دوره آموزشی اقتصاد هوش مصنوعی عامل‌محور: مدل‌های کسب‌وکار و استراتژی‌های قیمت‌گذاری

توی این دوره با دنیای هوش مصنوعی عاملیت‌دار (Agentic AI) و تاثیرش روی مدل‌های سنتی کسب‌وکار نرم‌افزار آشنا می‌شی.
تمرکز دوره روی تغییر از نرم‌افزار به‌عنوان سرویس (SaaS) به سرویس به‌عنوان نرم‌افزار (Service-as-Software) و مدل‌های قیمت‌گذاری نوآورانه مثل مدل‌های مبتنی بر وظیفه و نتیجهه.

یاد می‌گیری چطور عوامل اقتصادی هوش مصنوعی مثل خودمختاری، عدم قطعیت و هزینه‌های پنهان زمان اجرا می‌تونن روی محاسبات واحد سنتی اثر بذارن و تصمیم‌گیری مالی رو چالش‌برانگیز کنن.

با مطالعه موردی واقعی، مثال‌هایی مثل Intercom و ChatGPT بررسی می‌شه تا ببینی شرکت‌ها چطور مدل‌های قیمت‌گذاری رو امتحان می‌کنن و با هوش مصنوعی عاملیت‌دار، انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری بیشتری ایجاد می‌کنن.

این دوره برای مدیران غیرتکنیکی و تصمیم‌گیرنده‌ها مناسبه که می‌خوان پل بین فناوری AI و استراتژی مالی رو برقرار کنن و در نهایت توانایی ارزیابی و اعمال مدل‌های قیمت‌گذاری Agentic AI رو پیدا کنن، چه بخوان خودشون بسازنش چه بخرنش.

🎯 اهداف یادگیری
توضیح تغییر از مدل‌های سنتی نرم‌افزار به‌عنوان سرویس به مدل‌های سرویس-به-نرم‌افزار Agentic AI
مقایسه و ارزیابی مدل‌های مختلف قیمت‌گذاری برای عامل‌های هوش مصنوعی، شامل مدل‌های مبتنی بر نتیجه و مبتنی بر استفاده
شناسایی محدودیت‌های قیمت‌گذاری ثابت در سیستم‌های AI با الگوهای استفاده غیرقابل پیش‌بینی
درک اینکه تصمیم‌گیری پویا و خودمختار عامل‌های AI می‌تونه مسیرهای اجرایی غیرقابل پیش‌بینی ایجاد کنه و هزینه‌ها رو افزایش بده
بررسی مدل‌های درآمد ترکیبی برای کسب‌وکارهای AI و درک چگونگی ایجاد انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری در محیط‌های با استفاده بالا