دوره آموزشی یادگیری و ارتقای مهارت با هوش مصنوعی: ساخت راهنمای یادگیری شخصیسازیشده شما
57 دقیقهعمومی2025-08-04
مدرسین

Rolin Moe
Professor, Director of Academic Innovation Institute at SPU
جزئیات دوره
امروزه هوش مصنوعی (AI) میتونه خیلی بیشتر از یه ابزار ساده باشه؛ این تکنولوژی به دانشجوها و علاقهمندان یادگیری کمک میکنه که حتی خارج از چارچوب کلاس یا برنامه درسی هم به آموزش ادامه بدن. یکی از مهمترین قابلیتهای هوش مصنوعی اینه که میتونه یادگیری رو شخصیسازی کنه و با توجه به نیاز هر فرد، روشهای تطبیقی ارائه بده.
تو این دوره، یاد میگیری چطور از ابزارهای هوش مصنوعی موجود به شکل شخصیسازیشده استفاده کنی. اول با اصول پایه شروع میکنیم؛ اینکه چطور AI به فرآیند یادگیری کمک میکنه. بعد سراغ کار عملی میریم: سفارشیسازی ابزارها، تنظیمات دقیق متناسب با نیاز درسی خودت، و بهینهسازی برای پیشرفت تحصیلی.
مهارتهایی مثل نوشتن پرامپتهای مؤثر (Effective Prompts)، تولید محتوای آموزشی مثل جزوه و نمونهسوال، و همچنین بررسی دقت و صحت محتوای تولیدشده توسط AI رو یاد میگیری. علاوه بر این، به موضوع مهم اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی آموزشی هم پرداخته میشه؛ اینکه چطور درست و مسئولانه از AI استفاده کنیم تا هم به پیشرفت علمی کمک کنه و هم وابستگی یا مشکلات جانبی ایجاد نشه.
در طول دوره، قدمبهقدم یاد میگیری چطور پیشرفتت رو اندازه بگیری، AI رو برای رسیدن به اهداف درسیات تغییر بدی و یه همراه آموزشی شخصی با هوش مصنوعی برای خودت بسازی. وقتی دوره تموم شد، یه دستیار آموزشی کاملاً شخصیسازیشده داری که متناسب با سبک یادگیری تو عمل میکنه.
اهداف یادگیری
تحلیل نقش هوش مصنوعی در آموزش مبتنی بر برنامه درسی و شناسایی ابزارهای مختلف AI برای نیازهای یادگیری متفاوت
توسعه پشتیبانیهای هوش مصنوعی با استفاده از تکنیکهای تولیدی (Generative) و سفارشیسازی پاسخها متناسب با اهداف آموزشی فردی
استفاده از AI برای تولید محتوای آموزشی، تقویت درک مطلب و ارزیابی دقت محتوای تولیدشده
اندازهگیری اثربخشی یادگیری، اصلاح تنظیمات AI برای بهبود نتایج آموزشی، و یادگیری اصول استفاده اخلاقی از AI در محیطهای دانشگاهی و آموزشی
تو این دوره، یاد میگیری چطور از ابزارهای هوش مصنوعی موجود به شکل شخصیسازیشده استفاده کنی. اول با اصول پایه شروع میکنیم؛ اینکه چطور AI به فرآیند یادگیری کمک میکنه. بعد سراغ کار عملی میریم: سفارشیسازی ابزارها، تنظیمات دقیق متناسب با نیاز درسی خودت، و بهینهسازی برای پیشرفت تحصیلی.
مهارتهایی مثل نوشتن پرامپتهای مؤثر (Effective Prompts)، تولید محتوای آموزشی مثل جزوه و نمونهسوال، و همچنین بررسی دقت و صحت محتوای تولیدشده توسط AI رو یاد میگیری. علاوه بر این، به موضوع مهم اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی آموزشی هم پرداخته میشه؛ اینکه چطور درست و مسئولانه از AI استفاده کنیم تا هم به پیشرفت علمی کمک کنه و هم وابستگی یا مشکلات جانبی ایجاد نشه.
