دوره آموزشی هوش مصنوعی و تصمیمگیری مبتنی بر داده برای منابع انسانی
1 ساعت 37 دقیقهمتوسط2024-12-12
مدرسین

Lou Adler
President of The Adler Group
جزئیات دوره
دادهها بخش مهمی از وظایف منابع انسانی هستن، ولی چطور میتونید مطمئن بشید که دارید ازشون بیشترین بهره رو میبرید و تصمیمهای مؤثری میگیرید؟ تو این دوره، با استاد لو آدلر همراه میشید تا یاد بگیرید چطور از ابزارهای بصریسازی داده استفاده کنید، دادهها رو بررسی کنید و ازشون بینش بگیرید. همینطور، کارهای مهمی مثل استفاده از آمار استنباطی و تست A/B رو انجام بدید.
در طول دوره، مثالهایی از دنیای واقعی بررسی میشه که نشون میده چطور میتونید با استفاده از هوش مصنوعی مشکلاتی مثل نرخ ترک شغل، تعامل کارکنان، برنامهریزی نیروی کار و فرآیند ورود کارکنان جدید رو حل کنید.
این دوره برای هر کسی که تو حوزه منابع انسانی فعالیت میکنه مفیده، ولی بیشتر برای افراد حرفهای و استراتژیک در منابع انسانی طراحی شده که دنبال یادگیری ابزارها و روشهای پیشرفته هستن. با این دوره، دیدگاههای جدیدی درباره نحوه استفاده از دادهها و فناوری برای بهبود فرآیندهای منابع انسانی به دست میارید.
در طول دوره، مثالهایی از دنیای واقعی بررسی میشه که نشون میده چطور میتونید با استفاده از هوش مصنوعی مشکلاتی مثل نرخ ترک شغل، تعامل کارکنان، برنامهریزی نیروی کار و فرآیند ورود کارکنان جدید رو حل کنید.
این دوره برای هر کسی که تو حوزه منابع انسانی فعالیت میکنه مفیده، ولی بیشتر برای افراد حرفهای و استراتژیک در منابع انسانی طراحی شده که دنبال یادگیری ابزارها و روشهای پیشرفته هستن. با این دوره، دیدگاههای جدیدی درباره نحوه استفاده از دادهها و فناوری برای بهبود فرآیندهای منابع انسانی به دست میارید.
مهارت ها
HR AdministrationDecision-MakingBusiness AnalyticsArtificial Intelligence FoundationsHuman ResourcesArtificial Intelligence (AI)Data ScienceProfessional DevelopmentLeadership and ManagementDeep Dive (X:Y)
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - تصمیمگیری مبتنی بر شواهد برای منابع انسانی
1. اهمیت دادهها و شواهد در تصمیم گیریهای حیاتی
- 02 - تبدیل منابع انسانی با تجزیهوتحلیل داده ها
- 03 - تکنیکهای مؤثر حل مسئله
- 04 - استفاده از مجموعه داده نمونه
- 05 - غواصی به دادههای منابع انسانی، ابتدا سر بزنید
- 06 - آمار - تحلیل همبستگی و رگرسیون
2. کار با ابزارهای تجسم داده
- 07 - دیدن باور کردن است - اهمیت تجسم داده ها
- 08 - نمودارها و داشبوردهای کارمندان بررسی شد
- 09 - از درختهای تصمیم برای پیشبینی آینده استفاده کنید
3. آمار استنباطی
- 10 - پیشبینی آینده با دادههای گذشته
- 11 - آزمون کای دو برای درک روابط
- 12 - از آزمون t برای درک تفاوت بین دو گروه استفاده کنید
- 13 - از ANOVA برای درک تفاوت در سه یا چند گروه استفاده کنید
- 14 - خلاصه و مدل رگرسیون کاکس برای پیشبینی گردش مالی جدید
4. مانند یک مدیر مالی فکر کنید
- 15 - استفاده از ROI برای توضیح و متقاعد کردن
- 16 - همه قابل پرداخت هستند
- 17 - تصمیمگیری 1 میلیون دلاری برای استخدام
5. ریشه و اعتبار
- 18 - محک زدن دادههای منابع انسانی
- 19 - AB testing data HR یا AB testing and control group
- 20 - استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع دانش دادههای منابع انسانی
6. مطالعه موردی - پیشبینی گردش مالی با استفاده از مدل رگرسیون کاکس
- 21 - مطالعه موردی - پیشبینی گردش مالی با آزمون گروه کنترل
- 22 - بینشهای مبتنی بر داده از پیوش ماثور در مورد حفظ استعداد
7. مطالعه موردی - استفاده از برنامه ریزی نیروی کار برای برآوردن تقاضاهای تولید
- 23 - مطالعه موردی - استفاده از برنامه ریزی نیروی کار برای رفع کمبود نیروی کار تولیدی
- 24 - استراتژیهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای حفظ کارمندان از Lydia Wu
8. مطالعه موردی - استفاده از تجزیهوتحلیل استخوان ماهی برای سادهسازی فرآیند ورود
- 25 - مطالعه موردی - تجزیهوتحلیل استخوان ماهی و شش سیگما ناب
- 26 - بینشهای مبتنی بر داده در مورد رشد سریع کریستی اسپیلکا
نتیجه گیری
- 27 - داستان سرایی دادهها در منابع انسانی - تغییر رانندگی با بینش
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی توسعه شغلی با هوش مصنوعی: همراستا کردن رشد کارکنان با استراتژی کسبوکار
- دوره آموزشی منابع انسانی: تهیه دفترچه راهنمای کارکنان
- دوره آموزشی رهبری اخلاقی در منابع انسانی
- دوره آموزشی آمادگی برای آزمون گواهینامه: متخصص منابع انسانی (PHR)
- دوره آموزشی منابع انسانی: جبران خدمات و مزایا در ایالات متحده
- دوره آموزشی بهکارگیری هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) در منابع انسانی 4o
- دوره آموزشی تجزیه و تحلیل منابع انسانی: استفاده از دادهها برای جذب و حفظ استعدادها
- دوره آموزشی مدیریت منابع انسانی مبتنی بر داده: تحلیل نیروی انسانی با هوش مصنوعی برای برنامهریزی نیروی کار و بهبود تجربهی کارکنان