دوره آموزشی پذیرش پایدار هوش مصنوعی: تبدیل ابزارها به عادتهای تیمی
22 دقیقهمتوسط2026-06-26
مدرسین

Jean Kang

Viktoria Semaan
جزئیات دوره
هوش مصنوعی میتواند برای افراد نتایج ارزشمندی ایجاد کند، اما تبدیل آن به یک ابزار قابل اعتماد و پایدار در سطح یک تیم یا سازمان، چالشی کاملاً متفاوت است.
بسیاری از سازمانها استفاده از AI را با آزمایشهای پراکنده و تجربههای فردی آغاز میکنند، اما برای رسیدن به ارزش واقعی، نیازمند فرهنگ استفاده مداوم، فرآیندهای مشخص، گردشکارهای مناسب و چارچوبهای مدیریتی مؤثر هستند.
در این دوره، Jean Kang و Viktoria Semaan در یک گفتوگوی کاربردی بررسی میکنند که چگونه میتوان از مرحله آزمایشهای پراکنده عبور کرد و عادتهای پایدار استفاده از هوش مصنوعی را در محیط کاری ایجاد کرد.
در طول دوره، با دلایل شکست بسیاری از برنامههای پذیرش AI آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه نشانههای اولیه موفقیت یا عدم موفقیت یک برنامه AI Adoption را شناسایی کنید.
همچنین بررسی میکنید چرا موفقیت یک فرد در استفاده از هوش مصنوعی همیشه به موفقیت یک تیم یا سازمان تبدیل نمیشود و چه عواملی برای مقیاسپذیری استفاده از AI ضروری هستند.
این دوره چارچوب AI Adoption Framework را معرفی میکند که مسیر بلوغ استفاده از هوش مصنوعی را از چهار مرحله بررسی میکند:
Individual Adoption – استفاده فردی از AI
Organizational Adoption – پذیرش در سطح سازمان
Enterprise Adoption – استفاده گسترده در مقیاس سازمانی
Agentic Adoption – استفاده از عاملهای هوشمند و سیستمهای خودکار
همچنین یاد میگیرید چگونه با ایجاد گردشکارهای مناسب، عادتهای سازمانی، سیاستهای مسئولانه و مهارتهای انسانی مکمل، هوش مصنوعی را به بخشی قابل اعتماد از فعالیتهای روزمره تبدیل کنید.
این دوره برای مدیران، رهبران تحول دیجیتال، تیمهای فناوری، مدیران منابع انسانی و هر فردی که مسئول پیادهسازی یا توسعه فرهنگ استفاده از AI در سازمان است، مناسب است.
🎯 اهداف یادگیری
شناسایی مسائل تکرارشوندهای که هوش مصنوعی میتواند برای آنها راهحل ارائه دهد
درک مراحل مختلف پذیرش و بلوغ استفاده از هوش مصنوعی
تشخیص تفاوت بین استفاده فردی از AI و گردشکارهای تیمی مبتنی بر AI
شناسایی موانع اصلی در گسترش استفاده از هوش مصنوعی در سازمانها
تحلیل دلایل شکست یا توقف برنامههای AI Adoption
درک نقش فرآیندها و عادتهای سازمانی در موفقیت پیادهسازی AI
آشنایی با چارچوب AI Adoption Framework برای توسعه استفاده پایدار از AI
شناسایی مهارتهای انسانی مکمل هوش مصنوعی در محیط کار
طراحی رویکردهای مسئولانه برای استفاده روزمره از AI در تیمها
ایجاد درک عملی برای تبدیل AI به بخشی قابل اعتماد از گردشکارهای سازمانی
بسیاری از سازمانها استفاده از AI را با آزمایشهای پراکنده و تجربههای فردی آغاز میکنند، اما برای رسیدن به ارزش واقعی، نیازمند فرهنگ استفاده مداوم، فرآیندهای مشخص، گردشکارهای مناسب و چارچوبهای مدیریتی مؤثر هستند.
در این دوره، Jean Kang و Viktoria Semaan در یک گفتوگوی کاربردی بررسی میکنند که چگونه میتوان از مرحله آزمایشهای پراکنده عبور کرد و عادتهای پایدار استفاده از هوش مصنوعی را در محیط کاری ایجاد کرد.
در طول دوره، با دلایل شکست بسیاری از برنامههای پذیرش AI آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه نشانههای اولیه موفقیت یا عدم موفقیت یک برنامه AI Adoption را شناسایی کنید.
همچنین بررسی میکنید چرا موفقیت یک فرد در استفاده از هوش مصنوعی همیشه به موفقیت یک تیم یا سازمان تبدیل نمیشود و چه عواملی برای مقیاسپذیری استفاده از AI ضروری هستند.
