دوره آموزشی هوش مصنوعی عاملی: ساخت داده ها - اولین عامل های هوش مصنوعی

در این دوره، مربی ارشد کارکنان Morten Rand-Hendriksen و مدیر Microsoft Data & AI Strategy Viroopax Mirji چالش‌های داده‌ای را که شرکت‌ها هنگام ساخت عوامل هوش مصنوعی با آن مواجه هستند، تجزیه و تحلیل می‌کنند. این دوره کیفیت داده ها، حریم خصوصی، ادغام و تعصب را با نمونه های واقعی از صنایعی مانند مراقبت های بهداشتی و وسایل نقلیه خودران بررسی می کند. این گفتگو بهترین شیوه‌ها را برای مدیریت داده، حکمرانی، و انتقال به آینده مبتنی بر هوش مصنوعی، تضمین شفافیت و پاسخگویی در سیستم‌های هوش مصنوعی پوشش می‌دهد.

اهداف آموزشی
بزرگ‌ترین چالش‌های داده‌ای را که شرکت‌ها هنگام ساخت عوامل هوش مصنوعی با آن مواجه هستند، تجزیه و تحلیل کنید.
جنبه های حیاتی مدیریت داده ها از جمله کیفیت داده ها، حریم خصوصی، یکپارچه سازی و تعصب را بررسی کنید.
تاثیر مدیریت ضعیف داده بر پروژه های هوش مصنوعی را با مثال های دنیای واقعی نشان دهید.
بهترین روش‌ها را برای اطمینان از داده‌های با کیفیت بالا، از جمله تمیز کردن داده‌ها، تبدیل، و انتخاب ویژگی‌ها بیاموزید.
اهمیت حاکمیت داده و اصول کلیدی آن را بررسی کنید.
حاکمیت داده مبتنی بر هوش مصنوعی را با حاکمیت داده سنتی مقایسه کنید.
استراتژی هایی برای انتقال به آینده عامل محور هوش مصنوعی ارائه کنید.
چالش های داده در پیاده سازی هوش مصنوعی و استراتژی های غلبه بر آنها را درک کنید.