دوره آموزشی عاملهای هوش مصنوعی در محیط کار: ساخت گردشکارهای روزمره برای افزایش بهرهوری
1 ساعت 15 دقیقهمتوسط2026-07-27
مدرسین

Alex Banks
جزئیات دوره
بیشتر افراد از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) تنها بهعنوان یک چتبات (Chatbot) استفاده میکنند؛ سؤال خود را میپرسند، پاسخ را دریافت میکنند و گفتگو را به پایان میرسانند. اما ارزش واقعی AI زمانی آشکار میشود که به یک دستیار هوشمند دائمی (AI Agent) تبدیل شود؛ سیستمی که اهداف شما را بشناسد، اطلاعات و زمینه کاری را به خاطر بسپارد و در طول زمان بهعنوان یک شریک فکری در کنار شما فعالیت کند.
این دوره با تدریس Alex Banks به شما آموزش میدهد چگونه یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) طراحی و پیادهسازی کنید که مانند یک مغز دوم (Second Brain) در انجام وظایف روزانه، تصمیمگیری، مدیریت دانش و افزایش بهرهوری به شما کمک کند.
در ابتدای دوره، تفاوت میان چتباتهای سنتی (Traditional Chatbots) و سیستمهای عاملمحور (Agentic AI Systems) بررسی میشود. یاد میگیرید چرا AI Agentها تنها به پاسخگویی محدود نمیشوند و چگونه میتوانند وظایف مختلف را مدیریت کرده، اطلاعات را سازماندهی کنند و در انجام پروژههای بلندمدت نقش مؤثرتری داشته باشند.
در ادامه، با اجزای اصلی یک AI Agent آشنا میشوید. یاد میگیرید چگونه دستورالعملها (Instructions)، منابع دانشی (Knowledge Sources) و قابلیتها (Capabilities) را بهگونهای طراحی کنید که دستیار هوشمند شما رفتار قابل پیشبینی، دقیق و متناسب با نیازهای کاریتان داشته باشد.
یکی از بخشهای مهم دوره، آموزش طراحی و پیکربندی یک دستیار اختصاصی است. یاد میگیرید چگونه دستورالعملهای مؤثر بنویسید، محدوده اختیارات و محدودیتهای عامل هوش مصنوعی را مشخص کنید و آن را برای انجام وظایف واقعی مانند مدیریت اطلاعات، تحلیل محتوا و پشتیبانی از تصمیمگیری آماده سازید.
همچنین با اصول ایجاد یک پایگاه دانش (Knowledge Base) باکیفیت آشنا میشوید. در این بخش یاد میگیرید چگونه اسناد و فایلهای مرتبط را انتخاب، سازماندهی و ساختاربندی کنید تا AI Agent بتواند پاسخهایی دقیقتر، شخصیسازیشدهتر و مبتنی بر اطلاعات معتبر ارائه دهد.
در ادامه، کاربردهای عملی AI Agent در محیط کار بررسی میشود. خواهید آموخت چگونه از دستیار هوشمند برای تولید صورتجلسه جلسات (Meeting Notes)، بازنویسی و استفاده مجدد از متون، تحلیل ایدهها، ارزیابی استراتژیها و انجام بسیاری از وظایف تکراری و دانشی استفاده کنید.
از آنجا که استفاده از AI با موضوعاتی مانند امنیت اطلاعات و محرمانگی دادهها همراه است، بخش پایانی دوره به بهترین روشهای حفظ حریم خصوصی (Privacy) و محافظت از دادهها (Data Protection) اختصاص دارد. در این بخش یاد میگیرید چگونه از AI Agentها بهصورت مسئولانه و مطابق با الزامات امنیتی سازمان استفاده کنید.
در پایان این دوره، توانایی طراحی، پیکربندی و توسعه یک دستیار هوش مصنوعی شخصی را خواهید داشت که بهعنوان یک شریک فکری هوشمند، در مدیریت دانش، افزایش تمرکز، بهبود تصمیمگیری و ارتقای بهرهوری حرفهای شما نقش مؤثری ایفا میکند.
🎯 اهداف یادگیری
تشخیص تفاوت میان چتباتهای سنتی و سیستمهای Agentic AI
شناخت اجزای اصلی یک AI Agent شامل دستورالعملها، منابع دانشی و قابلیتها
طراحی و ایجاد یک عامل هوش مصنوعی متناسب با نیازهای واقعی محیط کار
تدوین دستورالعملهای مؤثر و تعیین محدوده عملکرد و محدودیتهای AI Agent
ایجاد و سازماندهی یک پایگاه دانش باکیفیت برای افزایش دقت پاسخهای هوش مصنوعی
استفاده از AI Agent برای تولید صورتجلسات، بازنویسی محتوا و مدیریت اطلاعات
بهکارگیری عاملهای هوش مصنوعی در تحلیل ایدهها و ارزیابی استراتژیهای کاری
بهینهسازی همکاری میان انسان و هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری و تمرکز
پیادهسازی بهترین روشهای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده هنگام استفاده از AI Agentها
توسعه یک دستیار هوشمند شخصی برای مدیریت دانش، تصمیمگیری و انجام وظایف حرفهای
این دوره با تدریس Alex Banks به شما آموزش میدهد چگونه یک عامل هوش مصنوعی (AI Agent) طراحی و پیادهسازی کنید که مانند یک مغز دوم (Second Brain) در انجام وظایف روزانه، تصمیمگیری، مدیریت دانش و افزایش بهرهوری به شما کمک کند.
