دوره آموزشی معماری‌های ارتباطی راهکار هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI)

تو این دوره، Thomas Erl، متخصص آموزش AI و تکنولوژی، شما رو با معماری‌های ارتباطی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) آشنا می‌کنه. یاد می‌گیرید چطور پیام‌رسانی غیرهمزمان، ارتباط مبتنی بر رویداد و پردازش دسته‌ای (Batch Processing) تو سیستم‌های هوش مصنوعی طراحی و مدیریت می‌شن.

همچنین بررسی می‌کنیم که عامل‌های AI چطور با میکروسرویس‌ها کار می‌کنن و ارتباط همزمان (Synchronous Communication) چطور مدیریت می‌شه. با مفاهیمی مثل ارتباط داده‌های حالت (State Data Communication) و نقش پلتفرم‌های Messaging Fabric آشنا می‌شید.

در ادامه، به صف‌های پیام (Message Queues) و هاب‌های رویدادی (Event Hubs) پرداخته می‌شه و از سناریوهای عملی برای درک بهتر استفاده می‌کنیم. همچنین یاد می‌گیرید پردازش دسته‌ای در سیستم‌های AI چطور سازماندهی می‌شه و مدیریت صف‌ها چه اهمیتی داره.

با یادگیری این دوره، می‌تونید معماری‌های ارتباطی هوشمند AI رو به خوبی درک کنید و راهکارهایی بسازید که سیستم‌های شما کارآمدتر و هوشمندتر عمل کنن. این مهارت‌ها برای توسعه‌دهنده‌ها و مهندسینی که می‌خوان سیستم‌های پیشرفته AI بسازن، بسیار ارزشمند هستن.

اهداف یادگیری
آشنایی با معماری‌های ارتباطی Agentic AI و اصول پیام‌رسانی در سیستم‌های هوش مصنوعی.
یادگیری ارتباط غیرهمزمان و مبتنی بر رویداد در Agentic AI.
درک نحوه کار Agent‌ها با میکروسرویس‌ها و مدیریت ارتباط همزمان.
آشنایی با State Data Communication و نقش Messaging Fabric Platforms.
استفاده عملی از Message Queues و Event Hubs در سناریوهای واقعی.
سازماندهی و مدیریت پردازش دسته‌ای (Batch Processing) در سیستم‌های AI.
طراحی سیستم‌های هوشمندتر و کارآمدتر با مدیریت بهینه معماری‌های ارتباطی.