در طول دوره، قدمبهقدم یاد میگیری چطور پیشرفتت رو اندازه بگیری، AI رو برای رسیدن به اهداف درسیات تغییر بدی و یه همراه آموزشی شخصی با هوش مصنوعی برای خودت بسازی. وقتی دوره تموم شد، یه دستیار آموزشی کاملاً شخصیسازیشده داری که متناسب با سبک یادگیری تو عمل میکنه.
اهداف یادگیری
تحلیل نقش هوش مصنوعی در آموزش مبتنی بر برنامه درسی و شناسایی ابزارهای مختلف AI برای نیازهای یادگیری متفاوت
توسعه پشتیبانیهای هوش مصنوعی با استفاده از تکنیکهای تولیدی (Generative) و سفارشیسازی پاسخها متناسب با اهداف آموزشی فردی
استفاده از AI برای تولید محتوای آموزشی، تقویت درک مطلب و ارزیابی دقت محتوای تولیدشده
اندازهگیری اثربخشی یادگیری، اصلاح تنظیمات AI برای بهبود نتایج آموزشی، و یادگیری اصول استفاده اخلاقی از AI در محیطهای دانشگاهی و آموزشی
مهارت ها
AI for Business FoundationsAI Productivity ToolsGenerative AIArtificial Intelligence for BusinessArtificial Intelligence (AI)LearningBusiness Software and Tools
سرفصل ها
۰. مقدمه
- 01 - شروع کار با یادگیری و هوش مصنوعی
۱. مبانی راهنماهای یادگیری هوش مصنوعی
- 02 - چگونه هوش مصنوعی میتواند از یادگیری شما پشتیبانی کند
- 03 - اصول اولیه هوش مصنوعی - مهندسی سریع
- 04 - طراحی راهنمای یادگیری شما
۲. ساخت و سفارشیسازی راهنمای یادگیری هوش مصنوعی شما
- 05 - توسعه شخصیت هوش مصنوعی
- 06 - موتور راهنمای هوش مصنوعی - نقش آن را تعریف کنید
- 07 - موتور راهنمای هوش مصنوعی - اهداف و ترجیحات
- 08 - موتور راهنمای هوش مصنوعی - دستورالعملها
- 09 - موتور راهنمای هوش مصنوعی - ذخیره برای استفاده مجدد
۳. استفاده از راهنمای یادگیری هوش مصنوعی - یادگیری و پشتیبانی فعال
- 10- درک خود را افزایش دهید
- 11 - ایجاد نظرات بلادرنگ
- 12 - پیشبرد پشتیبانی هوش مصنوعی - پاسخها
- 13 - پیشبرد پشتیبانی هوش مصنوعی - توسعه پروژه
- 14 - پیشبرد پشتیبانی هوش مصنوعی - تحقیق انتقادی
۴. ارزیابی و تنظیم راهنمای یادگیری هوش مصنوعی شما
- 15 - محدودیتهای هوش مصنوعی - بررسی واقعیت و سوگیری
- 16 - پیگیری پیشرفت - تطبیق راهنمای شما
- 17 - اخلاق هوش مصنوعی در یادگیری
نتیجهگیری
- 18 - ادامهی هوش مصنوعی و یادگیری
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملمحور: چارچوبی برای برنامهریزی و اجرا
- دوره آموزشی راهنمای ارتباطگران با هوش مصنوعی: ابزارها و نگرشها برای روابطعمومی و رسانههای مدرن
- دوره آموزشی توسعه شغلی با هوش مصنوعی: همراستا کردن رشد کارکنان با استراتژی کسبوکار
- دوره آموزشی تقویت ارتباطات بینفردی و روابط با هوش مصنوعی مولد
- دوره آموزشی استخدام و توسعه نیروی کار مجهز به هوش مصنوعی: راهنمایی برای رهبران سازمانی
- دوره آموزشی استفاده از همدلی در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی شبکهسازی در عصر هوش مصنوعی
- دوره آموزشی یادگیری Microsoft 365 Copilot برای محیط کار