تهدیدات با هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Defender for Cloud

1 ساعت 47 دقیقهمتوسط2025-03-11

مدرسین

Oluwaseun Adebayo

Oluwaseun Adebayo

Microsoft Certified Trainer and Consultant

جزئیات دوره

این دوره یه بسته کامل از دانش و مهارت‌های عملی بهت می‌ده تا بتونی با کمک هوش مصنوعی و ابزار Microsoft Defender for Cloud جلوی تهدیدهای داخلی و خارجی توی فضای ابری رو از قبل بگیری. با دموهای عملی، یاد می‌گیری چطور این چیزا رو توی پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی کنی و تخصص پیدا کنی توی خودکارسازی عملیات امنیتی توی فضای ابری، اونم بدون اینکه قوانین یا ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی زیر پا گذاشته بشن.

تمرکز اصلی دوره روی جلوگیری از تهدیدات با هوش مصنوعی، آنالیز رفتاری، رفع خودکار مشکل‌ها، و تأمین امنیت در پلتفرم‌های مختلف (مثل محیط‌های چند ابری یا ترکیبی) هست. آخرش به‌جایی می‌رسی که می‌تونی یه سیستم امنیتی قوی و هوشمند راه بندازی و مدیریت کنی.

🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با Microsoft Defender for Cloud و قابلیت‌های امنیتی اون.
یادگیری استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از تهدیدات امنیتی.
پیاده‌سازی آنالیز رفتاری برای تشخیص رفتارهای مشکوک در محیط ابری.
طراحی و اجرای فرآیندهای خودکار برای واکنش به حملات و تهدیدها.
مدیریت امنیت در محیط‌های چند ابری (Multi-Cloud) و هیبریدی.
رعایت قوانین و اصول اخلاقی هنگام استفاده از هوش مصنوعی در امنیت.
تقویت توانایی اجرای پروژه‌های واقعی با استفاده از دموهای عملی.
ساخت زیرساخت امنیتی هوشمند و پایدار برای محیط‌های ابری.

مهارت ها

Vulnerability ManagementCloud SecurityNetwork SecurityIncident ResponseAzureCybersecurityCloud ComputingMicrosoftDeep Dive (X:Y)

سرفصل ها

0. مقدمه

  • 01 - استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد امنیت

1. مروری بر یک سیستم پیشگیری از نفوذ

  • 02 - شناخت سیستم‌های جلوگیری از نفوذ
  • 03 - سؤالات سناریو محور
  • 04 - مدل‌های امنیت ابری
  • 05 - محیط IaaS را در Azure شبیه سازی کنید
  • 06 - محیط PaaS را در Azure شبیه سازی کنید
  • 07 - شبیه سازی SaaS در محیط در Azure
  • 08 - تجسم نمره ایمن

2. امنیت داده‌ها با ابزار SIEM

  • 09 - کربن سیاه با سنتینل
  • 10 - Cortex XDR با Sentinel
  • 11 - IBM QRadar با Sentinel

3. حفاظت بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تهدیدهای خارجی تنظیم کنید

  • 12 - Defender را برای Cloud فعال کنید
  • 13 - DDoS را پیکربندی کنید
  • 14 - محدودیت نرخ را با فایروال Azure پیکربندی کنید

4. حفاظت بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تهدیدات داخلی تنظیم کنید

  • 15 - تهدید را با MDE اصلاح کنید
  • 16 - هشدارها را با تنظیم هشدار بررسی کنید
  • 17 - از UEBA با Sentinel استفاده کنید

نتیجه گیری

  • 18 - خلاصه

دوره های مرتبط

درباره ما

لینداکده یک بستر یادگیری پیشرو است که به افراد کمک می کند تا کسب و کار ، نرم افزار ، فناوری و مهارت‌های خلاقانه را برای دستیابی به اهداف شخصی و حرفه ای بیاموزد.

شماره تلفنکانال آپاراتپشتیبانی تلگرامکانال تلگرامپیج اینستاگرام

کلیه‌ی حقوق این سایت متعلق به لینداکده می باشد

قوانین و شرایط|حریم خصوصی

نماد الکترونیک enamad در صورت اتصال با آی‌پی داخل کشور، نمایش داده خواهد شد.
logo-samandehi - لوگو ساماندهی
zarinpal
zibal