این دوره چارچوب AI Adoption Framework را معرفی میکند که مسیر بلوغ استفاده از هوش مصنوعی را از چهار مرحله بررسی میکند:
Individual Adoption – استفاده فردی از AI
Organizational Adoption – پذیرش در سطح سازمان
Enterprise Adoption – استفاده گسترده در مقیاس سازمانی
Agentic Adoption – استفاده از عاملهای هوشمند و سیستمهای خودکار
همچنین یاد میگیرید چگونه با ایجاد گردشکارهای مناسب، عادتهای سازمانی، سیاستهای مسئولانه و مهارتهای انسانی مکمل، هوش مصنوعی را به بخشی قابل اعتماد از فعالیتهای روزمره تبدیل کنید.
این دوره برای مدیران، رهبران تحول دیجیتال، تیمهای فناوری، مدیران منابع انسانی و هر فردی که مسئول پیادهسازی یا توسعه فرهنگ استفاده از AI در سازمان است، مناسب است.
🎯 اهداف یادگیری
شناسایی مسائل تکرارشوندهای که هوش مصنوعی میتواند برای آنها راهحل ارائه دهد
درک مراحل مختلف پذیرش و بلوغ استفاده از هوش مصنوعی
تشخیص تفاوت بین استفاده فردی از AI و گردشکارهای تیمی مبتنی بر AI
شناسایی موانع اصلی در گسترش استفاده از هوش مصنوعی در سازمانها
تحلیل دلایل شکست یا توقف برنامههای AI Adoption
درک نقش فرآیندها و عادتهای سازمانی در موفقیت پیادهسازی AI
آشنایی با چارچوب AI Adoption Framework برای توسعه استفاده پایدار از AI
شناسایی مهارتهای انسانی مکمل هوش مصنوعی در محیط کار
طراحی رویکردهای مسئولانه برای استفاده روزمره از AI در تیمها
ایجاد درک عملی برای تبدیل AI به بخشی قابل اعتماد از گردشکارهای سازمانی
سرفصل ها
مقدمه
- از مشکل تا تأثیر
چارچوب پذیرش هوش مصنوعی - از بردهای فردی تا مقیاس عاملی
- هوش مصنوعی فردی - بهرهوری روزمره
- هوش مصنوعی سازمانی - مقیاسبندی گردشهای کاری
- هوش مصنوعی سازمانی و عامل محور - دادهها برای عاملها
- چارچوب پذیرش هوش مصنوعی - از ابزارها تا سیستمهای خودران
رهبری تغییر از شتاب فردی به پذیرش در سطح تیم
- رهبری با آژانس هوش مصنوعی
- مهارتهای انسانی برای موفقیت هوش مصنوعی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی استفاده از هوش مصنوعی برای رشد کسبوکارهای کوچک و متوسط
- دوره آموزشی تسریع در پذیرش هوش مصنوعی: استراتژیهای رهبری برای توسعه استعدادها
- دوره آموزشی ایجاد شورای هوش مصنوعی برای پیشبرد پذیرش و نوآوری در هوش مصنوعی مولد (GenAI)
- دوره آموزشی رهبری پذیرش هوش مصنوعی به عنوان یک رهبر کسبوکار
- دوره آموزشی معنای هوش مصنوعی برای نحوه کار ما: گفتگویی با بریس شالمِل (Brice Challamel) و جرمی آتلی (Jeremy Utley)
- دوره آموزشی کدنویسی Vibe برای ایجاد یک عامل مهندسی دستورات جهت افزایش استفاده از LLM
- دوره آموزشی رهبری مبتنی بر هوش مصنوعی: ارتقای توانمندیهای انسانی
- دوره آموزشی از کجا با هوش مصنوعی و استراتژی کسب و کار شروع کنیم
مسیرهای مرتبط
- مسیر آموزشی کاوش شغلی به عنوان مدیر ابری
- مسیر آموزشی بوتکمپ هوش مصنوعی برای کسبوکارهای کوچک و متوسط
- مسیر آموزشی کارآفرینی، رشد کسبوکار و استفاده از AI
- مسیر آموزشی سواد فنی و آمادگی برای آینده برای مدیران کارکنان
- مسیر آموزشی ایجاد استعداد هوش مصنوعی به عنوان یک مدیر میانی
- مسیر آموزشی هوش مصنوعی برای رهبران سازمانی
- مسیر آموزشی استعداد هوش مصنوعی را به عنوان یک مدیر ارشد بسازید
- مسیر آموزشی سواد فنی و آمادگی برای آینده برای مدیران ارشد