دوره آموزشی مبانی هوش مصنوعی عاملی: معماریها، چارچوبها و کاربردها
1 ساعت 15 دقیقهمبتدی2024-10-08
مدرسین
David Linthicum
Chief Cloud Strategy Officer at Deloitte Consulting
جزئیات دوره
هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) بهطور فزایندهای در دنیای فناوری در حال محبوب شدن است. این نوع هوش مصنوعی شامل سیستمهایی است که بهطور خودمختار تصمیمگیری میکنند و میتوانند در محیطهای پیچیده و پویا با دیگر عاملها تعامل داشته باشند. از این رو، هوش مصنوعی عاملمحور میتواند در زمینههای مختلفی مانند رباتیک، سیستمهای مالی، مراقبتهای بهداشتی و حمل و نقل تحولی عظیم ایجاد کند.
در این دوره، شما با ساختارها و اصول هوش مصنوعی عاملمحور آشنا میشوید و یاد میگیرید که چگونه میتوان از تکنیکهای یادگیری ماشین مانند یادگیری تقویتی برای ایجاد عاملهای هوشمند استفاده کرد که قادر به یادگیری و تطبیق با محیطهای مختلف هستند. علاوه بر این، شما با سیستمهای چندعامله و چالشهای مربوط به ارتباطات بینعاملهای و استراتژیهای مذاکره آشنا خواهید شد.
با توجه به پیچیدگی و قدرت این نوع هوش مصنوعی، ضروری است که مسائل اخلاقی، اجتماعی، امنیتی و مقاومتی آن نیز بررسی شوند. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه عاملها را بهگونهای طراحی کنید که نهتنها کارآمد و موثر باشند، بلکه از لحاظ اخلاقی مسئولیتپذیر و از نظر امنیتی نیز مقاوم باشند.
در این دوره، شما با ساختارها و اصول هوش مصنوعی عاملمحور آشنا میشوید و یاد میگیرید که چگونه میتوان از تکنیکهای یادگیری ماشین مانند یادگیری تقویتی برای ایجاد عاملهای هوشمند استفاده کرد که قادر به یادگیری و تطبیق با محیطهای مختلف هستند. علاوه بر این، شما با سیستمهای چندعامله و چالشهای مربوط به ارتباطات بینعاملهای و استراتژیهای مذاکره آشنا خواهید شد.
با توجه به پیچیدگی و قدرت این نوع هوش مصنوعی، ضروری است که مسائل اخلاقی، اجتماعی، امنیتی و مقاومتی آن نیز بررسی شوند. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه عاملها را بهگونهای طراحی کنید که نهتنها کارآمد و موثر باشند، بلکه از لحاظ اخلاقی مسئولیتپذیر و از نظر امنیتی نیز مقاوم باشند.
مهارت ها
Artificial Intelligence for BusinessBusiness Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
0. مقدمه
- 01 - هوش مصنوعی عامل - آینده هوش مصنوعی هوشمند اینجاست
1. تعریف و اهمیت هوش مصنوعی عامل
- 02 - هوش مصنوعی عامل چیست
- 03 - کاربردها و موارد استفاده از هوش مصنوعی عامل
- 04 - سناریوی مراقبتهای بهداشتی
2. رفتار عاملی و سازگاری
- 05 - سیستمهای هوش مصنوعی چگونه محیط خود را درک میکنند
- 06 - نحوه تصمیمگیری عوامل هوش مصنوعی
3. روش و ابزارهای اصلی در هوش مصنوعی عاملی
- 07 - یادگیری ماشینی برای عوامل
- 08 - چارچوبهای سیاست
- 09 - چارچوبهای مبتنی بر ابزار
- 10 - یادگیری تقویتی و یادگیری Q
4. Agent Architectures در Agentic AI
- 11 - معماریهای عامل - رشته
- 12 - معماریهای عامل - جزئی
5. چارچوبهای ارتباطی پیشرفته در هوش مصنوعی عاملی
- 13 - توسعه سیستم چند عاملی تعاونی
- 14 - پیادهسازی پروتکلهای ارتباطی برای نمایندگان
- 15 - تئوری بازیها و تعامل استراتژیک
- 16 - مذاکره و حل تعارض
6. پیامدهای اخلاقی و اجتماعی
- 17 - چارچوبها و ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
- 18 - تأثیر اجتماعی عوامل خودمختار
7. امنیت و استحکام
- 19 - چالشهای امنیتی
- 20 - استحکام و تحمل خطا
8. هوش مصنوعی عاملی در آینده
- 21 - نقش آینده هوش مصنوعی عامل در صنعت 4.0 و بالاتر
- 22 - ادغام با سایر فناوری ها
نتیجه گیری
- 23 - مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی عاملمحور: آغاز کار با AutoGen Studio
- دوره آموزشی ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای بهره وری و تحقیق
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملمحور: چارچوبی برای برنامهریزی و اجرا
- دوره آموزشی هوش مصنوعی و تحلیل در گوگل آنالیتیکس ۴
- دوره آموزشی ارزیابیهای هوش مصنوعی: مبانی و مثالهای عملی
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور مبتنی بر فضای ابری
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی با API پاسخهای OpenAI
- دوره آموزشی چالش هوش مصنوعی ۱۰ در ۱۰