در ابتدای دوره، تفاوت میان چتباتهای سنتی (Traditional Chatbots) و سیستمهای عاملمحور (Agentic AI Systems) بررسی میشود. یاد میگیرید چرا AI Agentها تنها به پاسخگویی محدود نمیشوند و چگونه میتوانند وظایف مختلف را مدیریت کرده، اطلاعات را سازماندهی کنند و در انجام پروژههای بلندمدت نقش مؤثرتری داشته باشند.
در ادامه، با اجزای اصلی یک AI Agent آشنا میشوید. یاد میگیرید چگونه دستورالعملها (Instructions)، منابع دانشی (Knowledge Sources) و قابلیتها (Capabilities) را بهگونهای طراحی کنید که دستیار هوشمند شما رفتار قابل پیشبینی، دقیق و متناسب با نیازهای کاریتان داشته باشد.
یکی از بخشهای مهم دوره، آموزش طراحی و پیکربندی یک دستیار اختصاصی است. یاد میگیرید چگونه دستورالعملهای مؤثر بنویسید، محدوده اختیارات و محدودیتهای عامل هوش مصنوعی را مشخص کنید و آن را برای انجام وظایف واقعی مانند مدیریت اطلاعات، تحلیل محتوا و پشتیبانی از تصمیمگیری آماده سازید.
همچنین با اصول ایجاد یک پایگاه دانش (Knowledge Base) باکیفیت آشنا میشوید. در این بخش یاد میگیرید چگونه اسناد و فایلهای مرتبط را انتخاب، سازماندهی و ساختاربندی کنید تا AI Agent بتواند پاسخهایی دقیقتر، شخصیسازیشدهتر و مبتنی بر اطلاعات معتبر ارائه دهد.
در ادامه، کاربردهای عملی AI Agent در محیط کار بررسی میشود. خواهید آموخت چگونه از دستیار هوشمند برای تولید صورتجلسه جلسات (Meeting Notes)، بازنویسی و استفاده مجدد از متون، تحلیل ایدهها، ارزیابی استراتژیها و انجام بسیاری از وظایف تکراری و دانشی استفاده کنید.
از آنجا که استفاده از AI با موضوعاتی مانند امنیت اطلاعات و محرمانگی دادهها همراه است، بخش پایانی دوره به بهترین روشهای حفظ حریم خصوصی (Privacy) و محافظت از دادهها (Data Protection) اختصاص دارد. در این بخش یاد میگیرید چگونه از AI Agentها بهصورت مسئولانه و مطابق با الزامات امنیتی سازمان استفاده کنید.
در پایان این دوره، توانایی طراحی، پیکربندی و توسعه یک دستیار هوش مصنوعی شخصی را خواهید داشت که بهعنوان یک شریک فکری هوشمند، در مدیریت دانش، افزایش تمرکز، بهبود تصمیمگیری و ارتقای بهرهوری حرفهای شما نقش مؤثری ایفا میکند.
🎯 اهداف یادگیری
تشخیص تفاوت میان چتباتهای سنتی و سیستمهای Agentic AI
شناخت اجزای اصلی یک AI Agent شامل دستورالعملها، منابع دانشی و قابلیتها
طراحی و ایجاد یک عامل هوش مصنوعی متناسب با نیازهای واقعی محیط کار
تدوین دستورالعملهای مؤثر و تعیین محدوده عملکرد و محدودیتهای AI Agent
ایجاد و سازماندهی یک پایگاه دانش باکیفیت برای افزایش دقت پاسخهای هوش مصنوعی
استفاده از AI Agent برای تولید صورتجلسات، بازنویسی محتوا و مدیریت اطلاعات
بهکارگیری عاملهای هوش مصنوعی در تحلیل ایدهها و ارزیابی استراتژیهای کاری
بهینهسازی همکاری میان انسان و هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری و تمرکز
پیادهسازی بهترین روشهای حفظ حریم خصوصی و امنیت داده هنگام استفاده از AI Agentها
توسعه یک دستیار هوشمند شخصی برای مدیریت دانش، تصمیمگیری و انجام وظایف حرفهای
سرفصل ها
مقدمه
- به دوره خوش آمدید
عامل هوش مصنوعی در واقع چیست
- طیف چهار سطحی عامل - از چت تا خودمختار
پروژهها - فضای کار پایدار (سطح ۲)
- پروژههای کلود - ساخت یک فضای کار بازاریابی
- پروژههای ChatGPT و GPTهای سفارشی - معادل OpenAI
- Gemini Gems و انتخاب پلتفرم مناسب
عوامل استفادهکننده از ابزار (سطح ۳)
- پروژههای کلود با اتصالدهندههای MCP - از فضای کار تا عامل
- GPTهای سفارشی با Actions - چتی که یک API زنده را فراخوانی میکند
عوامل خودمختار در ۲۰۲۶ (سطح ۴)
- حالت عامل ChatGPT - خودمختاری محدود به مرورگر
- Claude Cowork و Dispatch - خودمختاری دسکتاپ از تلفن شما
- پروژه نهایی - استفاده از کلود و ElevenLabs برای ساخت یک عامل صوتی
- حفاظها - حریم خصوصی، مجوزها، و کالیبراسیون اعتماد
نتیجهگیری
- ادامه سفر عامل شما