دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) برای تحلیل کسبوکار
1 ساعت 19 دقیقهمبتدی2025-08-19
مدرسین

Angela Wick
Business Analysis and Product Ownership Expert | Content Creator
جزئیات دوره
اگه میخوای تو عصر هوش مصنوعی عاملگرا (Agentic AI) حرفهای بشی و بتونی پروژههای AI رو با نگاه تحلیل کسبوکار و مدیریت محصول پیش ببری، این دوره مخصوصته! تو این دوره، Angela Wick، متخصص تحلیل کسبوکار و مالک محصول، بهت نشون میده چطور هوش مصنوعی میتونه به صورت خودکار وظایف رو انجام بده و تجربه مشتری، سیستمهای سازمانی و فرآیندها رو متحول کنه.
در طول دوره، با مفاهیم اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، اتوماسیون هوش مصنوعی و تکامل Agentic AI آشنا میشی و میفهمی که نظارت انسانی و تحلیل کسبوکار چقدر برای موفقیت پروژهها ضروریه. یاد میگیری چطور با چالشهای سیستمهای AI قطعی و احتمالی روبهرو بشی، فرآیندهای نظارتی بسازی و حلقههای بازخورد بهبود مستمر ایجاد کنی.
با پایان این دوره، مهارتهای لازم برای نظارت، بهینهسازی و هدایت تحول کسبوکار با هوش مصنوعی رو داری و میتونی مطمئن باشی که راهکارهای AI با اهداف سازمانی و ارزشهای اجتماعی همسو هستند.
اهداف یادگیری
توضیح مفهوم Agentic AI، نقش آن در تحلیل کسبوکار و تفاوتش با اتوماسیون AI و RPA.
شناسایی نیازهای کسبوکار برای AI، تعیین محدوده پروژه و ایجاد چارچوبهای ساختاریافته برای راهکارهای AI.
استفاده از تکنیکهای کلیدی تحلیل کسبوکار مانند تجزیه وظایف، نقشهبرداری فرآیند و نمودارهای توالی برای راهکارهای مبتنی بر AI.
یادگیری نحوه آزمون، مانیتورینگ و نظارت بر عاملهای AI برای تضمین تصمیمگیری اخلاقی و همسو با اهداف کسبوکار.
تعریف شاخصهای عملکرد، بهینهسازی گردشکارها و ایجاد چرخههای بهبود مستمر AI برای تاثیر بلندمدت در کسبوکار.
در طول دوره، با مفاهیم اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، اتوماسیون هوش مصنوعی و تکامل Agentic AI آشنا میشی و میفهمی که نظارت انسانی و تحلیل کسبوکار چقدر برای موفقیت پروژهها ضروریه. یاد میگیری چطور با چالشهای سیستمهای AI قطعی و احتمالی روبهرو بشی، فرآیندهای نظارتی بسازی و حلقههای بازخورد بهبود مستمر ایجاد کنی.
با پایان این دوره، مهارتهای لازم برای نظارت، بهینهسازی و هدایت تحول کسبوکار با هوش مصنوعی رو داری و میتونی مطمئن باشی که راهکارهای AI با اهداف سازمانی و ارزشهای اجتماعی همسو هستند.
اهداف یادگیری
توضیح مفهوم Agentic AI، نقش آن در تحلیل کسبوکار و تفاوتش با اتوماسیون AI و RPA.
شناسایی نیازهای کسبوکار برای AI، تعیین محدوده پروژه و ایجاد چارچوبهای ساختاریافته برای راهکارهای AI.
استفاده از تکنیکهای کلیدی تحلیل کسبوکار مانند تجزیه وظایف، نقشهبرداری فرآیند و نمودارهای توالی برای راهکارهای مبتنی بر AI.
یادگیری نحوه آزمون، مانیتورینگ و نظارت بر عاملهای AI برای تضمین تصمیمگیری اخلاقی و همسو با اهداف کسبوکار.
تعریف شاخصهای عملکرد، بهینهسازی گردشکارها و ایجاد چرخههای بهبود مستمر AI برای تاثیر بلندمدت در کسبوکار.
مهارت ها
AI for Business AnalysisRole-Based AI ApplicationsBusiness AnalysisAI Agents and Agentic SystemsBuilding with AIProject ManagementBusiness Analysis and StrategyOne-Off
سرفصل ها
مقدمه
- چرا راهکارهای هوش مصنوعی به تحلیل کسب و کار نیز نیاز دارند
هوش مصنوعی عاملدار و اتوماسیونهای هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی عاملگرا برای تحلیل کسب و کار چیست؟
- مقایسه RPA، اتوماسیون هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عاملمحور
- هوش مصنوعی قطعی در مقابل هوش مصنوعی احتمالی
- انسان در حلقه - هوش مصنوعی و افرادی که با هم کار میکنند
- نمونههایی از اتوماسیون هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عاملمحور
- نظارت بر هوش مصنوعی برای همسویی با اهداف تجاری
فرآیند الزامات برای هوش مصنوعی عاملدار
- رویکرد و برنامهریزی الزامات راهحل هوش مصنوعی
- نمونهسازی اولیه برای موفقیت عامل هوش مصنوعی
- ساخت و مقیاسبندی راهکارهای هوش مصنوعی
- آزمایش اتوماسیونهای هوش مصنوعی و راهحلهای عاملمحور
- نظارت و پایش سیستمهای هوش مصنوعی
مهارتهای کلیدی تحلیل کسب و کار برای هوش مصنوعی عاملگرا
- تنظیم معیارهای عملکرد هوش مصنوعی
- بررسی راهکارهای عامل محور هوش مصنوعی
- الزامات، تحلیل، طراحی و برنامهریزی عامل هوش مصنوعی تکگانه
- الزامات، تحلیل، طراحی و برنامهریزی سیستمهای چندعاملی
- تجزیه وظایف برای راهکارهای هوش مصنوعی
- مدلهای بصری مفید برای هوش مصنوعی عاملگرا
- ملزومات مورد نیاز برای هوش مصنوعی عاملگرا
نتیجهگیری
- گامهای بعدی شما در یادگیری تحلیل کسبوکار مبتنی بر هوش مصنوعی