دوره آموزشی مهندسی تحلیل داده با کمک هوش مصنوعی و dbt Copilot

این دوره‌ی جامع بهت یاد می‌ده چطور با استفاده از dbt یعنی data build tool و قابلیت‌های AI-powered Copilot، پایپ‌لاین‌های تحلیلی قابل‌اعتماد و حرفه‌ای بسازی. توی این آموزش یاد می‌گیری چطور داده‌های خام کسب‌وکار رو به insightهای کاربردی و قابل‌استفاده تبدیل کنی؛ از ساخت مدل‌های staging گرفته تا مدل‌های نهایی analytics و پیاده‌سازی تست‌ها و مراحل اعتبارسنجی درست و حسابی. بخش مهم این دوره، یادگیری عملی با داده‌های واقعی lead و opportunity هست که بهت نشون می‌ده چطور با کمک هوش مصنوعی، توسعه مدل‌ها سریع‌تر انجام بشه و مستندسازی هم بهتر و دقیق‌تر پیش بره. اگر می‌خوای از صفر یک conversion analytics pipeline کامل بسازی و بعد یاد بگیری چطور همین روش‌ها رو برای مقیاس‌های بزرگ‌تر و عملیات داده در سطح enterprise گسترش بدی، این دوره دقیقاً برای توئه. این آموزش برای متخصصان داده‌ایه که می‌خوان workflowهای تحلیلی خودشون رو با ابزارهای AI به‌روز کنن و سرعت، دقت و کیفیت کارشون رو بالا ببرن. به‌جای اینکه زمان زیادی صرف ساخت دستی مدل‌ها و مستندات کنی، می‌تونی با dbt Copilot بخش زیادی از کارها رو هوشمندتر و منظم‌تر پیش ببری و روی تحلیل واقعی تمرکز کنی.

اهداف یادگیری
راه‌اندازی و پیکربندی dbt همراه با Copilot هوش مصنوعی برای خودکارسازی توسعه پایپ‌لاین‌های تحلیلی و ساخت سریع‌تر مدل‌ها.
ساخت مدل‌های staging و مدل‌های نهایی analytics به‌صورت end-to-end با کمک dbt Copilot برای تبدیل داده‌های خام lead و opportunity به insightهای کاربردی.
پیاده‌سازی استراتژی‌های جامع اعتبارسنجی و تست داده با ایجاد تست‌های خودکار و سفارشی در dbt برای حفظ یکپارچگی داده در کل پایپ‌لاین.
تولید مستندات حرفه‌ای و تعریف metricهای کلیدی کسب‌وکار با ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای ساخت زیرساخت تحلیلی قابل‌نگهداری و مستند.
طراحی و استقرار conversion analytics pipelineهایی که بتوانند برای نیازهای پیشرفته‌تر business intelligence و گزارش‌گیری توسعه پیدا کنند و در مقیاس بالا اجرا شوند.