دوره آموزشی الگوهای طراحی برنامه‌ریزی و استدلال هوش مصنوعی عامل‌محور

برای ساخت راهکارهای هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) که قابلیت‌های پایه‌ای در برنامه‌ریزی و استدلال دارن، چند تکنیک طراحی بنیادی وجود داره. اما این دوره فراتر از تکنیک‌های پایه می‌ره و رویکردهای طراحی متوسط تا پیشرفته رو بررسی می‌کنه که تمرکزشون روی معماری‌های خاص عامل‌ها هست. این معماری‌ها می‌تونن منطق برنامه‌ریزی و استدلال متنوع در زمان اجرا، خودتصحیحی و یادگیری تطبیقی داشته باشن بدون اینکه وابسته به آموزش مدل باشن.

در این دوره، Thomas Erl، نویسنده پرفروش و LinkedIn Top Voice، مجموعه‌ای از الگوهای طراحی (Design Patterns) معرفی می‌کنه که نشون می‌ده چطور می‌شه راهکارهای Agentic AI قدرتمند و هوشمند ساخت که بر اساس نیازهای مختلف کسب‌وکار و محدودیت‌های عملکرد، برنامه‌ریزی و استدلال انجام بدن. این دوره مخصوص افرادیه که می‌خوان معماری‌های هوش مصنوعی عامل‌محور پیچیده و قابل تنظیم رو طراحی کنن و راهکارهایی بسازن که انعطاف‌پذیر و مستقل عمل کنن.

اهداف یادگیری
درک اصول طراحی پایه Agentic AI و مرزهای تکنیک‌های پیشرفته
شناخت و استفاده از الگوهای طراحی برای معماری‌های عامل‌های پیچیده
طراحی راهکارهای AI با قابلیت‌های برنامه‌ریزی و استدلال متنوع در زمان اجرا
ایجاد منطق خودتصحیحی و یادگیری تطبیقی بدون نیاز به آموزش مدل
سفارشی‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی عاملی بر اساس نیازهای کسب‌وکار و محدودیت‌های عملکرد