دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور برای هوش مصنوعی مولد و پیشبینیکننده
50 دقیقهپیشرفته2025-10-16
مدرسین

Thomas Erl
جزئیات دوره
هوش مصنوعی پیشبینیکننده (Predictive AI) و هوش مصنوعی تولیدی (Generative AI) ارزش تجاری زیادی دارن، ولی هر کدوم محدودیتها و ریسکهای خودشون رو دارن. با استفاده از قابلیتهای Agentic AI برای استدلال خودکار، حالا میتونیم خیلی از این محدودیتها رو برطرف کنیم و ریسکها رو کاهش بدیم.
توی این دوره، Thomas Erl، LinkedIn Top Voice و نویسنده پرفروش، مجموعهای از الگوهای طراحی AI رو معرفی میکنه که به شما نشون میده چطور میتونید Agentic AI رو به شکل مؤثر توی راهکارهای Predictive و Generative AI قرار بدید و ازش استفاده کنید. نتیجه این کار، سیستمهای AI خودران، مستقل، کارآمد و دقیق خواهد بود، همچنین سیستمهایی که نحوه تعامل انسانها و اپلیکیشنها با اونها بهبود پیدا میکنه.
این دوره مخصوص مهندسین AI/ML و معماران راهکارهای AI طراحی شده و هدفش پر کردن شکاف بین Agentic AI و Predictive/Generative AI است، و نشون میده چطور این تکنولوژیها میتونن به شکل مؤثر با هم ترکیب بشن تا سیستمهای هوشمندتری بسازیم.
اهداف یادگیری
شناخت محدودیتها و ریسکهای Predictive AI و Generative AI
درک قابلیتهای Agentic AI و نحوه کاهش محدودیتها و ریسکها
یادگیری الگوهای طراحی AI برای ترکیب مؤثر Agentic AI با Predictive و Generative AI
ساخت سیستمهای AI خودران، کارآمد و دقیق که تعامل انسان و اپلیکیشن با آنها بهینه شده
توی این دوره، Thomas Erl، LinkedIn Top Voice و نویسنده پرفروش، مجموعهای از الگوهای طراحی AI رو معرفی میکنه که به شما نشون میده چطور میتونید Agentic AI رو به شکل مؤثر توی راهکارهای Predictive و Generative AI قرار بدید و ازش استفاده کنید. نتیجه این کار، سیستمهای AI خودران، مستقل، کارآمد و دقیق خواهد بود، همچنین سیستمهایی که نحوه تعامل انسانها و اپلیکیشنها با اونها بهبود پیدا میکنه.
این دوره مخصوص مهندسین AI/ML و معماران راهکارهای AI طراحی شده و هدفش پر کردن شکاف بین Agentic AI و Predictive/Generative AI است، و نشون میده چطور این تکنولوژیها میتونن به شکل مؤثر با هم ترکیب بشن تا سیستمهای هوشمندتری بسازیم.
اهداف یادگیری
شناخت محدودیتها و ریسکهای Predictive AI و Generative AI
درک قابلیتهای Agentic AI و نحوه کاهش محدودیتها و ریسکها
یادگیری الگوهای طراحی AI برای ترکیب مؤثر Agentic AI با Predictive و Generative AI
ساخت سیستمهای AI خودران، کارآمد و دقیق که تعامل انسان و اپلیکیشن با آنها بهینه شده
سرفصل ها
مقدمه
- مقدمه
- آنچه باید بدانید
- عوامل هوش مصنوعی و سیستمهای هوش مصنوعی
الگوهای طراحی دانش و استدلال
- الگوهای طراحی دانش و استدلال
- خود-RAG خودکار
- کشف و مهندسی خودکار ویژگیها
- استنتاج علّی
الگوهای طراحی ارکستراسیون و خلق
- الگوهای طراحی ارکستراسیون و ایجاد
- موازیسازی به رهبری عامل
- تولید سلسله مراتبی
- گروه رأیگیری
اعتبارسنجی و الگوهای طراحی یادگیری تطبیقی
- اعتبارسنجی و الگوهای طراحی یادگیری تطبیقی
- ارزیابی تشدیدی
- خوداصلاحی خودکار
- بازآموزی پیشگیرانه
- استقرار مدل سایه
نتیجهگیری
- مراحل بعدی
دوره های مرتبط
- دوره آموزشی مقدمهای بر هوش مصنوعی ایجنتی در 5G: شبکههای خودمختار هوشمندتر
- دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملی برای توسعهدهندگان: مفاهیم و کاربردها در شرکتها
- دوره آموزشی الگوهای طراحی همکاری انسان و عامل در هوش مصنوعی عاملمحور
- دوره آموزشی الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملمحور مبتنی بر فضای ابری
- دوره آموزشی الگوهای طراحی راهکار هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI)
- دوره آموزشی ساخت عوامل هوش مصنوعی برای مبتدیان
- دوره آموزشی اقتصاد هوش مصنوعی عاملمحور: مدلهای کسبوکار و استراتژیهای قیمتگذاری
- دوره آموزشی LangGraph.js: ساخت ایجنت با جاوااسکریپت