دوره آموزشی محافظت در برابر تهدیدات با هوش مصنوعی با استفاده از Microsoft Defender for Cloud
1 ساعت 47 دقیقهمتوسط2025-03-11
مدرسین

Oluwaseun Adebayo
Microsoft Certified Trainer and Consultant
جزئیات دوره
این دوره یه بسته کامل از دانش و مهارتهای عملی بهت میده تا بتونی با کمک هوش مصنوعی و ابزار Microsoft Defender for Cloud جلوی تهدیدهای داخلی و خارجی توی فضای ابری رو از قبل بگیری. با دموهای عملی، یاد میگیری چطور این چیزا رو توی پروژههای واقعی پیادهسازی کنی و تخصص پیدا کنی توی خودکارسازی عملیات امنیتی توی فضای ابری، اونم بدون اینکه قوانین یا ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی زیر پا گذاشته بشن.
تمرکز اصلی دوره روی جلوگیری از تهدیدات با هوش مصنوعی، آنالیز رفتاری، رفع خودکار مشکلها، و تأمین امنیت در پلتفرمهای مختلف (مثل محیطهای چند ابری یا ترکیبی) هست. آخرش بهجایی میرسی که میتونی یه سیستم امنیتی قوی و هوشمند راه بندازی و مدیریت کنی.
🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با Microsoft Defender for Cloud و قابلیتهای امنیتی اون.
یادگیری استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از تهدیدات امنیتی.
پیادهسازی آنالیز رفتاری برای تشخیص رفتارهای مشکوک در محیط ابری.
طراحی و اجرای فرآیندهای خودکار برای واکنش به حملات و تهدیدها.
مدیریت امنیت در محیطهای چند ابری (Multi-Cloud) و هیبریدی.
رعایت قوانین و اصول اخلاقی هنگام استفاده از هوش مصنوعی در امنیت.
تقویت توانایی اجرای پروژههای واقعی با استفاده از دموهای عملی.
ساخت زیرساخت امنیتی هوشمند و پایدار برای محیطهای ابری.
تمرکز اصلی دوره روی جلوگیری از تهدیدات با هوش مصنوعی، آنالیز رفتاری، رفع خودکار مشکلها، و تأمین امنیت در پلتفرمهای مختلف (مثل محیطهای چند ابری یا ترکیبی) هست. آخرش بهجایی میرسی که میتونی یه سیستم امنیتی قوی و هوشمند راه بندازی و مدیریت کنی.
🎯 اهداف یادگیری:
آشنایی با Microsoft Defender for Cloud و قابلیتهای امنیتی اون.
یادگیری استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی و جلوگیری از تهدیدات امنیتی.
پیادهسازی آنالیز رفتاری برای تشخیص رفتارهای مشکوک در محیط ابری.
طراحی و اجرای فرآیندهای خودکار برای واکنش به حملات و تهدیدها.
مدیریت امنیت در محیطهای چند ابری (Multi-Cloud) و هیبریدی.
رعایت قوانین و اصول اخلاقی هنگام استفاده از هوش مصنوعی در امنیت.
تقویت توانایی اجرای پروژههای واقعی با استفاده از دموهای عملی.
ساخت زیرساخت امنیتی هوشمند و پایدار برای محیطهای ابری.
مهارت ها
Vulnerability ManagementCloud SecurityNetwork SecurityIncident ResponseAzureCybersecurityCloud ComputingMicrosoftDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد امنیت
1. مروری بر یک سیستم پیشگیری از نفوذ
- 02 - شناخت سیستمهای جلوگیری از نفوذ
- 03 - سؤالات سناریو محور
- 04 - مدلهای امنیت ابری
- 05 - محیط IaaS را در Azure شبیه سازی کنید
- 06 - محیط PaaS را در Azure شبیه سازی کنید
- 07 - شبیه سازی SaaS در محیط در Azure
- 08 - تجسم نمره ایمن
2. امنیت دادهها با ابزار SIEM
- 09 - کربن سیاه با سنتینل
- 10 - Cortex XDR با Sentinel
- 11 - IBM QRadar با Sentinel
3. حفاظت بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تهدیدهای خارجی تنظیم کنید
- 12 - Defender را برای Cloud فعال کنید
- 13 - DDoS را پیکربندی کنید
- 14 - محدودیت نرخ را با فایروال Azure پیکربندی کنید
4. حفاظت بدافزار مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تهدیدات داخلی تنظیم کنید
- 15 - تهدید را با MDE اصلاح کنید
- 16 - هشدارها را با تنظیم هشدار بررسی کنید
- 17 - از UEBA با Sentinel استفاده کنید
نتیجه گیری
- 18 - خلاصه
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی حریم خصوصی و رعایت مقررات در عصر هوش مصنوعی مولد: حاکمیت دادهها، دستهبندی و فهرستبندی
- دوره آموزشی مدیریت آسیبپذیری: ارزیابی ریسکها با CVSS، CISA KEV، EPSS و SSVC
- دوره آموزشی مدیریت آسیبپذیری در امنیت سایبری: مبانی
- دوره آموزشی معماری امنیت: رویکردی راهبردی
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهی CompTIA SecurityX (CAS-005)
- دوره آموزشی آمادگی برای گواهینامه تکنسین پشتیبانی مجاز سیسکو (CCST) در امنیت سایبری (100-160)
- دوره آموزشی امنیت مدلهای زبانی بزرگ (LLM): چطور از سرمایهگذاریهات تو هوش مصنوعی مولد محافظت کنی
- دوره آموزشی جستجوی تهدید بهصورت عمیق: استراتژیهای شناسایی و پاسخ مبتنی بر اطلاعات و هوش